本实用新型专利技术公开了一种基于大数据的数据信号处理装置，所述信号处理装置包括频率电压转换电路、信号放大电路、杂波选取倒相电路、信号输出电路，频率电压转换电路将接收到的频率信号转换为电压信号后传输到信号放大电路，信号放大电路对电压信号进行放大，放大后的电压信号传输倒杂波选取倒相电路；所述杂波选取倒相电路对放大后的电压信号进行选波，并将电压信号的相位反转180度后传输到信号输出电路，信号输出电路对信号放大电路的输出信号和杂波选取倒相电路的输出信号求和计算后将计算结果传输到AD转换模块。本实用新型专利技术通过对杂波进行筛选倒相并将倒相后的杂波与原始信号进行求和计算的方式，确保了输出信号的纯净度和稳定度。稳定度。稳定度。
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的数据信号处理装置
[0001]本技术涉及信息通讯
，特别是涉及一种基于大数据的数据信号处理装置。
技术介绍
[0002]随着物联网在各个领域的普及与应用使数据信号的数据量急剧增加，这标志着大数据时代的来临。在大数据时代下，各种信号设备与传感器设备的频率信号通过信号发射器无线发射后，信号接收器通过天线接收频率信号，接收后的频率信号通过带通滤波器和放大器简单滤波放大后直接传输到AD转换模块，AD转换模块对信号进行转换后再传送到控制终端，控制终端通过大数据手段对信号进行处理、分析后再传输给相应的设备。
[0003]由于频率信号在进行无线传输的过程中容易受到环境中各种无线设备的干扰，导致信号在接收时杂波信号较多，如果不能对信号进行较好的处理容易导致控制终端所接收到的信号出现偏差，严重时使设备接收到错误的信号，理想的滤波器应该有一个平坦的通带，且在对信号进行滤波时无信号的放大或者衰减，但现有的滤波器并不能够达到理想状态。
技术实现思路
[0004]针对大数据信号在进行无线传输时杂波较多的技术问题，本技术提出一种基于大数据的数据信号处理装置。
[0005]一种基于大数据的数据信号处理装置，所述信号处理装置包括频率电压转换电路、信号放大电路、杂波选取倒相电路、信号输出电路，频率电压转换电路将接收到的频率信号转换为电压信号后传输到信号放大电路，信号放大电路对电压信号进行放大，放大后的电压信号传输倒杂波选取倒相电路；所述杂波选取倒相电路对放大后的电压信号进行选波，并将电压信号的相位反转180度后传输到信号输出电路，信号输出电路对信号放大电路的输出信号和杂波选取倒相电路的输出信号求和计算后将计算结果传输到AD转换模块。
[0006]所述频率电压转换电路包括跟随器和转换器，跟随器将接收到到频率信号传输到转换器，转换器将频率信号转换为电压信号后传输到信号放大电路。
[0007]所述跟随器包括电容C1，电容C1的一端与天线的输出端口连接，电容C1的另一端与电阻R1的一端、电阻R2的一端、三极管Q1的基极连接；所述三极管Q1的发射极与电阻R3的一端、转换器的输入端连接，三极管Q1的集电极、电阻R1的另一端均与电源VCC连接，电阻R2的另一端、电阻R3的另一端均接地。
[0008]所述转换器包括频率电压转换芯片U1、频率电压转换芯片U1的第1引脚通过电容C2与跟随器的输出端连接，频率电压转换芯片U1的第2引脚与电容C3的一端连接，频率电压转换芯片U1的第3引脚与频率电压转换芯片U1的第4引脚、电容C4的一端、电阻R4的一端连接，频率电压转换芯片U1的第5引脚与电阻R6的一端、频率电压转换芯片U1的第10引脚、信号放大电路的输入端连接，频率电压转换芯片U1的第8引脚、频率电压转换芯片U1的第9引
脚均与电源VCC连接；所述电阻R4的另一端与电阻R5的一端连接，电阻R5的另一端、电阻R6的另一端、电容C3的另一端、电容C4的另一端、频率电压转换芯片U1的第11引脚、频率电压转换芯片U1的第12引脚均接地。
[0009]所述信号放大电路包括电阻R7，电阻R7的一端与频率电压转换电路的输出端连接，电阻R7的另一端与运放器AR1的同相输入端连接；所述运放器AR1的输出端与杂波选取倒相电路的输入端、信号输出电路的输入端、电阻R9的一端连接，电阻R9的另一端与运放器AR1的反相输入端、电阻R8的一端连接，电阻R8的另一端接地。
[0010]所述杂波选取倒相电路包括电阻R11，电阻R11的一端与信号放大电路的输出端、电容C5的一端连接，电阻R11的另一端与电阻R12的一端、电容C7的一端；所述电阻R12的另一端与MOS管Q2的栅极、电容C6的一端、MOS管Q3的栅极连接，电容C6的另一端与电阻R13的一端、电容C5的另一端连接；所述MOS管Q2的源极与MOS管Q3的漏极连接，MOS管Q2的漏极与电源VCC连接，MOS管Q3的源极、电容C7的另一端、电阻R13另一端均接地。
[0011]所述信号输出电路包括加法器和限幅器，加法器的输入端与信号放大电路的输出端和杂波选取倒相电路的输出端连接，加法器的输出端和限幅器的输入端连接，限幅器的输出端与AD转换模块连接。
