本发明专利技术公开了一种识别非法加油站点的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：将车辆的停靠点数据与兴趣点数据进行匹配，得到加油站停靠数据集合；根据车辆预设时间段内的轨迹数据筛选不在所述加油站停靠数据集合中的非正常加油车辆；对所述非正常加油车辆的停靠点进行聚类，将不包含预设兴趣点的聚类区域作为非正常区域；判断所述非正常区域中的车辆是否满足预设加油条件，若满足预设加油条件，则所述非正常区域为非法加油站点。根据本公开实施例提供的识别非法加油站点的方法，可以自动识别出非法加油站点，从而为打击非法加油站点提供了强有力的依据，为成品油市场集中整治工作提供技术手段。供技术手段。供技术手段。
【技术实现步骤摘要】
识别非法加油站点的方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据分析
，特别涉及一种识别非法加油站点的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]非法加油站点地方和方式隐蔽，主要集中在城乡结合处、国道路段等处，非法加油站点设施简陋、规模小、投入少，一般通过租用居民平房或者旧工厂进行销售，通过熟人，工地上用油量大的大型工具车等方式获取客源，长期隐蔽，暗中经营，难以发现。
[0003]为了进一步消除安全事故隐患，保障人民生命财产安全，规范成品油市场经营秩序，严厉打击各种违法违建加油站点的行为，因此，准确快速的识别非法经营的加油站点是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本公开实施例提供了一种识别非法加油站点的方法、装置、设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种识别非法加油站点的方法，包括：
[0006]将车辆的停靠点数据与兴趣点数据进行匹配，得到加油站停靠数据集合；
[0007]根据车辆预设时间段内的轨迹数据筛选不在加油站停靠数据集合中的非正常加油车辆；
[0008]对非正常加油车辆的停靠点进行聚类，将不包含预设兴趣点的聚类区域作为非正常区域；
[0009]判断非正常区域中的车辆是否满足预设加油条件，若满足预设加油条件，则非正常区域为非法加油站点。
[0010]在一个可选地实施例中，将车辆的停靠点数据与兴趣点数据进行匹配，得到加油站停靠数据集合之前，还包括：
[0011]获取车辆的轨迹数据和全国兴趣点数据；
[0012]根据轨迹数据中的时间信息以及速度信息判断车辆是否发生停靠行为，得到车辆的停靠点数据。
[0013]在一个可选地实施例中，将车辆的停靠点数据与兴趣点数据进行匹配，得到加油站停靠数据集合，包括：
[0014]计算目标停靠点与目标停靠点所在区域中包含的加油站兴趣点的距离；
[0015]当距离小于预设距离阈值，且停靠时长位于第一预设停靠时长区间时，目标停靠点为加油站停靠，将目标停靠点加入加油站停靠数据集合。
[0016]在一个可选地实施例中，根据车辆预设时间段内的轨迹数据筛选不在加油站停靠
数据集合中的非正常加油车辆，包括：
[0017]根据车辆预设时间段内的轨迹数据计算车辆的运营里程以及车辆的停靠点；
[0018]当运营里程大于等于预设运营里程时，该车辆为运营车辆；
[0019]当运营车辆的停靠点都不位于加油站停靠数据集合中时，运营车辆为非正常加油车辆。
[0020]在一个可选地实施例中，对非正常加油车辆的停靠点进行聚类，将不包含预设兴趣点的聚类区域作为非正常区域，包括：
[0021]通过k
‑
means聚类算法对非正常加油车辆的停靠点进行聚类，得到多个聚类区域；
[0022]获取每个聚类区域中的兴趣点类型，将不包含预设兴趣点的聚类区域作为非正常区域。
[0023]在一个可选地实施例中，判断非正常区域中的车辆是否满足预设加油条件，若满足预设加油条件，则非正常区域为非法加油站点，包括：
[0024]计算非正常区域中的车辆的停靠时长和停靠次数；
[0025]当车辆的停靠时长位于第二预设停靠时长区间且停靠次数位于预设停靠次数区间时，该车辆为疑似非法加油车辆；
[0026]当非正常区域中的疑似非法加油车辆的数量位于预设数量区间时，非正常区域为非法加油站点。
[0027]在一个可选地实施例中，识别出非法加油站点之后，还包括：
[0028]获取非法加油站点的地理位置信息；
[0029]将地理位置信息发送到用户终端进行显示。
[0030]第二方面，本公开实施例提供了一种识别非法加油站点的装置，包括：
[0031]匹配模块，用于将车辆的停靠点数据与兴趣点数据进行匹配，得到加油站停靠数据集合；
[0032]筛选模块，用于根据车辆预设时间段内的轨迹数据筛选不在加油站停靠数据集合中的非正常加油车辆；
[0033]聚类模块，用于对非正常加油车辆的停靠点进行聚类，将不包含预设兴趣点的聚类区域作为非正常区域；
