本发明专利技术的实施例提供一种语言清晰度的优化方法及装置。所述方法包括：获取噪声的频谱分量；根据预设语言清晰度权重值的最大值，获取语言清晰度权重精度值；根据语言清晰度权重精度值，获取当前语言清晰度值权重值；根据当前语言清晰度值权重值，获得最终的清晰度值；根据目标语言清晰度值，以及所述最终的清晰度值，对噪声的频谱分量进行优化。本发明专利技术通过获取噪声的频谱分量和预设的语言清晰度权重值，进而获取语言清晰度权重精度值、频谱组合对应的当前语言清晰度权重值、最终的清晰度值、目标语言清晰度值，能够方便快捷的对噪声的频谱分量进行优化，具有方法操作简单、成本较低的优点。优点。优点。
【技术实现步骤摘要】
一种语言清晰度的优化方法及装置
[0001]本专利技术涉及语言清晰度
，特别是指一种语言清晰度的优化方法及装置。
技术介绍
[0002]语言清晰度是指一个或几个发音人所发的、经过通信系统能被一个或几个听音人所确定的意义不连贯的语言单位百分数。
[0003]目前语言清晰度(Articulation Index)分析现状如下：多通过LMS(非学习管理系统)、Head等软件进行计算，得出语言清晰度曲线或平均值；通过滤波器的手段对信号进行滤波，得出部分频率/频带优化后的信号；计算滤波后信号的语言清晰度曲线/平均值。但此方法较为繁琐、易受到信号分析人员的处理方式的影响、且滤波过程中容易影响其相邻频带，频程边界不易控制；并且此方法无法给出特定频程对语言清晰度的权重。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的技术问题是提供一种语言清晰度的优化方法及装置，以解决现有语言清晰度方法较为繁琐的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
[0006]根据本专利技术的一个方面，提供一种一种语言清晰度的优化方法，包括：
[0007]获取噪声的频谱分量，所述频谱分量包括至少一个能量水平等级，每一能量水平等级对应至少一个频率，一个能量水平等级和一个频率构成的频谱组合，对应一个预设的语言清晰度权重值；
[0008]根据所述频谱分量包括的频谱组合对应的预设语言清晰度权重值的最大值，获取语言清晰度权重精度值；
[0009]根据语言清晰度权重精度值，获取所述噪声的频谱分量的至少一个频谱组合对应的当前语言清晰度权重值；
[0010]根据所述噪声的频谱分量的所有频谱组合对应的当前语言清晰度权重值，获得最终的清晰度值；
[0011]根据目标语言清晰度值，对噪声的频谱分量进行优化。
[0012]可选的，根据所述频谱分量包括的频谱组合对应的预设语言清晰度权重值的最大值，获取语言清晰度权重精度值，包括：
[0013]将所述预设语言清晰度权重值的最大值分成N份，将每份权重值作为语言清晰度权重精度值，所述N大于所述频谱分量包括的能量水平等级的个数。
[0014]可选的，根据语言清晰度权重精度值，获取所述噪声的频谱分量的至少一个频谱组合对应的当前语言清晰度权重值，包括：
[0015]根据输入的所述噪声的频谱分量的至少一个频谱组合，按照每个频谱组合对应的预设语言清晰度权重值，加上语言清晰度权重精度值，得到所述噪声的频谱分量的至少一个频谱组合对应的当前语言清晰度权重值。
[0016]可选的，根据所述噪声的频谱分量的所有频谱组合对应的当前语言清晰度权重值，获得最终的清晰度值，包括：
[0017]将所述频谱分量包括的所有频谱组合对应的当前语言清晰度权重值求和，获得最终的语言清晰度值。
[0018]可选的，根据目标语言清晰度值，对噪声的频谱分量进行优化，包括：
[0019]从所述频谱分量的频谱组合中，选择一部分频谱组合；
[0020]对该选择的一部分频谱组合对应的当前语言清晰度权重值，按照目标语言清晰度值，得到优化值；
[0021]按照优化值对噪声的频谱分量进行优化。
[0022]可选的，按照目标语言清晰度值，得到优化值，包括：
[0023]按照所述目标语言清晰度减去当前语言清晰度权重值，得到优化值。
[0024]本专利技术的实施例还提供一种语言清晰度的优化装置，包括：
[0025]频谱分量获取模块，用于获取噪声的频谱分量，所述频谱分量包括至少一个能量水平等级，每一能量水平等级对应至少一个频率，一个能量水平等级和一个频率构成的频谱组合，对应一个预设的语言清晰度权重值；
[0026]精度值获取模块，用于根据所述频谱分量包括的频谱组合对应的预设语言清晰度权重值的最大值，获取语言清晰度权重精度值；
[0027]权重值获取模块，用于根据语言清晰度权重精度值，获取所述噪声的频谱分量的至少一个频谱组合对应的当前语言清晰度权重值；
[0028]清晰度值获取模块，用于根据所述噪声的频谱分量的所有频谱组合对应的当前语言清晰度权重值，获得最终的清晰度值；
[0029]优化模块，用于根据目标语言清晰度值，对噪声的频谱分量进行优化。
[0030]可选的，精度值获取模块，具体用于：将所述预设语言清晰度权重值的最大值分成N份，将每份权重值作为语言清晰度权重精度值，所述N大于所述频谱分量包括的能量水平等级的个数。
