脑电特征的代理测量及伪多模态冻结步态检测方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种脑电特征的代理测量及伪多模态冻结步态检测方法、装置，该方法包括：获取患者的步态信号；根据所述步态信号，重构患者的脑电信号的节律分量，并用于帕金森冻结步态检测。本发明专利技术提供的技术方案，通过患者步态信号，运用端到端的神经网络代理测量模型，重构患者的脑电信号的节律分量，实现信息从步态特征数据到脑电数据的跨传感器迁移，无需使用价格昂贵的脑电检测装置即可间接获取到能够用于患者冻结步态检测的脑电信号的节律分量，成本低、可穿戴性好、用户体验度好、满意度高；同时，避免了复杂的脑电采集准备过程和复杂的后续脑电数据预处理过程，为帕金森患者的健康管理、病程监测、疗效评估提供了新方法。疗效评估提供了新方法。疗效评估提供了新方法。

【技术实现步骤摘要】
脑电特征的代理测量及伪多模态冻结步态检测方法、装置


[0001]本专利技术涉及冻结步态检测
，具体涉及一种脑电特征的代理测量及伪多模态冻结步态检测方法、装置。

技术介绍

[0002]帕金森疾病是一种常见于老年人的神经退行性疾病，已成为全球仅次于阿尔茨海默病的第二大脑神经疾病。许多帕金森患者表现出各种运动和非运动症状，如静止性震颤、运动迟缓、记忆障碍、焦虑和睡眠障碍等，极大影响着日常生活。
[0003]冻结步态是帕金森疾病最棘手的症状之一，容易导致患者摔倒而造成生命安全危险。患者在冻结步态发作时常表现为难以起步，行走时双脚像被粘在地上，无法行进，双腿颤抖等等。常见的冻结步态诱发因素包括急促的起身或行走，通过狭窄通道以及突然的转弯等等。患者在未发作冻结步态时，行走与正常人一样。尽管在生活中冻结步态现象比较常见，但是由于冻结步态的病理机制尚不明确，冻结步态的发作时间仍然难以准确及时地检测到，极大阻碍了冻结步态的预防与干预。
[0004]可穿戴惯性传感器无论在实验室还是居家环境中都是检测冻结步态的最常用解决方案。惯性传感器常被安装本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脑电特征的代理测量方法，其特征在于，包括：获取患者的步态信号；根据所述步态信号，重构患者的脑电信号的节律分量；所述步态信号至少包括：患者的步态加速度信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取患者的步态信号，至少包括：通过至少一个安装在患者左腿外侧胫骨处或者右腿外侧胫骨处惯性传感器，获取患者的步态加速度信号。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节律分量包括：来自额零Fz通道的δ、θ、α、β子带分量；来自枕一O1通道的δ、θ、α、β子带分量；来自中央零Cz通道的δ、θ、α、β子带分量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述步态信号，重构患者的脑电信号的节律分量，包括：对所述步态信号进行预处理，得到预处理后的步态信号；将预处理后的步态信号的时间序列及其延时序列，输入到训练后的端到端的神经网络代理测量模型中，得到所述患者的脑电信号的节律分量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述端到端的神经网络代理测量模型为LSTM模型；所述LSTM模型通过以下方法训练得到，包括：构建LSTM模型结构，包括输入层、特征提取层和输出层；训练所述LSTM模型的参数值，包括：将预处理后的步态信号时间序列及其延时序列，及患者的脑电信号的节律分量作为模型的输入输出数据，通过特征提取层提取与脑电节律分量相关的抽象特征，输出重构的脑电信号的节律分量；应用误差反向传播算法调整所述LSTM模型输入层、特征提取层和输出层的参数值，直至拟合度达到预设值；保存此时的参数值作为训练后的L...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭玉柱，黄德彬，魏彦兆，王立鹏，张宝昌，张磊，吴淮宁，
申请(专利权)人：杭州航弈生物科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：