一种深蹲运动辅助系统及穿戴设备技术方案

本实用新型专利技术公开了一种深蹲运动辅助系统及穿戴设备。所述系统包括用于采集人体左膝弯曲数据，并将人体左膝弯曲数据发送至用户终端的第一检测模块、用于采集人体右膝弯曲数据，并将人体右膝弯曲数据发送至用户终端的第二检测模块、用于采集人体腰部姿态数据，并将人体腰部姿态数据发送至用户终端的第三检测模块、用于将人体左膝弯曲数据、人体右膝弯曲数据、人体腰部姿态数据整合上传至云服务器的用户终端、用于根据人体左膝弯曲数据、人体右膝弯曲数据、人体腰部姿态数据，向用户终端下发深蹲运动姿态监测结果的云服务器。本实用新型专利技术能够应用便携、低功耗的嵌入式设备监测用户的深蹲姿态，辅助用户以正确姿态进行深蹲运动。辅助用户以正确姿态进行深蹲运动。辅助用户以正确姿态进行深蹲运动。

【技术实现步骤摘要】
一种深蹲运动辅助系统及穿戴设备


[0001]本技术涉及人体运动姿态检测
，尤其涉及一种深蹲运动辅助系统及穿戴设备。

技术介绍

[0002]有研究表明，深蹲运动有利于促进膝关节康复，可以作为十字韧带的术后康复等膝关节康复运动。但深蹲运动对人体运动姿态的要求较高，深蹲姿态不正确时膝关节容易向前移动引起半月板的受力，反倒适得其反。
[0003]目前，主要应用动作识别技术和Kinect体感技术估计人体运动姿态。动作识别技术一般采用图像处理方法识别人体动作，对动作整体解析有一定的实用性，但其不适用于便捷、低功耗的嵌入式应用。Kinect体感技术同样存在传感器和处理器体积大、功耗高等问题，也不适用于便携、低功耗的嵌入式应用。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的缺陷，本技术提供一种深蹲运动辅助系统及穿戴设备，能够应用便携、低功耗的嵌入式设备监测用户的深蹲姿态，辅助用户以正确姿态进行深蹲运动。
[0005]为了解决上述技术问题，第一方面，本技术一实施例提供一种深蹲运动辅助系统，包括第一检测模块、第二检测模块、第三检测模块、用户终端、云服务器；
[0006]所述第一检测模块，用于采集人体左膝弯曲数据，并将所述人体左膝弯曲数据发送至所述用户终端；
[0007]所述第二检测模块，用于采集人体右膝弯曲数据，并将所述人体右膝弯曲数据发送至所述用户终端；
[0008]所述第三检测模块，用于采集人体腰部姿态数据，并将所述人体腰部姿态数据发送至所述用户终端；
[0009]所述用户终端，用于将所述人体左膝弯曲数据、所述人体右膝弯曲数据、所述人体腰部姿态数据整合上传至所述云服务器；
[0010]所述云服务器，用于根据所述人体左膝弯曲数据、所述人体右膝弯曲数据、所述人体腰部姿态数据，向所述用户终端下发深蹲运动姿态监测结果。
[0011]进一步地，所述第一检测模块包括第一传感单元、第一控制单元、第一通信单元；
[0012]所述第一传感单元，用于实时采集所述人体左膝弯曲数据，并将所述人体左膝弯曲数据传输至所述第一控制单元；
[0013]所述第一控制单元，用于将所述人体左膝弯曲数据传输至所述第一通信单元；
[0014]所述第一通信单元，用于将所述人体左膝弯曲数据发送至所述用户终端。
[0015]进一步地，所述第二检测模块包括第二传感单元、第二控制单元、第二通信单元；
[0016]所述第二传感单元，用于实时采集所述人体右膝弯曲数据，并将所述人体右膝弯
曲数据传输至所述第二控制单元；
[0017]所述第二控制单元，用于将所述人体右膝弯曲数据传输至所述第二通信单元；
[0018]所述第二通信单元，用于将所述人体右膝弯曲数据发送至所述用户终端。
[0019]进一步地，所述第三检测模块包括第三传感单元、第三控制单元、第三通信单元；
[0020]所述第三传感单元，用于实时采集所述人体腰部姿态数据，并将所述人体腰部姿态数据传输至所述第三控制单元；
[0021]所述第三控制单元，用于将所述人体腰部姿态数据传输至所述第三通信单元；
[0022]所述第三通信单元，用于将所述人体腰部姿态数据发送至所述用户终端。
[0023]进一步地，所述第一传感单元为弯曲传感器，所述第一控制单元为STM32单片机，所述第一通信单元为蓝牙通信单元。
[0024]进一步地，所述第二传感单元为弯曲传感器，所述第二控制单元为STM32单片机，所述第二通信单元为蓝牙通信单元。
[0025]进一步地，所述第三传感单元为九轴姿态传感器，所述第三控制单元为STM32单片机，所述第三通信单元为蓝牙通信单元。
