一种异质消防数据的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种异质消防数据的处理方法及装置，包括获取消防数据；对消防数据进行预处理，得到有效消防数据和异质消防数据；确定所述有效消防数据与所述异质消防数据的关联关系；将所述有效消防数据及所述关联关系输入预先训练好的数据识别模型中，确定目标消防数据；根据所述目标消防数据对所述异质消防数据进行校正处理，得到校正数据。对异质消防数据进行准确的校正，提高异质消防数据的利用率，在基于消防数据进行监控时，全面的进行监控，提高消防安全性。提高消防安全性。提高消防安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种异质消防数据的处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种异质消防数据的处理方法及装置。

技术介绍

[0002]人们越来越重视消防安全，获取消防数据并进行监控。获取的消防数据质量参差不齐，现有技术中将消防数据中的异质消防数据进行去除，不能对异质消防数据进行准确的校正，使得异质消防数据利用率低，在基于消防数据进行监控时，不能全面的进行监控，存在一定的安全隐患。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种异质消防数据的处理方法，对异质消防数据进行准确的校正，提高异质消防数据的利用率，在基于消防数据进行监控时，全面的进行监控，提高消防安全性。
[0004]本专利技术的第二个目的在于提出一种异质消防数据的处理装置。
[0005]为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种异质消防数据的处理方法，包括：
[0006]获取消防数据；
[0007]对消防数据进行预处理，得到有效消防数据和异质消防数据；
[0008]确定所述有效消防数据与所述异质消防数据的关联关系；
[0009]将所述有效消防数据及所述关联关系输入预先训练好的数据识别模型中，确定目标消防数据；
[0010]根据所述目标消防数据对所述异质消防数据进行校正处理，得到校正数据。
[0011]根据本专利技术的一些实施例，所述获取消防数据，包括：
[0012]获取消防区域的消防图像和激光雷达数据；
[0013]对所述激光雷达数据进行特征提取，获取二维Gabor特征；
[0014]对所述消防图像进行特征提取，获取三维Gabor特征；
[0015]确定所述二维Gabor特征与所述三维Gabor特征之间的连接关系；
[0016]将所述消防图像、所述激光雷达数据及所述连接关系输入预先训练好的图像分割模型中，将所述消防图像分割为若干个子消防图像，获取所述子消防图像中的像素点集合；
[0017]对所述子消防图像进行网格化处理，获取网格化处理后各个网格中包括的像素点数量，将像素点数量大于预设像素点数量的网格，作为待处理网格，对所述待处理网格进行抽稀处理；
[0018]对每个网格中的像素点集合进行聚类分析，得到若干个聚类集合，并且确定每个网格中的聚类中心；
[0019]确定子消防图像中各个网格的聚类中心之间的距离信息；
[0020]将所述距离信息输入预先训练好的地物识别模型中，确定所述子消防图像对应的
目标地物，获取所述目标地物对应的消防数据。
[0021]根据本专利技术的一些实施例，在对所述消防图像进行特征提取前，还包括：
[0022]计算所述消防图像的信噪比，在确定所述信噪比小于预设信噪比时，对所述消防图像进行去噪处理。
[0023]根据本专利技术的一些实施例，在对所述激光雷达数据进行特征提取前,还包括：对所述激光雷达数据进行数据清洗。
[0024]根据本专利技术的一些实施例，对消防数据进行预处理，得到有效消防数据和异质消防数据，包括：
[0025]对消防数据进行预处理，所述预处理包括检查消防数据的完整性、唯一性、符合性；
[0026]将所述消防数据中不满足完整性、唯一性及符合性的数据作为异质消防数据，将满足完整性、唯一性及符合性的数据作为有效消防数据。
[0027]根据本专利技术的一些实施例，确定所述有效消防数据与所述异质消防数据的关联关系，包括：
[0028]对所述有效消防数据进行数据分析，获取用于分析的第一维度字段，基于交叉索引技术将各个第一维度字段关联起来构建第一数据模型；
[0029]对所述异质消防数据进行数据分析，获取用于分析的第二维度字段，基于交叉索引技术将各个第二维度字段关联起来构建第二数据模型；
[0030]将所述第一数据模型与所述第二数据模型进行匹配，根据匹配结果确定所述有效消防数据与所述异质消防数据的关联关系。
[0031]根据本专利技术的一些实施例，将所述有效消防数据及所述关联关系输入预先训练好的数据识别模型中，确定目标消防数据，包括：
[0032]数据识别模型对所述有效消防数据进行特征提取，获取第一特征向量矩阵；
