基于直方图匹配的遥感图像匀色方法、系统、设备及介质技术方案

本申请提供有一种基于直方图匹配的遥感图像匀色方法。本技术方案分别获取与待校正图像对应的预设数量的第一预设波段和与底图图像对应同样数量的第二预设波段，分别逐个计算第一预设波段和第二预设波段的中位数，并逐一对齐第一预设波段的中位数和第二预设波段的中位数。以每个第一预设波段的中位数为基准将每个第一预设波段分割为第一单元集合和第二单元集合；并以第二预设波段的中位数为基准将每个第二预设波段分割为第三单元集合和第四单元集合；将第一单元集合拉伸至与其中位数对应的第三单元集合的范围内，并将第二单元集合拉伸至与其中位数对应的第四单元集合的范围内。内。内。

【技术实现步骤摘要】
基于直方图匹配的遥感图像匀色方法、系统、设备及介质


[0001]本公开具体公开一种基于直方图匹配的遥感图像匀色方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]遥感技术是从远距离感知目标反射或自身辐射的电磁波、可见光、红外线，对目标进行探测和识别的技术。基于遥感技术而获得的遥感图像，往往需要进一步地处理才能够得到便于肉眼识别的可判读的最终图像图。随着计算机的快速发展，遥感技术的不断发展，开始出现通过使用计算机算法做出相应处理流程协助人工处理，这样不仅很大程度上减少人力、增加效率，并且更是对遥感领域的重大突破。
[0003]随着遥感领域的发展，相关的遥感技术也不断地出现，遥感技术广泛应用于军事侦察、地球资源探测、环境污染探测以及地震、火山爆发预测等。而其中遥感图像的匀色和拼接技术在近些年来所用到的领域和使用量也日益扩增。对于卫星图像还是无人机图像等，可能会受到天气、传感器以及人为等因素影响，使得获取的遥感图像与实际想要得到的图像有一定的误差。这些误差的出现会导致获取到的图像数据亮度以及颜色不同，导致在对获取的图像进行拼接时产生色差以及视觉效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于直方图匹配的遥感图像匀色方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待校正图像的像素灰度值并构成第一像素集合；划分第一像素集合中的灰度值为预设数量的第一预设波段；统计每个第一预设波段灰度值的上限值、中位数和下限值；获取底图图像的像素灰度值并构成第三像素集合；划分第三像素集合中的灰度值为预设数量的第二预设波段；统计每个第二预设波段灰度值的上限值、中位数和下限值；逐一对齐第一预设波段的中位数和第二预设波段的中位数；逐一分割第一预设波段为：灰度值范围在本波段内下限值和中位数之间的第一单元集合和灰度值范围在本波段内中位数+1和上限值之间的第二单元集合；逐一分割第二预设波段为：灰度值范围在本波段内下限值和中位数之间的第三单元集合和灰度值范围在本波段内中位数+1和上限值之间的第四单元集合；拉伸第一单元集合至与其中位数对应的第三单元集合的范围内；拉伸第二单元集合至与其中位数对应的第四单元集合的范围内；逐一汇总拉伸后的第一单元集合和第二单元集合，得到修正后的第一预设波段,进而得到第一像素集合。2.根据权利要求1所述的一种基于直方图匹配的遥感图像匀色方法，其特征在于：计算每个第一预设波段灰度值的上限值、中位数和下限值之前，还如下步骤：遍历第一像素集合中所有第一预设波段并逐一校正每个第一预设波段中的灰度值，得到第二像素集合；并计算第二像素集合中每个第一预设波段灰度值的上限值、中位数和下限值。3.根据权利要求2所述的一种基于直方图匹配的遥感图像匀色方法，其特征在于：所述逐一校正每个第一预设波段中的灰度值的步骤中，还包括：将每个第一预设波段中的灰度值乘以255后开平方根，取整后得到校正后的灰度值；构成第二像素集合。4.根据权利要求1至3任一项所述的一种基于直方图匹配的遥感图像匀色方法，其特征在于：计算第一像素集合中每个第一预设波段灰度值的上限值、中位数和下限值的步骤中，排除灰度值为0的像素。5.一种基于直方图匹配的遥感图像匀色系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶炳成，臧文乾，黄祥志，刘川，王栋，王更科，余涛，王帅，靳博文，
申请(专利权)人：廊坊中科空间信息技术有限公司北京四维新世纪信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：