[0026]第二方面，本技术一实施例提供一种适用于如上所述的深蹲运动辅助系统的穿戴设备，包括穿戴设备本体，以及设置在所述穿戴设备本体上的所述第一检测模块，所述第二检测模块、所述第三检测模块。
[0027]相比于现有技术，本技术的实施例，具有如下有益效果：
[0028]通过将第一检测模块、第二检测模块、第三检测模块分别与用户终端通信连接，将用户终端与云服务器通信连接，构建深蹲运动辅助系统，利用用户终端获取第一检测模块采集的人体左膝弯曲数据、第二检测模块采集的人体右膝弯曲数据、第三检测模块采集的人体腰部姿态数据，并将这些深蹲运动姿态数据上传至云服务器，使云服务器根据人体左膝弯曲数据、人体右膝弯曲数据、人体腰部姿态数据，向用户终端下发深蹲运动姿态监测结果，方便用户在深蹲运动时可以通过用户终端获知自己的深蹲姿态是否准确，从而能够应用便携、低功耗的嵌入式设备监测用户的深蹲姿态，辅助用户以正确姿态进行深蹲运动。
附图说明
[0029]图1为本技术第一实施例中的一种深蹲运动辅助系统的结构示意图；
[0030]图2为本技术第一实施例中的一种深蹲运动辅助系统的另一结构示意图；
[0031]图3为本技术第一实施例中的传感器的位置示意图；
[0032]图4为本技术第一实施例中的深蹲运动辅助系统的数据流图；
[0033]图5为本技术第一实施例中的实验分析数据实例图；
[0034]图6为本技术第一实施例中的深度学习模型计算公式的示意图；
[0035]其中，说明书附图1、2中的附图标记如下：
[0036]1：第一检测模块；11：第一传感单元；12：第一控制单元；13：第一通信单元；2：第二检测模块；21：第二传感单元；22：第二控制单元；23：第二通信单元；3：第三检测模块；31：第三检测单元；32：第三控制单元；33：第三通信单元；4：用户终端；5：云服务器。
具体实施方式
[0037]下面将结合本技术中的附图，对本技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0038]如图1所示，第一实施例提供一种深蹲运动辅助系统，包括第一检测模块1、第二检测模块2、第三检测模块3、用户终端4、云服务器5；第一检测模块1，用于采集人体左膝弯曲数据，并将人体左膝弯曲数据发送至用户终端4；第二检测模块2，用于采集人体右膝弯曲数据，并将人体右膝弯曲数据发送至用户终端4；第三检测模块3，用于采集人体腰部姿态数据，并将人体腰部姿态数据发送至用户终端4；用户终端4，用于将人体左膝弯曲数据、人体右膝弯曲数据、人体腰部姿态数据整合上传至云服务器5；云服务器5，用于根据人体左膝弯曲数据、人体右膝弯曲数据、人体腰部姿态数据，向用户终端4下发深蹲运动姿态监测结果。
[0039]可以理解的是，第一检测模块1、第二检测模块2、第三检测模块3分别与用户终端4通信连接，用户终端4与云服务器5通信连接。
[0040]如图2所示，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种深蹲运动辅助系统，其特征在于，包括第一检测模块、第二检测模块、第三检测模块、用户终端、云服务器；所述第一检测模块，用于采集人体左膝弯曲数据，并将所述人体左膝弯曲数据发送至所述用户终端；所述第二检测模块，用于采集人体右膝弯曲数据，并将所述人体右膝弯曲数据发送至所述用户终端；所述第三检测模块，用于采集人体腰部姿态数据，并将所述人体腰部姿态数据发送至所述用户终端；所述用户终端，用于将所述人体左膝弯曲数据、所述人体右膝弯曲数据、所述人体腰部姿态数据整合上传至所述云服务器；所述云服务器，用于根据所述人体左膝弯曲数据、所述人体右膝弯曲数据、所述人体腰部姿态数据，向所述用户终端下发深蹲运动姿态监测结果。2.如权利要求1所述的深蹲运动辅助系统，其特征在于，所述第一检测模块包括第一传感单元、第一控制单元、第一通信单元；所述第一传感单元，用于实时采集所述人体左膝弯曲数据，并将所述人体左膝弯曲数据传输至所述第一控制单元；所述第一控制单元，用于将所述人体左膝弯曲数据传输至所述第一通信单元；所述第一通信单元，用于将所述人体左膝弯曲数据发送至所述用户终端。3.如权利要求1所述的深蹲运动辅助系统，其特征在于，所述第二检测模块包括第二传感单元、第二控制单元、第二通信单元；所述第二传感单元，用于实时采集所述人体右膝弯曲数据，并将所述人体右膝弯曲数据传输至...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘雪花，林镇坤，林镇城，
申请(专利权)人：广州大学华软软件学院，
类型：新型
国别省市：