[0033]根据所述第一特征向量矩阵查询预设数据库，得到若干个包括有效消防数据的存储数据；
[0034]获取若干个包括有效消防数据的存储数据与有效消防数据的差异数据，确定所述差异数据与有效消防数据的标准关联关系；
[0035]将所述关联关系与所述标准关联关系进行匹配，将与所述关联关系相匹配的标准关联关系对应的差异数据作为目标消防数据。
[0036]根据本专利技术的一些实施例，在得到校正数据后，还包括：
[0037]将所述校正数据与所述有效消防数据基于贝叶斯融合方法对进行数据融合，得到融合数据。
[0038]根据本专利技术的一些实施例，根据所述目标消防数据对所述异质消防数据进行校正处理，得到校正数据，包括：
[0039]将所述异质消防数据进行分类，得到若干个分类集合，获取每一个分类集合的异常信息；
[0040]根据所述异常信息确定所述目标消防数据中的对应数据，根据对应数据对相应的分类集合进行校正处理，直至将所有分类集合均完成校正处理后，得到校正数据。
[0041]为达到上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种异质消防数据的处理装置，
包括：
[0042]获取模块，用于获取消防数据；
[0043]预处理模块，用于对消防数据进行预处理，得到有效消防数据和异质消防数据；
[0044]第一确定模块，用于确定所述有效消防数据与所述异质消防数据的关联关系；
[0045]第二确定模块，用于将所述有效消防数据及所述关联关系输入预先训练好的数据识别模型中，确定目标消防数据；
[0046]校正模块，用于根据所述目标消防数据对所述异质消防数据进行校正处理，得到校正数据。
[0047]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0048]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0049]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0050]图1是根据本专利技术一个实施例的一种异质消防数据的处理方法的流程图；
[0051]图2是根据本专利技术又一个实施例的一种异质消防数据的处理方法的流程图；
[0052]图3是根据本专利技术一个实施例的一种异质消防数据的处理装置的框图。
具体实施方式
[0053]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异质消防数据的处理方法，其特征在于，包括：获取消防数据；对消防数据进行预处理，得到有效消防数据和异质消防数据；确定所述有效消防数据与所述异质消防数据的关联关系；将所述有效消防数据及所述关联关系输入预先训练好的数据识别模型中，确定目标消防数据；根据所述目标消防数据对所述异质消防数据进行校正处理，得到校正数据。2.如权利要求1所述的异质消防数据的处理方法，其特征在于，所述获取消防数据，包括：获取消防区域的消防图像和激光雷达数据；对所述激光雷达数据进行特征提取，获取二维Gabor特征；对所述消防图像进行特征提取，获取三维Gabor特征；确定所述二维Gabor特征与所述三维Gabor特征之间的连接关系；将所述消防图像、所述激光雷达数据及所述连接关系输入预先训练好的图像分割模型中，将所述消防图像分割为若干个子消防图像，获取所述子消防图像中的像素点集合；对所述子消防图像进行网格化处理，获取网格化处理后各个网格中包括的像素点数量，将像素点数量大于预设像素点数量的网格，作为待处理网格，对所述待处理网格进行抽稀处理；对每个网格中的像素点集合进行聚类分析，得到若干个聚类集合，并且确定每个网格中的聚类中心；确定子消防图像中各个网格的聚类中心之间的距离信息；将所述距离信息输入预先训练好的地物识别模型中，确定所述子消防图像对应的目标地物，获取所述目标地物对应的消防数据。3.如权利要求2所述的异质消防数据的处理方法，其特征在于，在对所述消防图像进行特征提取前，还包括：计算所述消防图像的信噪比，在确定所述信噪比小于预设信噪比时，对所述消防图像进行去噪处理。4.如权利要求2所述的异质消防数据的处理方法，其特征在于，在对所述激光雷达数据进行特征提取前,还包括：对所述激光雷达数据进行数据清洗。5.如权利要求1所述的异质消防数据的处理方法，其特征在于，对消防数据进行预处理，得到有效消防数据和异质消防数据，包括：对消防数据进行预处理，所述预处理包括检查消防数据的完整性、唯一性、符合性；将所述消防数据中不满足完整性、唯一性及符合性的数据作为异质消防数据，将满足完整性、唯一性及符合性的数据作为有效消防数据。6.如权利要求1所述的异质消防数据的处理方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖明禄，
申请(专利权)人：深圳威消保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：