【技术实现步骤摘要】
识别非法加油站点的方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据分析
，特别涉及一种识别非法加油站点的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]非法加油站点地方和方式隐蔽，主要集中在城乡结合处、国道路段等处，非法加油站点设施简陋、规模小、投入少，一般通过租用居民平房或者旧工厂进行销售，通过熟人，工地上用油量大的大型工具车等方式获取客源，长期隐蔽，暗中经营，难以发现。
[0003]为了进一步消除安全事故隐患，保障人民生命财产安全，规范成品油市场经营秩序，严厉打击各种违法违建加油站点的行为，因此，准确快速的识别非法经营的加油站点是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本公开实施例提供了一种识别非法加油站点的方法、装置、设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种识别非法加油站点的方法，其特征在于，包括：将车辆的停靠点数据与兴趣点数据进行匹配，得到加油站停靠数据集合；根据车辆预设时间段内的轨迹数据筛选不在所述加油站停靠数据集合中的非正常加油车辆；对所述非正常加油车辆的停靠点进行聚类，将不包含预设兴趣点的聚类区域作为非正常区域；判断所述非正常区域中的车辆是否满足预设加油条件，若满足预设加油条件，则所述非正常区域为非法加油站点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将车辆的停靠点数据与兴趣点数据进行匹配，得到加油站停靠数据集合之前，还包括：获取车辆的轨迹数据和全国兴趣点数据；根据所述轨迹数据中的时间信息以及速度信息判断车辆是否发生停靠行为，得到车辆的停靠点数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将车辆的停靠点数据与兴趣点数据进行匹配，得到加油站停靠数据集合，包括：计算目标停靠点与所述目标停靠点所在区域中包含的加油站兴趣点的距离；当所述距离小于预设距离阈值，且停靠时长位于第一预设停靠时长区间时，所述目标停靠点为加油站停靠，将所述目标停靠点加入所述加油站停靠数据集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据车辆预设时间段内的轨迹数据筛选不在所述加油站停靠数据集合中的非正常加油车辆，包括：根据车辆预设时间段内的轨迹数据计算车辆的运营里程以及车辆的停靠点；当所述运营里程大于等于预设运营里程时，该车辆为运营车辆；当所述运营车辆的停靠点都不位于所述加油站停靠数据集合中时，所述运营车辆为非正常加油车辆。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述非正常加油车辆的停靠点进行聚类，将不包含预设兴趣点的聚类区域作为非正常区域，包括：通过k
‑
means聚类算法对所述非...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈利玲，蔡抒扬，夏曙东，孙智彬，张志平，
申请(专利权)人：北京中交兴路信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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