基于双三次插值和奇异值分解的图像增强方法技术

本发明专利技术公开了一种基于双三次插值和奇异值分解的图像增强方法。算法首先对原图像分别进行直方图均衡化和双三次插值，能更好的保留图像的细节信息,然后将处理后的图像分别进行离散小波变换,每个输入图像分解为各种分辨率的子带,再对低频子带进行奇异值分解,然后通过离散小波重构对图像进行重建,最后,将重构后的图像与原图像进行直方图匹配，得到增强图像。该方法能够很好的增强图像。该方法能够很好的增强图像。该方法能够很好的增强图像。

【技术实现步骤摘要】
基于双三次插值和奇异值分解的图像增强方法


[0001]本专利技术属于信息增强的数字图像处理领域，主题内容是一种基于双三次插值和奇异值分解的图像增强方法，具有较好的图像增强效果的方法。

技术介绍

[0002]图像是人们获取信息的最直观的方式，图像增强是图像处理中的一个重要领域，在医学图像处理及纹理分析、模式识别等预处理步骤中广泛使用。图像增强是指按照一定的需求，去除或者削弱对决策无用的信息。图像增强的目的让处理后的图像更加易于被机器识别或者更加符合人眼的视觉效果。这样更有益于人们获得的更准确的信息，从而做出更科学的决策。，图像增强是图像模式识别中非常重要的图像预处理过程，是数字图像处理中最简单也是最吸引人的技术，以显示模糊图像的细节。图像增强可以有目的地强调图像的局部和整体特征,在图像增强过程中,处理后的图像不一定逼近原图像，而是根据需求抑制不重要的信息,丰富有用信息,以此来提高图像的质量,提高图像识别的效果，满足某些特殊分析的需要。
[0003]图像增强是图像模式识别中一个非常重要的图像预处理过程，是数字图像处理中最简单、最吸引人的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于双三次插值和奇异值分解的图像增强方法，其特征在于，该算法首先对原图像分别进行直方图均衡化和双三次插值，能更好的保留图像的细节信息,然后将处理后的图像分别进行离散小波变换,每个输入图像分解为各种分辨率的子带,再对低频子带进行奇异值分解,然后通过离散小波重构对图像进行重建,最后,将重构后的图像与原图像进行直方图匹配；实验结果表明得到增强图像。2.根据权利要求1所述的一种基于双三次插值和奇异值分解的图像增强方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：步骤一：:输入原始图像M，分别对M进行双三次插值和直方图均衡化，分别生成图像M1和M2；步骤二：对M1和M2进行小波变换分解；将图像M1分解为HH1、HL1、LH1、LL1四个子带，将图像M...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶汉民，苏可琴，刘英志，
申请(专利权)人：桂林理工大学，
类型：发明
国别省市：