医疗设备管理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:31506629 阅读:16 留言:0更新日期:2021-12-22 23:38
本申请涉及一种医疗设备管理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:计算机设备获取监控范围中各医疗设备的运行参数,并将各医疗设备的运行参数输入至预设的虚拟模型中,根据各医疗设备的运行参数,确定故障医疗设备的故障信息,将故障医疗设备的运行参数和故障信息输入至预设的故障决策模型中,得到故障医疗设备的故障解决方案。在本方法中,计算机设备基于虚拟模型展示医疗设备的实时运行情况,根据运行参数确定故障医疗设备,并基于故障决策模型在虚拟模型中输出对应的故障解决方案,实现了对故障医疗设备的快速定位和初步维护,提高医疗设备的管理效率。提高医疗设备的管理效率。提高医疗设备的管理效率。

【技术实现步骤摘要】
医疗设备管理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及医疗
,特别是涉及一种医疗设备管理方法、装置、计 算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着医疗技术的迅速发展,医疗
涉及到了各种各样的医疗设备。 如何集中化监控、管理指定区域内的所有医疗设备,为医疗设备的后续升级优 化以提供更高质量的服务就显得比较重要。在医疗领域中,目前通过数字孪生 技术来解决上述的问题,一般是基于数字孪生技术构建设备管理系统,来实现 对医疗设备的远程监控。
[0003]但是,现有的设备管理系统管理精度不精细,且在设备出现故障的时候, 只能通过远程呼叫运维人员实现设备的故障维修,设备管理效率低下。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高医疗设备管理效率 的医疗设备管理方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面,提供一种医疗设备管理方法,该方法包括:
[0006]获取监控范围中各医疗设备的运行参数,并将各医疗设备的运行参数输入 至预设的虚拟模型中;
[0007]根据各医疗设备的运行参数,确定故障医疗设备的故障信息;
[0008]将故障医疗设备的运行参数和故障信息输入至预设的故障决策模型中,得 到故障医疗设备的至少一个故障解决方案。
[0009]在其中一个可选的实施例中,预设的故障决策模型的训练方法包括:
[0010]获取多个故障医疗设备的样本数据集;样本数据集包括故障医疗设备的样 本运行参数、样本故障信息和样本故障解决方案;
[0011]根据多个故障医疗设备的样本数据集训练初始故障决策模型,得到预设的 故障决策模型。
[0012]在其中一个可选的实施例中,该方法还包括:
[0013]根据预设的数据处理规则,对样本数据集进行数据处理,得到数据处理之 后的样本数据集;
[0014]根据多个故障医疗设备的样本数据集训练初始故障决策模型,得到预设的 故障决策模型,包括:
[0015]根据数据处理之后的样本数据集训练初始故障决策模型,得到预设的故障 决策模型。
[0016]在其中一个可选的实施例中,数据处理包括标准化处理,根据预设的数据 处理规则,对样本数据集进行数据处理,得到数据处理之后的样本数据集,包 括:
[0017]根据预设的数据格式和预设字符长度,将样本数据集离散化处理,得到标 准化处
理之后的样本数据集。
[0018]在其中一个可选的实施例中,数据处理包括数据去噪处理和相似度处理, 根据预设的数据处理规则,对样本数据集进行数据处理,得到数据处理之后的 样本数据集,包括:
[0019]根据预设的去噪算法,对样本数据集进行去噪处理,得到去噪处理后的第 一数据;
[0020]根据预设的相似度算法,对第一数据进行相似度计算处理,得到数据处理 之后的样本数据集。
[0021]在其中一个可选的实施例中,该方法还包括:
[0022]获取故障医疗设备的预设的最佳故障解决方案;
[0023]根据故障医疗设备的最佳故障解决方案,更新预设的故障决策模型;故障 医疗设备的最佳故障解决方案作为预设的故障决策模型的最优参考值。
[0024]在其中一个可选的实施例中,该方法还包括:
[0025]根据故障医疗设备的故障信息和至少一个故障解决方案,更新故障医疗设 备的运行情况;
[0026]在虚拟模型的显示界面中展示更新后的各医疗设备的运行情况;
[0027]获取基于虚拟模型的显示界面触发的操作指令,根据操作指令中的设备标 识执行相应的操作。
[0028]在其中一个可选的实施例中,获取基于虚拟模型的显示界面触发的操作指 令,根据操作指令中的设备标识执行相应的操作,包括:
[0029]确定操作指令中的设备标识对应的目标医疗设备和/或目标组件;
[0030]若目标医疗设备和/或目标部件所在的医疗设备为故障医疗设备,则输出故 障医疗设备的故障信息和至少一个故障解决方案;
[0031]若目标医疗设备和/或目标部件所在的医疗设备为正常医疗设备,则输出正 常医疗设备的设备信息。
[0032]在其中一个可选的实施例中,虚拟模型为基于数字孪生技术构建的监控范 围内所有医疗设备的模型。
[0033]第二方面,提供一种医疗设备管理装置,该装置包括:
