【技术实现步骤摘要】
快件数据处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种快件数据处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着电子商务领域的不断成熟，人们日常的消费习惯逐渐从线下实体店转移到了电子商务网站，从而带动了物流配送行业的高速发展。物流是物品从供应地向接收地的流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。互联网的发展使得网络购物成为人们生活的一部分，例如快递、外卖、跑腿、到家等配送上门的服务更是使人可以足不出户而享受到各种便利。
[0003]现有方案通常是首先甄别异常的快件数据，再统一管理异常的快件，对异常的快件通过多作业子系统协助，由服务器统一协调处理，但现有方案未能解决系统拦截全流程环节多、链路长、延迟高，导致现有快递数据处理的准确率低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种快件数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高快件数据处理的准确率。
[0005]本专利技...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种快件数据处理方法，其特征在于，所述快件数据处理方法包括：获取待处理快件的快件数据，所述快件数据用于指示用户的寄件信息和运单号；根据所述快件数据查询所述待处理快件对应的派送网点，并将所述派送网点输入预置的网点异常预测模型进行网点状态检测，得到检测结果；若所述检测结果为所述派送网点有异常，则对所述派送网点和预置的专送网点列表进行对比，得到对比结果；若所述对比结果为所述派送网点在所述专送网点列表中有记录，则对所述待处理快件进行拦截并将所述派送网点替换为所述专送网点列表中的专送网点；对所述快件数据和所述专送网点进行数据整合，得到专送件数据，并根据所述专送件数据将所述待处理快件发送至所述专送网点。2.根据权利要求1所述的快件数据处理方法，其特征在于，所述根据所述快件数据查询所述待处理快件对应的派送网点，并将所述派送网点输入预置的网点异常预测模型进行网点状态检测，得到检测结果，包括：基于所述快件数据中的运单号从预置的地址归集中获取派送网点，得到所述待处理快件对应的派送网点；基于所述寄件信息和所述派送网点确定所述待处理快件的配送规划数据；获取所述待处理快件的实际配送数据，并将所述配送规划数据和所述实际配送数据输入预置的异常检测模型进行比对分析，得到检测结果，所述检测结果包括：所述派送网点有异常和所述派送网点无异常。3.根据权利要求2所述的快件数据处理方法，其特征在于，所述基于所述寄件信息和所述派送网点确定所述待处理快件的配送规划数据，包括：基于所述寄件信息确定所述待处理快件的配送方向；根据所述派送网点和所述配送方向，从预置的配送网点中选取所述待处理快件在配送过程中进行中转的配送网点，得到中转网点；计算所述派送网点和所述中转网点的路径长度并基于所述路径长度生成配送路线；将所述配送路线、所述用户的寄件信息和所述派送网点作为配送规划数据。4.根据权利要求2所述的快件数据处理方法，其特征在于，所述获取所述待处理快件的实际配送数据，并将所述配送规划数据和所述实际配送数据输入预置的异常检测模型进行比对分析，得到检测结果，包括：从预置的路线数据库中查询所述待处理快件的实际配送数据；将所述实际配送数据和所述配送规划数据输入预置异常检测模型中的长短时记忆网络进行异常概率运算，得到异常概率值；对所述异常概率值和预设概率阈值进行比对，得到检测结果；若所述目标异常概率值大于或等于预设阈值，则确定所述检测结果为所述派送网点有异常；若所述目标异常概率值小于预设阈值，则确定所述检测结果为所述派送网点无异常。5.根据权利要求1所述的快件数据处理方法，其特征在于，所述若所述检测结果为所述派送网点有异常，则对所述派送网点和预置的专送网点列表进行对比，得到对比结果，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙，杨周龙，翟高帆，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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