【技术实现步骤摘要】
基于大数据的环境数据监管方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请属于人工智能
,尤其涉及一种基于大数据的环境数据监管方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前,随着我国工业化进程不断推进,污染源企业造成的环境污染问题也日益严重,且一旦污染源企业造成环境污染,将造成比较严重且不可逆转的后果。
[0003]由于污染源企业信息量大,很难短时间从大量的数据中掌握企业信息,对问题企业做出及时准确的判断,目前对企业环境污染监管的效率低。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种基于大数据的环境数据监管方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有对企业环境污染监管的效率低的问题。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种基于大数据的环境数据监管方法,包括:
[0006]获取多个企业的环境监测数据;
[0007]根据所述环境监测数据的数据类别,将每个企业的环境监测数据按类别存储至预设数据库对应的数据表中;其中,所述数据类别包括废气排放数据类别、污水排放数据类别 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的环境数据监管方法,其特征在于,包括:获取多个企业的环境监测数据;根据所述环境监测数据的数据类别,将每个企业的环境监测数据按类别存储至预设数据库对应的数据表中;其中,所述数据类别包括废气排放数据类别、污水排放数据类别和噪声数据类别中至少一项;检测所述每个企业的对应环境监测数据是否满足各个数据类别的预设异常标签关联的特征信息;其中,每个数据类别包括至少一个预设异常标签,所述预设异常标签关联的特征信息包括预关联的预设数据维度类型以及对应的数据范围;若检测到满足对应特征信息的目标预设异常标签,则将所述目标预设异常标签标注为相应企业的异常标签;根据数据挖掘技术,每隔第一预设时间对所述数据库中的每个类别的环境监测数据进行异常数据挖掘,得到异常数据;根据所述异常数据,提示预设专业用户定义新异常标签;在接收到所述预设专业用户定义的新异常标签时,对相应企业新增所述新异常标签。2.根据权利要求1所述的环境数据监管方法,其特征在于,所述根据所述异常数据,提示预设专业用户定义新异常标签,包括:分别对不同企业的所述异常数据进行特征分析,得到特征分析结果;对不同企业的所述特征分析结果进行聚类,得到聚类结果,所述聚类结果包括一个或多个聚类簇;提示预设专业用户对每个聚类簇对应的特征分析结果定义新异常标签。3.根据权利要求1所述的环境数据监管方法,其特征在于,所述方法还包括:当接收到预设执法用户选择目标执法场景的指令时,根据所述目标执法场景预先关联的异常标签以及异常标签对应的权重因子,计算各个企业的分值,将分值满足预设条件的第一目标企业推送至所述执法用户;在接收到所述执法用户基于实际执法场景反馈的所述第一目标企业的实际异常标签,根据所述实际异常标签调整对应第一目标企业的异常标签。4.根据权利要求1所述的环境数据监管方法,其特征在于,将所述目标预设异常标签标注为相应企业的异常标签之后,包括:当接收到用户基于目标标签的第一检索指令,检索与所述目标标签相匹配的第二目标企业,并将对应的检索结果返回至所述用户。5.根据权利要求1所述的环境数据监管方法,其特征在于,将所述目标预设异常标签标注...
【专利技术属性】
技术研发人员:马晓燕,
申请(专利权)人:平安国际智慧城市科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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