本申请提供一种智能面试方法、装置、设备及存储介质。在本申请的一些实施例中，智能面试装置获取求职用户的简历文本和职位描述文本；根据简历文本和职位描述文本进行关键词提取，得到求职用户的能力标签；智能面试装置从职位描述文本中提取求职用户的应聘职位；智能面试装置根据求职用户的能力标签和应聘职位，从预设题库中选择出题目，选取与求职用户的个人能力和应聘职位相匹配的题目进行面试过程，对求职用户的能力进行合理评估，提高对求职用户的能力评估的精度。户的能力评估的精度。户的能力评估的精度。
【技术实现步骤摘要】
智能面试方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种智能面试方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]传统的人才招聘面试方式表现为：招聘方发布职位、等待或搜索简历、大范围邀请面试、现场面试笔试等。这样的招聘流程需要耗费较长的时间周期，每一个环节都需要人工的参与，简历需要经过各级人工的参与，大量的消耗人力、财力和时间成本。因此，智能面试应运而生。
[0003]目前，智能面试无法对面试者的能力进行客观的评估。
技术实现思路
[0004]本申请从多个方面提供一种智能面试方法、装置、设备及存储介质，用以提高对求职用户的能力评估的精度。
[0005]本申请实施例提供一种智能面试方法，包括：获取简历文本和职位描述文本；根据所述简历文本和职位描述文本进行关键词提取，得到求职用户的能力标签；以及从职位描述文本中提取求职用户的应聘职位；根据所述求职用户的能力标签和应聘职位，从预设题库中选择出题目。
[0006]本申请实施例还提供一种智能面试装置，包括：获取模块，用于获取简历文本和职位描述文本；第一提取模块，用于根据所述简历文本和职位描述文本进行关键词提取，得到求职用户的能力标签；以及第二提取模块，用于从职位描述文本中提取求职用户的应聘职位；选择模块，用于根据所述求职用户的能力标签和应聘职位，从预设题库中选择出题目。
[0007]本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行上述的方法。
[0008]本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的方法。
[0009]在本申请的一些实施例中，智能面试装置获取求职用户的简历文本和职位描述文本；根据简历文本和职位描述文本进行关键词提取，得到求职用户的能力标签；智能面试装
置从职位描述文本中提取求职用户的应聘职位；智能面试装置根据求职用户的能力标签和应聘职位，从预设题库中选择出题目，选取与求职用户的个人能力和应聘职位相匹配的题目进行面试过程，对求职用户的能力进行合理评估，提高对求职用户的能力评估的精度。
附图说明
[0010]在下面结合附图对于示例性实施例的描述中，本公开的更多细节、特征和优点被公开，在附图中：图1为本申请示例性实施例提供的一种面试系统的结构示意图；图2为本申请示例性实施例提供的一种知识图谱的部分图；图3为本申请示例性实施例提供的一种智能面试方法的方法流程图；图4为本申请另一示例性实施例提供的一种智能面试方法的方法流程图；图5为本申请实施例提供的一种智能面试装置的框架结构示意图；图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0011]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0012]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0013]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0014]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0015]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0016]目前，智能面试方法，通过求职用户的岗位进行题目的筛选，面试很难掌握求职用户的各方面的能力，无法对求职用户进行合理的评估。
[0017]针对上述存在的技术问题，在本申请的一些实施例中，智能面试装置获取求职用户的简历文本和职位描述文本；根据简历文本和职位描述文本进行关键词提取，得到求职用户的能力标签；智能面试装置从职位描述文本中提取求职用户的应聘职位；智能面试装置根据求职用户的能力标签和应聘职位，从预设题库中选择出题目，选取与求职用户的个人能力和应聘职位相匹配的题目进行面试过程，对求职用户的能力进行合理评估，提高对
求职用户的能力评估的精度。
[0018]以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
