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基于双三次插值和奇异值分解的图像增强方法技术
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文档序号:31573310
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本发明公开了一种基于双三次插值和奇异值分解的图像增强方法。算法首先对原图像分别进行直方图均衡化和双三次插值,能更好的保留图像的细节信息,然后将处理后的图像分别进行离散小波变换,每个输入图像分解为各种分辨率的子带,再对低频子带进行奇异值分解,...
该专利属于桂林理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过桂林理工大学授权不得商用。
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