[0034]识别模块，用于判断非正常区域中的车辆是否满足预设加油条件，若满足预设加油条件，则非正常区域为非法加油站点。
[0035]第三方面，本公开实施例提供了一种识别非法加油站点的设备，包括处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在执行程序指令时，执行上述实施例提供的识别非法加油站点的方法。
[0036]第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，计算机可读指令可被处理器执行以实现上述实施例提供的一种识别非法加油站点的方法。
[0037]本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0038]本公开实施例提供的非法加油站点的识别方法，通过货车近期运行轨迹数据以及全国加油站POI“Point of Interest，兴趣点”数据进行数据分析，通过停靠点聚类、排除等技术手段自动识别出非法加油站点，从而为打击非法加油站点提供了强有力的依据，为成
品油市场集中整治工作提供技术手段。
[0039]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。
附图说明
[0040]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0041]图1是根据一示例性实施例示出的一种识别非法加油站点的方法流程示意图；
[0042]图2是根据一示例性实施例示出的一种识别非法加油站点的方法示意图；
[0043]图3是根据一示例性实施例示出的一种非法加油站点识别结果的示意图；
[0044]图4是根据一示例性实施例示出的一种识别非法加油站点的装置结构示意图；
[0045]图5是根据一示例性实施例示出的一种识别非法加油站点的设备结构示意图；
[0046]图6是根据一示例性实施例示出的一种计算机存储介质的示意图。
具体实施方式
[0047]以下描述和附图充分地示出本专利技术的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。
[0048]应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0049]下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种识别非法加油站点的方法，其特征在于，包括：将车辆的停靠点数据与兴趣点数据进行匹配，得到加油站停靠数据集合；根据车辆预设时间段内的轨迹数据筛选不在所述加油站停靠数据集合中的非正常加油车辆；对所述非正常加油车辆的停靠点进行聚类，将不包含预设兴趣点的聚类区域作为非正常区域；判断所述非正常区域中的车辆是否满足预设加油条件，若满足预设加油条件，则所述非正常区域为非法加油站点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将车辆的停靠点数据与兴趣点数据进行匹配，得到加油站停靠数据集合之前，还包括：获取车辆的轨迹数据和全国兴趣点数据；根据所述轨迹数据中的时间信息以及速度信息判断车辆是否发生停靠行为，得到车辆的停靠点数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将车辆的停靠点数据与兴趣点数据进行匹配，得到加油站停靠数据集合，包括：计算目标停靠点与所述目标停靠点所在区域中包含的加油站兴趣点的距离；当所述距离小于预设距离阈值，且停靠时长位于第一预设停靠时长区间时，所述目标停靠点为加油站停靠，将所述目标停靠点加入所述加油站停靠数据集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据车辆预设时间段内的轨迹数据筛选不在所述加油站停靠数据集合中的非正常加油车辆，包括：根据车辆预设时间段内的轨迹数据计算车辆的运营里程以及车辆的停靠点；当所述运营里程大于等于预设运营里程时，该车辆为运营车辆；当所述运营车辆的停靠点都不位于所述加油站停靠数据集合中时，所述运营车辆为非正常加油车辆。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述非正常加油车辆的停靠点进行聚类，将不包含预设兴趣点的聚类区域作为非正常区域，包括：通过k
‑
means聚类算法对所述非...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈利玲，蔡抒扬，夏曙东，孙智彬，张志平，
申请(专利权)人：北京中交兴路信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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