一种教育评估系统及方法技术方案

根据本公开的示例实施例，提供了一种教育评估系统及方法。该系统包括控制单元和评估单元，控制单元用于基于捕获的对象的面部图像、指纹和声纹，确定对象是否已签到，以及评估单元用于确定对象的视线偏离教学资料的呈现区域的次数超过预定次数、脑袋偏转角超过预定角度、眼部闭合时间超过预定时间间隔以及嘴部张开大小超过预定大小的对象占全部对象的比例，如果该比例大于或等于70％，则确定教学效果为差，如果该比例小于或等于20％，则确定教学效果为好，如果该比例大于20％且小于70％，则确定教学效果为中。由此，本发明专利技术能够实现更复杂的网上教学功能，有助于线上线下、翻转课堂、虚实结合等新教学模式的应用与推广。实结合等新教学模式的应用与推广。实结合等新教学模式的应用与推广。

【技术实现步骤摘要】
一种教育评估系统及方法


[0001]本公开的实施例总体涉及信息处理领域，具体涉及一种教育评估系统及方法。

技术介绍

[0002]随着信息技术的快速发展，越来越多的工作和生活等方式采用了互联网等信息技术来提高效率，教育方面也是如此。以学生为中心的翻转课堂、互动教学或混合式教学模式应用而生，以互联网和移动通信为载体的线上学习、虚拟仿真实验受到越来越重视。但是目前的方式都仅限于上传学习资料用于学生网上学习，比较单一。

