设备预警系统和方法技术方案

本申请涉及一种设备预警系统和方法。系统包括云端、至少一个设备端和至少一个终端，云端分别与各终端、各设备端连接；设备端，用于产生设备日志；云端，用于根据设备日志中的告警标识得到设备端的故障告警信息，和/或，根据设备日志中的设备运行参数得到设备端的故障预测信息；故障告警信息用于表征设备端已发生故障且设备端的工作状态为故障状态；故障预测信息用于表征设备端是否将发生故障以及设备端的工作状态信息；云端，还用于将设备端的故障告警信息和/或设备端的故障预测信息，发送给设备端对应的终端。采用本系统云端能够对设备端即将发生的故障进行预测。端即将发生的故障进行预测。端即将发生的故障进行预测。

【技术实现步骤摘要】
设备预警系统和方法


[0001]本申请涉及医疗设备
，特别是涉及一种设备预警系统和方法。

技术介绍

[0002]由于大型医疗设备价值高昂，分布的地域较为分散，因此，对大型医疗设备的维护较为困难，而对大型医疗设备的维护可以有效地避免或者降低故障的发生。
[0003]传统技术中，主要是在大型医疗设备发生故障时，大型医疗设备再将自身的故障信息发送给云端，由云端通知运维人员对故障信息对应的大型医疗设备进行维修。
[0004]然而，传统的设备告警方法，存在无法提前获取大型医疗设备的故障信息的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提前获取大型医疗设备的故障信息的设备预警系统和方法。
[0006]一种设备预警系统，所述系统包括云端、至少一个设备端和至少一个终端，所述云端分别与各所述终端、各所述设备端连接；
[0007]所述设备端，用于产生设备日志；
[0008]所述云端，用于根据所述设备日志中的告警标识得到所述设备端的故障告警信息，和/或，根据所述设备日志中的设备运行参数得到所述设备端的故障预测信息；所述故障告警信息用于表征所述设备端已发生故障且所述设备端的工作状态为故障状态；所述故障预测信息用于表征所述设备端是否将发生故障以及所述设备端的工作状态信息；
[0009]所述云端，还用于将所述设备端的故障告警信息和/或所述设备端的故障预测信息，发送给所述设备端对应的终端。
[0010]在其中一个实施例中，所述设备端的故障预测信息包括第一故障预测信息；所述云端，用于基于所述设备运行参数和预设的数字孪生模型，得到所述设备端的第一故障预测信息；其中，所述设备端与所述预设的数字孪生模型一一对应；所述第一故障预测信息用于表征所述设备端将发生故障，且所述设备端的工作状态为运行状态。
[0011]在其中一个实施例中，所述设备端的故障预测信息包括第二故障预测信息；所述云端，用于基于所述设备运行参数和预设的告警规则，得到所述设备端的第二故障预测信息；所述第二故障预测信息用于表征所述设备端已发生故障，且所述设备端的工作状态为运行状态。
[0012]在其中一个实施例中，所述云端用于根据所述设备端的故障告警信息、所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息的优先级顺序，将所述设备端的故障告警信息、所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息发送给所述设备端对应的终端。
[0013]在其中一个实施例中，所述设备端的故障告警信息、所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息的优先级顺序为：所述设备端的故障告警信息的优先级高于所述第二故障预测信息的优先级，所述第二故障预测信息的优先级高于所述第一故障预测信息的优
先级。
[0014]在其中一个实施例中，所述云端用于通过预设的告警方式将所述设备端的故障告警信息发送给所述设备端对应的终端；所述预设的告警方式与所述设备端的故障告警信息的告警等级相关。
[0015]一种设备预警方法，所述方法包括：
[0016]获取设备端产生的设备日志；
[0017]根据所述设备日志中的告警标识得到所述设备端的故障告警信息，和/或，根据所述设备日志中的设备运行参数得到所述设备端的故障预测信息，并将所述设备端的故障告警信息和/或所述设备端的故障预测信息，发送给所述设备端对应的终端；所述故障告警信息用于表征所述设备端已发生故障且所述设备端的工作状态为故障状态；所述故障预测信息用于表征所述设备端是否将发生故障以及所述设备端的工作状态信息。
[0018]在其中一个实施例中，所述设备端的故障预测信息包括第一故障预测信息；所述根据所述设备日志中的设备运行参数得到所述设备端的故障预测信息，包括：
[0019]基于所述设备运行参数和预设的数字孪生模型，得到所述设备端的第一故障预测信息；其中，所述设备端与所述预设的数字孪生模型一一对应；所述第一故障预测信息用于表征所述设备端将发生故障，且所述设备端的工作状态为运行状态。
[0020]在其中一个实施例中，所述设备端的故障预测信息包括第二故障预测信息；所述根据所述设备日志中的设备运行参数得到所述设备端的故障预测信息，包括：
[0021]基于所述设备运行参数和预设的告警规则，得到所述设备端的第二故障预测信息；所述第二故障预测信息用于表征所述设备端已发生故障，且所述设备端的工作状态为运行状态。