[0031]可选的，权重值获取模块，具体用于：根据输入的所述噪声的频谱分量的至少一个频谱组合，按照每个频谱组合对应的预设语言清晰度权重值，加上语言清晰度权重精度值，得到所述噪声的频谱分量的至少一个频谱组合对应的当前语言清晰度权重值。
[0032]可选的，清晰度值获取模块，具体用于：将所述频谱分量包括的所有频谱组合对应的当前语言清晰度权重值求和，获得最终的语言清晰度值。
[0033]可选的，优化模块，具体用于：从所述频谱分量的频谱组合中，选择一部分频谱组合；
[0034]对该选择的一部分频谱组合对应的当前语言清晰度权重值，按照目标语言清晰度值得到优化值；
[0035]按照优化值对噪声的频谱分量进行优化。
[0036]可选的，按照目标语言清晰度值，得到优化值，包括：
[0037]按照所述目标语言清晰度减去当前语言清晰度权重值，得到优化值。
[0038]本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：
[0039]本专利技术的上述方案，通过获取噪声的频谱分量和预设的语言清晰度权重值，进而
获取语言清晰度权重精度值、频谱组合对应的当前语言清晰度权重值、最终的清晰度值、目标语言清晰度值，能够方便快捷的对噪声的频谱分量进行优化，具有方法操作简单、成本较低的优点。
附图说明
[0040]图1是本专利技术的一种语言清晰度的优化方法的步骤图；
[0041]图2是本专利技术的一种语言清晰度的优化装置的器件连接图；
[0042]图3是语言区域示意图。
具体实施方式
[0043]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0044]如图1所示，本专利技术的实施例提出一种语言清晰度的优化方法，包括：
[0045]S1、获取噪声的频谱分量，所述频谱分量包括至少一个能量水平等级，每一能量水平等级对应至少一个频率，一个能量水平等级和一个频率构成的频谱组合，对应一个预设的语言清晰度权重值；
[0046]S2、根据所述频谱分量包括的频谱组合对应的预设语言清晰度权重值的最大值，获取语言清晰度权重精度值；
[0047]S3、根据语言清晰度权重精度值，获取所述噪声的频谱分量的至少一个频谱本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语言清晰度的优化方法，其特征在于，包括：获取噪声的频谱分量，所述频谱分量包括至少一个能量水平等级，每一能量水平等级对应至少一个频率，一个能量水平等级和一个频率构成的频谱组合，对应一个预设的语言清晰度权重值；根据所述频谱分量包括的频谱组合对应的预设语言清晰度权重值的最大值，获取语言清晰度权重精度值；根据语言清晰度权重精度值，获取所述噪声的频谱分量的至少一个频谱组合对应的当前语言清晰度权重值；根据所述噪声的频谱分量的所有频谱组合对应的当前语言清晰度权重值，获得最终的清晰度值；根据目标语言清晰度值，对噪声的频谱分量进行优化。2.根据权利要求1所述的语言清晰度的优化方法，其特征在于，根据所述频谱分量包括的频谱组合对应的预设语言清晰度权重值的最大值，获取语言清晰度权重精度值，包括：将所述预设语言清晰度权重值的最大值分成N份，将每份权重值作为语言清晰度权重精度值，所述N大于所述频谱分量包括的能量水平等级的个数。3.根据权利要求2所述的语言清晰度的优化方法，其特征在于，根据语言清晰度权重精度值，获取所述噪声的频谱分量的至少一个频谱组合对应的当前语言清晰度权重值，包括：根据输入的所述噪声的频谱分量的至少一个频谱组合，按照每个频谱组合对应的预设语言清晰度权重值，加上语言清晰度权重精度值，得到所述噪声的频谱分量的至少一个频谱组合对应的当前语言清晰度权重值。4.根据权利要求3所述的语言清晰度的优化方法，其特征在于，根据所述噪声的频谱分量的所有频谱组合对应的当前语言清晰度权重值，获得最终的清晰度值，包括：将所述频谱分量包括的所有频谱组合对应的当前语言清晰度权重值求和，获得最终的语言清晰度值。5.根据权利要求4所述的语言清晰度的优化方法，其特征在于，根据目标语言清晰度值，对噪声的频谱分量进行优化，包括：从所述频谱分量的频谱组合中，选择一部分频谱组合；对该选择的一部分频谱组合对应的当前语言清晰度权重值，按照目标语言清晰度值，得到优化值；按照优化值对噪声的频谱分量进行优化。6.根据权利要求5所述的语言清晰度的优化方法，其特征在于，按照目标语言清晰度值，得到优化值，包括：按照所...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙旭，田宇，
申请(专利权)人：北京新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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