技术实现思路

[0003]本公开的实施例提供了一种教育评估系统及方法，由此能够基于对象的人脸、声纹以及指纹进行签到，基于错误答题发送相关题库，基于答题时间和表情发送相关知识点，基于班级讨论热门话题提取相关知识点并发送相关电子图书和视频资料，基于教学过程中对象的脑袋偏转角、眼部闭合时间和嘴部张开大小，确定教学效果，并基于随堂测试的成绩来调整教学效果，提高了教学效果评价的准确性。
[0004]在本公开的第一方面，提供了一种教育评估系统。该系统包括：包括控制单元和评估单元；所述控制单元，用于经由对象平板电脑捕获对象的面部图像、指纹和声纹，确定捕获的对象的面部图像、指纹和声纹与预先存储的对象的面部图像、指纹和声纹是否匹配，如果均匹配，则确定对象已签到，所述控制单元还用于在教学课程结束时向已签到的对象发送当堂测试，获取每个已签到对象的测试结果，确定测试中的答错的对象数量超过预定数量的题目，获取与所述题目关联的题库，向答错所述题目的对象推送所述题库，以及在课程社区中建立与所述题目关联的讨论主题，所述控制单元还用于确定当堂测试中的对象对题目的答题时间或表情，如果答题时间超过预定答题时间或者表情包括挠头或皱眉，则向该对象推送与所述题目关联的知识点，所述控制单元还用于确定课程社区讨论中的热门话题，从热门话题中提取知识点，获取与所述知识点关联的电子图书和视频资料，向所有对象推送获取的电子图书和视频资料，所述控制单元还用于捕获对象的人脸图像，基于人脸图像确定对象的视线是否偏离了教学资料的显示区域，如果确定对象的视线偏离了教学资料的显示区域，向对象发送提醒消息，用于提醒对象注意学习；所述评估单元，用于在教学过程中捕获多张关于听课对象的人脸图像，基于多张人脸图像确定对象的视线偏离教学资料的呈现区域的次数是否超过预定次数、脑袋偏转角是否超过预定角度、眼部闭合时间是否超过预定时间间隔以及嘴部张开大小是否超过预定大小，确定对象的视线偏离教学资料的呈现区域的次数超过预定次数、脑袋偏转角超过预定角度、眼部闭合时间超过预定时间间隔以及嘴部张开大小超过预定大小的对象占全部对象的比例，如果该比例大于或等于70％，则确定教学效果为差，如果该比例小于或等于20％，则确定教学效果为好，如果该比例大于20％且小于70％，则确定教学效果为中，所述评估单元还用于确定当堂测试的测试成绩，如果测试成绩的平均分大于或等于80分，则将教学效果往上调整一个级别，如果测试
成绩的平均分小于或等于60分，则将教学效果往下调整一个级别。
[0005]在本公开的第二方面，提供了一种用于平板电脑智能教学与管理的方法。该方法包括：在服务器处，经由对象平板电脑捕获对象的面部图像、指纹和声纹，确定捕获的对象的面部图像、指纹和声纹与预先存储的对象的面部图像、指纹和声纹是否匹配，如果均匹配，则确定对象已签到；以及在教学过程中捕获多张关于听课对象的人脸图像，基于多张人脸图像确定对象的视线偏离教学资料的呈现区域的次数是否超过预定次数、脑袋偏转角是否超过预定角度、眼部闭合时间是否超过预定时间间隔以及嘴部张开大小是否超过预定大小，确定对象的视线偏离教学资料的呈现区域的次数超过预定次数、脑袋偏转角超过预定角度、眼部闭合时间超过预定时间间隔以及嘴部张开大小超过预定大小的对象占全部对象的比例，如果该比例大于或等于70％，则确定教学效果为差，如果该比例小于或等于20％，则确定教学效果为好，如果该比例大于20％且小于70％，则确定教学效果为中。
[0006]提供
技术实现思路
部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。
技术实现思路
部分无意标识本公开的关键特征或必要特征，也无意限制本公开的范围。
附图说明
[0007]通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。
[0008]图1示出了根据本公开的实施例的教育评估系统的示例的示意图；
[0009]图2示出了根据本公开的实施例的用于教育评估的方法200的示例的示意图；以及
[0010]图3示意性示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备300的框图。
[0011]在各个附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
[0012]下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0013]如上所述，目前的网上教学方式比较单一，无法实现更加复杂的教学功能。
[0014]为了解决上述问题或未说明的其他问题，本公开提供了一种教育评估系统。下面结合图1详细说明。
[0015]图1示出了根据本公开的实施例的教育评估系统的示例的示意图。如图1所示，教育评估系统包括控制单元和评估单元。
[0016]控制单元，用于经由对象平板电脑捕获对象的面部图像、指纹和声纹，确定捕获的对象的面部图像、指纹和声纹与预先存储的对象的面部图像、指纹和声纹是否匹配，如果均匹配，则确定对象已签到。
[0017]评估单元，用于在教学过程中捕获多张关于听课对象的人脸图像，基于多张人脸图像确定对象的视线偏离教学资料的呈现区域的次数是否超过预定次数(例如3、5次)、脑
袋偏转角是否超过预定角度(例如30、50度)、眼部闭合时间是否超过预定时间间隔(例如10、20、30分钟)以及嘴部张开大小是否超过预定大小(例如上下嘴唇距离1.5、2cm)，确定对象的视线偏离教学资料的呈现区域的次数超过预定次数、脑袋偏转角超过预定角度、眼部闭合时间超过预定时间间隔以及嘴部张开大小超过预定大小的对象占全部对象的比例，如果该比例大于或等于70％，则确定教学效果为差，如果该比例小于或等于20％，则确定教学效果为好，如果该比例大于20％且小于70％，则确定教学效果为中。
[0018]在一些实施例中，控制单元还用于在教学课程结束时向已签到的对象发送当堂测试，获取每个已签到对象的测试结果，确定测试中的答错的对象数量超过预定数量的题目，获取与所述题目关联的题库，向答错所述题目的对象推送所述题库，以及在课程社区中建立与所述题目关联的讨论主题。
[0019]备选地或者附加地，在一些实施例中，控制单元还用于确定当堂测试中的对象对题目的答题时间和表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种教育评估系统，包括控制单元和评估单元；所述控制单元，用于经由对象平板电脑捕获对象的面部图像、指纹和声纹，确定捕获的对象的面部图像、指纹和声纹与预先存储的对象的面部图像、指纹和声纹是否匹配，如果均匹配，则确定对象已签到；以及所述评估单元，用于在教学过程中捕获多张关于听课对象的人脸图像，基于多张人脸图像确定对象的视线偏离教学资料的呈现区域的次数是否超过预定次数、脑袋偏转角是否超过预定角度、眼部闭合时间是否超过预定时间间隔以及嘴部张开大小是否超过预定大小，确定对象的视线偏离教学资料的呈现区域的次数超过预定次数、脑袋偏转角超过预定角度、眼部闭合时间超过预定时间间隔以及嘴部张开大小超过预定大小的对象占全部对象的比例，如果该比例大于或等于70％，则确定教学效果为差，如果该比例小于或等于20％，则确定教学效果为好，如果该比例大于20％且小于70％，则确定教学效果为中。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制单元还用于在教学课程结束时向已签到的对象发送当堂测试，获取每个已签到对象的测试结果，确定测试中的答错的对象数量超过预定数量的题目，获取与所述题目关联的题库，向答错所述题目的对象推送所述题库，以及在课程社区中建立与所述题目关联的讨论主题。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制单元还用于确定当堂测试中的对象对题目的答题时间和表情，如果答题时间超过预定答题时间以及表情包括挠头或皱眉，则向该对象推送与所述题目关联的知识点；其中确定对象对题目的表情包括：获取包括对象的人脸的图像；基于所获取的图像，经由特征提取网络，生成多个多层特征图；将所述多个多层特征图融合并执行全局平均池化，以获得全局表情特征向量；基于所述多个多层特征图，经由面部动作单元表示学习模块，生成多个面部动作单元特征；将所述多个面部动作单元特征加权，以生成经加权的面部动作单元特征；以及将所述全局表情特征向量和所述经加权的面部动作单元特征拼接，以用于表情预测。4.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制单元还用于确定课程社区讨论中的热门话题，从热门话题中提取知识点，获取与所述知识点关联的电子图书和视频资料，向所有对象推送获取的电子图书和视频资料。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制单元还用于捕获对象的人脸图像，基于人脸图像确定对象的视线是否偏离了教学资料的显示区域，如果确定对象的视线偏离了教学资料的显示区域，向对象发送提醒消息，用于提醒对象注意学习。6.根据权利要求1所述的系统，其中所述教学评估单元还用于确定当堂测试的测试成绩，如果测试成绩的平均分大于或等于80分，则将教学效果往上调整一个级别，如果测试成绩...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐永贵，郑波，宗延雷，
申请(专利权)人：淄博师范高等专科学校，
类型：发明
国别省市：