[0012]所述加法器包括电阻R10，电阻R10的一端与信号放大电路的输出端连接，电阻R10的另一端与运放器AR2的同相输入端、电阻R14的一端连接，电阻R14的另一端与杂波选取倒相电路的输出端连接；所述运放器AR2的输出端与电阻R15的一端、限幅器的输入端连接，电阻R15的另一端与电阻R16的一端、运放器AR2的反相输入端连接；所述电阻R16的另一端接地。
[0013]所述限幅器包括电阻R17，电阻R17的一端与加法器的输出端连接，电阻R17的另一端与稳压管D1的负极连接，稳压管D1的正极与稳压管D2的正极连接，稳压管D2的负极与电阻R18的一端连接；所述电阻R18的另一端与电阻R19的一端、电容C8的一端连接，电阻R19的另一端、电容C8的另一端均接地。
[0014]本技术的有益效果：本技术通过跟随器接收天线所接收到的频率信号，将天线与后级信号处理电路隔离，确保了后级电路能够更好地工作，转换器将接收到的频率信号转换为电压信号，之后利用运放器AR1对该电压信号进行放大，放大后的电压信号同时发送到信号输出电路和杂波选取倒相电路中；杂波选取倒相电路选取出电压信号中的杂波信号，并将杂波信号的相位反转180度；接着利用加法器对相位反转后的杂波信号与运放器AR1所输出的放大后的电压信号进行求和运算，以使反转后的杂波信号与放大后的电压信号中的杂波信号进行消减得到更为纯净的电压信号，最后采用限幅器对信号进行限幅输出，在保证输出信号的纯净度同时，确保了输出信号的稳定度。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本技术的电路示意图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0018]一种基于大数据的数据信号处理装置，如图1所示，所述信号处理装置包括频率电压转换电路、信号放大电路、杂波选取倒相电路、信号输出电路，频率电压转换电路的输出端与信号放大电路的输入端连接，信号放大电路的输出端与杂波选取倒相电路的输入端、信号输出电路的输入端连接，杂波选取倒相电路的输出端与信号输出电路的输入端连接，信号输出电路的输出端与AD转换模块连接；所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的数据信号处理装置，其特征在于，所述信号处理装置包括频率电压转换电路、信号放大电路、杂波选取倒相电路、信号输出电路，频率电压转换电路将接收到的频率信号转换为电压信号后传输到信号放大电路，信号放大电路对电压信号进行放大，放大后的电压信号传输倒杂波选取倒相电路；所述杂波选取倒相电路对放大后的电压信号进行选波，并将电压信号的相位反转180度后传输到信号输出电路，信号输出电路对信号放大电路的输出信号和杂波选取倒相电路的输出信号求和计算后将计算结果传输到AD转换模块。2.根据权利要求1所述的基于大数据的数据信号处理装置，其特征在于，所述频率电压转换电路包括跟随器和转换器，跟随器将接收到到频率信号传输到转换器，转换器将频率信号转换为电压信号后传输到信号放大电路。3.根据权利要求2所述的基于大数据的数据信号处理装置，其特征在于，所述跟随器包括电容C1，电容C1的一端与天线的输出端口连接，电容C1的另一端与电阻R1的一端、电阻R2的一端、三极管Q1的基极连接；所述三极管Q1的发射极与电阻R3的一端、转换器的输入端连接，三极管Q1的集电极、电阻R1的另一端均与电源VCC连接，电阻R2的另一端、电阻R3的另一端均接地。4.根据权利要求2所述的基于大数据的数据信号处理装置，其特征在于，所述转换器包括频率电压转换芯片U1、频率电压转换芯片U1的第1引脚通过电容C2与跟随器的输出端连接，频率电压转换芯片U1的第2引脚与电容C3的一端连接，频率电压转换芯片U1的第3引脚与频率电压转换芯片U1的第4引脚、电容C4的一端、电阻R4的一端连接，频率电压转换芯片U1的第5引脚与电阻R6的一端、频率电压转换芯片U1的第10引脚、信号放大电路的输入端连接，频率电压转换芯片U1的第8引脚、频率电压转换芯片U1的第9引脚均与电源VCC连接；所述电阻R4的另一端与电阻R5的一端连接，电阻R5的另一端、电阻R6的另一端、电容C3的另一端、电容C4的另一端、频率电压转换芯片U1的第11引脚、频率电压转换芯片U1的第12引脚均接地。5.根据权利要求1所述的基于大数据的数据信号处理装置，其特征在于，所述信号放大电路包括电阻R...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯星晨，杨玉，许鹏，
申请(专利权)人：郑州财经学院，
类型：新型
国别省市：
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