利用社交媒体短文本进行价值评估的方法和装置、程序、介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种利用社交短文本进行价值评估的方法和装置、程序、介质，通过利用源短文本及其评价标签构建情感分析网络，进而分析待评估话题对象的目标短文本的情感倾向/情感特征，融合上述情感倾向/情感特征并输出评估结果。在上述的价值评估中，充分利用了社交媒体受众广泛、其短文本样本量大的特点，提供了比其他价值评估方法更为符合逻辑和可解释的价值评估。值评估。值评估。

【技术实现步骤摘要】
利用社交媒体短文本进行价值评估的方法和装置、程序、介质


[0001]本专利技术涉及社交媒体数据挖掘和人工智能领域；具体地，涉及一种利用社交媒体短文本进行价值评估的方法和装置、程序、介质。

技术介绍

[0002]随着社交媒体的壮大，出现了一种现象，即在社交媒体上好评如潮的话题对象，比如一部口碑极好的影视作品、一家广受欢迎的俱乐部，往往被认为更具有价值，更容易在市场上取得成功。这正是由于社交媒体强大的传播能力，受众的情感倾向能够通过像评论、留言这类的社交媒体短文本形式，高效率、广泛地传播，进而影响和反映着话题对象价值。
[0003]既然社交媒体上存在着如此大量的带有各类感情色彩的短文本。那么，理论上讲，通过对社交媒体短文本内容进行情感分析，综合这些情感分析结果，即能够推测出受众对特定话题对象的好恶的。
[0004]但是，如此庞大的文本信息，仅依靠人力逐条分析显然是痴人说梦。那么，就需要借助计算机的情感分析(又称意见挖掘)。现有的较为行之有效的即基于统计的文本倾向性情感分析方法。而该方法是需要一定量的已标注情感标签文本作为训练集，进而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种社交短文本情感分析的方法，其特征在于，包括：获取目标短文本；获取源短文本及其对应的评价标签；以所述源短文本、评价标签为训练样本集，训练情感分析网络；将目标短文本输入上述训练获得的情感分析网络，分析其情感倾向。2.根据权利要求1所述的社交短文本情感分析的方法，其特征在于，还包括：文本预处理；即在所述的目标短文本、源文本在输入分析、训练前，进行文本预处理；所述的文本预处理包括提取关键词和word2vector。3.一种利用社交短文本进行价值评估的方法，其特征在于，包括：获取待评估话题对象的社交短文本；以权利要求1-2任一所述方法分析所述社交短文本，输出情感倾向/情感特征；融合所述情感倾向/情感特征，以评估该话题对象的价值。4.一种神经网络系统，其特征在于，包括：权利要求1-2任一所述的训练获得的情感分析网络，用于分析输入的社交短文本的情感特征；以及融合层，用于融合所述情感特征。5.一种利用社交短文本进行价值评估的装置，其特征在于，包括：输入单元，用于获取待评估话题对象的社交短文本；评估单元，用于实现权利要求3所述的价值评估方法，评估所述话题对象的价值；输出单元，用于输出所述的价值。6.一种社交短文本情感分析的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凯，孙军欢，
申请(专利权)人：深圳致星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：