[0019]图1为本申请示例性实施例提供的一种智能面试系统10的结构示意图。如图1所示，该智能面试系统10包括求职用户终端10a，面试设备10b和面试官终端10c。如图1中所呈现的用户终端10a，面试设备10b和面试官终端10c只是示例性说明，并不对二者的实现形式做限定。求职用户通过求职用户终端10a将电子简历上传至面试设备10b，面试设备10b接收到求职用户的电子简历对求职用户进行自动面试，并生成求职用户的面试结果；面试设备10b将面试结果发送至面试官终端10c，以供面试官查看该面试结果。
[0020]其中，求职用户终端10a、面试官终端10c与面试设备10b之间采用有线或者无线连接。可选地，用户终端10a、面试官终端10c可以采用WIFI、蓝牙、红外等通信方式和面试设备10b建立通信连接，或者，用户终端10a、面试官终端10c也可以通过移动网络与面试设备10b建立通信连接。其中，移动网络的网络制式可以为2G（GSM）、2.5G（GPRS）、3G（WCDMA、TD
‑
SCDMA、CDMA2000、UTMS）、4G（LTE）、4G+（LTE+）、WiMax等中的任意一种。
[0021]在本实施例中，求职用户终端10a是指用户使用的具有用户所需计算、上网、通信等功能的设备，例如可以是智能手机、平板电脑、个人电脑、穿戴设备等。求职用户终端10a包括至少一个处理单元和至少一个存储器。处理单元和存储器的数量取决于终端设备的配置和类型。存储器可以包括易失性的，例如RAM，也可以包括非易失性的，例如只读存储器（Read
‑
Only Memory,ROM）、闪存等，或者也可以同时包括两种类型的。存储器内通常存储有操作系统（Operating System，OS）、一个或多个应用软件，也可以存储有程序数据等。除了处理单元和存储器之外，求本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能面试方法，包括：获取简历文本和职位描述文本；根据所述简历文本和职位描述文本进行关键词提取，得到求职用户的能力标签；以及从职位描述文本中提取求职用户的应聘职位；根据所述求职用户的能力标签和应聘职位，从预设题库中选择出题目。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述求职用户的能力标签和应聘职位，从预设题库中选择出题目之后，所述方法还包括：根据所述求职用户针对所述题目的答题结果，生成求职用户的面试结果，其中，题目的答题结果通过采集到的求职用户针对题目的答题信息进行判题后得到。3.根据权利要求1所述的方法，根据所述求职用户的能力标签和应聘职位，从预设题库中选择出题目，包括：根据求职用户的能力标签和应聘职位，从预设题库中选择出第一道题目；输出所述第一道题目；响应于求职用户针对第一道题目的答题信息，进行判题后得到第一道题目的答题结果；根据第一道题目的答题结果，从预设题库中选择出第二道题目；依次执行后续题目的选择，直至预设数量的题目选择完毕。4.根据权利要求1所述的方法，根据求职用户的能力标签和应聘职位，从预设题库中选择出一道题目，包括：从已有的面试知识图谱中搜索与所述能力标签对应的能力标签节点连接的目标知识点节点，其中，面试知识图谱包括能力标签节点和与能力标签节点连接的知识点节点，能力标签节点和知识点节点之间的连接关系表示能力标签节点对应的能力标签与知识点节点对应的知识点存在关联关系；以及根据应聘职位的等级，查询应聘职位的等级和能力匹配度系数的映射关系表，得到目标能力匹配度系数，其中，每道题目携带有能力匹配度系数；从目标知识点节点对应的子题库中随机选择具有所述目标能力匹配度系数的一道题目，其中，预设题库包括与多个知识点节点一一对应的多个子题库。5.根据权利要求4所述的方法，根据应聘职位的等级，查询应聘职位的等级和能力匹配度系数的映射关系表，得到目标能力匹配度系数，包括：根据应聘职位的等级，查询应聘职位的等级和能力匹配度系数的映射关系表，得到多个候选能力匹配度系数；从多个候选能力匹配度系数中选择出满足预设匹配度条件的目标能力匹配度系数。6.根据权利要求3所述的方法，根据第一道题目的答题结果，从预设题库中选择出第二道题目，包括：根据第一道题目的答题结果，确定第二道题目的目标题目难度系数，其中，每道题目中携带有题目难度系数；判断第一道题目所在的子题库中是否存在目标题目难度系数的题目；若是，则从第一道题目所在的子题库中选择出一道目标题目难度系数的题目，作为第二道题目；
若否，则从其他子题库中随机选择出目标题目难度系数的第二道题目，其中，其他子题库为所述求职用户的能力标签对应的所有目标知识点节点对应的所有子题库中除第一道题目所在的子题库之外的剩余子题...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵明，田科，章宏武，吴中勤，
申请(专利权)人：北京世纪好未来教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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