[0034]获取模块,用于获取监控范围中各医疗设备的运行参数,并将各医疗设备 的运行参数输入至预设的虚拟模型中;
[0035]第一确定模块,用于根据各医疗设备的运行参数,确定故障医疗设备的故 障信息;
[0036]第二确定模块,用于将故障医疗设备的运行参数和故障信息输入至预设的 故障决策模型中,得到故障医疗设备的至少一个故障解决方案。
[0037]第三方面,提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有 计算机程序,该处理器执行该计算机程序时实现上述第一方面任一所述的方法。
[0038]第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计 算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的方法。
[0039]上述医疗设备管理方法、装置、计算机设备和存储介质,计算机设备获取 监控范围中各医疗设备的运行参数,并将各医疗设备的运行参数输入至预设的 虚拟模型中,根据
各医疗设备的运行参数,确定故障医疗设备的故障信息,将 故障医疗设备的运行参数和故障信息输入至预设的故障决策模型中,得到故障 医疗设备的至少一个故障解决方案。在本方法中,计算机设备可以获取监控范 围内的医疗设备的运行参数,并将运行参数输入至医疗设备对应的虚拟模型中, 该虚拟模型可以直观地展示医疗设备的实时运行情况,基于运行参数确定故障 医疗设备之后,还可以更新虚拟模型中的故障医疗设备的设备信息,起到了故 障预警、故障提醒的目的,进一步地,基于预设的故障决策模型得到故障医疗 设备的故障解决方案,也可以在虚拟模型中展示故障医疗设备的故障解决方案, 达到了及时输出故障解决方案的目的,使得临近工作人员可以基于故障解决方 案对故障医疗设备进行快速定位和维修,避免了运维人员调试维修的繁琐,提 高了医疗设备日常管理、故障处理的效率。
附图说明
[0040]图1为一个实施例中医疗设备管理方法的应用环境图;
[0041]图2为一个实施例中医疗设备管理方法的流程示意图;
[0042]图3为一个实施例中医疗设备管理方法的流程示意图;
[0043]图4为一个实施例中医疗设备管理方法的流程示意图;
[0044]图5为一个实施例中医疗设备管理方法的流程示意图;
[0045]图6为一个实施例中医疗设备管理方法的流程示意图;
[0046]图7为一个实施例中医疗设备管理方法的流程示意图;
[0047]图8为一个实施例中医疗设备管理系统的界面示意图;
[0048]图9为一个实本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗设备管理方法,其特征在于,所述方法包括:获取监控范围中各医疗设备的运行参数,并将所述各医疗设备的运行参数输入至预设的虚拟模型中;根据所述各医疗设备的运行参数,确定故障医疗设备的故障信息;将所述故障医疗设备的运行参数和故障信息输入至预设的故障决策模型中,得到所述故障医疗设备的至少一个故障解决方案。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的故障决策模型的训练方法包括:获取多个故障医疗设备的样本数据集;所述样本数据集包括所述故障医疗设备的样本运行参数、样本故障信息和样本故障解决方案;根据所述多个故障医疗设备的样本数据集训练初始故障决策模型,得到所述预设的故障决策模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据预设的数据处理规则,对所述样本数据集进行数据处理,得到数据处理之后的样本数据集;所述根据所述多个故障医疗设备的样本数据集训练初始故障决策模型,得到所述预设的故障决策模型,包括:根据所述数据处理之后的样本数据集训练初始故障决策模型,得到所述预设的故障决策模型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数据处理包括标准化处理,所述根据预设的数据处理规则,对所述样本数据集进行数据处理,得到数据处理之后的样本数据集,包括:根据预设的数据格式和预设字符长度,将所述样本数据集离散化处理,得到所述标准化处理之后的样本数据集。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数据处理包括数据去噪处理和相似度处理,所述根据预设的数据处理规则,对所述样本数据集进行数据处理,得到数据处理之后的样本数据集,包括:根据预设的去噪算法,对所述样本数据集进行去噪处理,得到去噪处理后的第一数据;根据预设的相似度算法,对所述第一数据进行相似度计算处理,得到所述数据处理之后的样本数据集。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述故障医疗设备...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢国栋
申请(专利权)人:武汉联影医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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