【技术实现步骤摘要】
医疗设备管理方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及医疗
，特别是涉及一种医疗设备管理方法、装置、计 算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着医疗技术的迅速发展，医疗
涉及到了各种各样的医疗设备。 如何集中化监控、管理指定区域内的所有医疗设备，为医疗设备的后续升级优 化以提供更高质量的服务就显得比较重要。在医疗领域中，目前通过数字孪生 技术来解决上述的问题，一般是基于数字孪生技术构建设备管理系统，来实现 对医疗设备的远程监控。
[0003]但是，现有的设备管理系统管理精度不精细，且在设备出现故障的时候， 只能通过远程呼叫运维人员实现设备的故障维修，设备管理效率低下。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高医疗设备管理效率 的医疗设备管理方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，提供一种医疗设备管理方法，该方法包括：
[0006]获取监控范围中各医疗设备的运行参数，并将各医疗设备的运行参数输入 至预设
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种医疗设备管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取监控范围中各医疗设备的运行参数，并将所述各医疗设备的运行参数输入至预设的虚拟模型中；根据所述各医疗设备的运行参数，确定故障医疗设备的故障信息；将所述故障医疗设备的运行参数和故障信息输入至预设的故障决策模型中，得到所述故障医疗设备的至少一个故障解决方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的故障决策模型的训练方法包括：获取多个故障医疗设备的样本数据集；所述样本数据集包括所述故障医疗设备的样本运行参数、样本故障信息和样本故障解决方案；根据所述多个故障医疗设备的样本数据集训练初始故障决策模型，得到所述预设的故障决策模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预设的数据处理规则，对所述样本数据集进行数据处理，得到数据处理之后的样本数据集；所述根据所述多个故障医疗设备的样本数据集训练初始故障决策模型，得到所述预设的故障决策模型，包括：根据所述数据处理之后的样本数据集训练初始故障决策模型，得到所述预设的故障决策模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据处理包括标准化处理，所述根据预设的数据处理规则，对所述样本数据集进行数据处理，得到数据处理之后的样本数据集，包括：根据预设的数据格式和预设字符长度，将所述样本数据集离散化处理，得到所述标准化处理之后的样本数据集。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据处理包括数据去噪处理和相似度处理，所述根据预设的数据处理规则，对所述样本数据集进行数据处理，得到数据处理之后的样本数据集，包括：根据预设的去噪算法，对所述样本数据集进行去噪处理，得到去噪处理后的第一数据；根据预设的相似度算法，对所述第一数据进行相似度计算处理，得到所述数据处理之后的样本数据集。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述故障医疗设备...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢国栋，
申请(专利权)人：武汉联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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