[0022]在其中一个实施例中，所述将所述设备端的故障告警信息和/或所述设备端的故障预测信息，发送给所述设备端对应的终端，包括：
[0023]根据所述设备端的故障告警信息、所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息的优先级顺序，将所述设备端的故障告警信息、所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息发送给所述设备端对应的终端。
[0024]上述设备预警系统和方法，设备预警系统包括云端、至少一个设备端和至少一个终端，云端分别与各终端、各设备端连接，云端根据设备端产生的设备日志中的告警标识能够得到设备端的故障告警信息，和/或，根据设备端产生的设置日志中的设备运行参数能够得到设备端的故障预测信息，其中，故障告警信息用于表征设备端已发生故障且设备端的工作状态为故障状态，故障预测信息用于表征设备端是否将发生故障以及设备端的工作状态信息，这样云端不仅能够得到设备端已经发生故障且设备端的工作状态为故障状态的故障告警信息，还能够得到设备端即将发生的故障以及设备端的工作状态信息的故障预测信息，能够对设备端即将发生的故障进行预测，进一步地，云端将设备端的故障告警信息和/或设备端的故障预测信息发送给设备端对应的终端，能够使终端的维修人员在设备端的各零部件出问题之前及时进行检查和处理，即保证了设备端的正常运行，也能避免零部件的损坏。
附图说明
[0025]图1为一个实施例中设备预警系统的示意图；
[0026]图2为一个实施例中云端设置的告警规则的示意图；
[0027]图3为一个实施例中云端发送第一预测告警信息方式的示意图；
[0028]图4为另一个实施例中设备预警方法的流程示意图；
[0029]图5为一个实施例中设备预警装置的结构框图；
[0030]图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0031]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0032]在一个实施例中，如图1所示，提供了一种设备预警系统，该系统包括云端、至少一个设备端和至少一个终端，云端分别与各终端、各设备端连接；设备端，用于产生设备日志；云端，用于根据设备日志中的告警标识得到设备端的故障告警信息，和/或，根据设备日志中的设备运行参数得到设备端的故障预测信息；故障告警信息用于表征设备端已发生故障且设备端的工作状态为故障状态；故障预测信息用于表征设备端是否将发生故障以及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备预警系统，其特征在于，所述系统包括云端、至少一个设备端和至少一个终端，所述云端分别与各所述终端、各所述设备端连接；所述设备端，用于产生设备日志；所述云端，用于根据所述设备日志中的告警标识得到所述设备端的故障告警信息，和/或，根据所述设备日志中的设备运行参数得到所述设备端的故障预测信息；所述故障告警信息用于表征所述设备端已发生故障且所述设备端的工作状态为故障状态；所述故障预测信息用于表征所述设备端是否将发生故障以及所述设备端的工作状态信息；所述云端，还用于将所述设备端的故障告警信息和/或所述设备端的故障预测信息，发送给所述设备端对应的终端。2.根据权利要求1所述的设备预警系统，其特征在于，所述设备端的故障预测信息包括第一故障预测信息；所述云端，用于基于所述设备运行参数和预设的数字孪生模型，得到所述设备端的第一故障预测信息；其中，所述设备端与所述预设的数字孪生模型一一对应；所述第一故障预测信息用于表征所述设备端将发生故障，且所述设备端的工作状态为运行状态。3.根据权利要求2所述的设备预警系统，其特征在于，所述设备端的故障预测信息包括第二故障预测信息；所述云端，用于基于所述设备运行参数和预设的告警规则，得到所述设备端的第二故障预测信息；所述第二故障预测信息用于表征所述设备端已发生故障，且所述设备端的工作状态为运行状态。4.根据权利要求3所述的设备预警系统，其特征在于，所述云端用于根据所述设备端的故障告警信息、所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息的优先级顺序，将所述设备端的故障告警信息、所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息发送给所述设备端对应的终端。5.根据权利要求4所述的设备预警系统，其特征在于，所述设备端的故障告警信息、所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息的优先级顺序为：所述设备端的故障告警信息的优先级高于所述第二故障预测信息的优先级，所述第二故障预测信息的优先级高于所述第一故障预测信息的优先级。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨洲，吴宝军，
申请(专利权)人：武汉联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：