人脸识别模型构建方法及系统及识别方法技术方案

本发明专利技术提供了一种人脸识别模型构建方法及系统。所述方法包括以下步骤：S1，获取人脸的二维图像和三维云点图像，并分别对图像预处理；S2，分别获取所述二维图像中各个特征点n和所述三维云点图像中各个特征点n'的特征向量V

【技术实现步骤摘要】
人脸识别模型构建方法及系统及识别方法


[0001]本专利技术涉及一种人脸识别模型构建方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，随着移动通信技术的发展，移动终端已经成为人们日常生活中不可缺少的通讯设备，其保密性和安全性愈发受到重视。人脸识别技术因其具备操作方便和安全性高的优点，被逐渐应用于移动终端系统中，例如用于系统解锁、安全支付以及应用登录等。
[0003]以将人脸识别技术应用于移动终端的系统解锁为例。目前的基于人脸识别的解锁主要通过二维人脸识别或者三维人脸识别进行解锁，此时，需要通过构建的人脸识别模型进行比对，然而，现有的人脸识别模型的构建较为复杂。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种人脸识别模型构建方法及系统，可以有效解决上述问题。
[0005]本专利技术是这样实现的：
[0006]本专利技术提供一种人脸识别模型构建方法，包括以下步骤：
[0007]S1，获取人脸的二维图像和三维云点图像，并分别对图像预处理；
[0008]S2，分别获取所述二维图像中各个特征点n和所述三维云本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取人脸的二维图像和三维云点图像，并分别对图像预处理；S2，分别获取所述二维图像中各个特征点n和所述三维云点图像中各个特征点n'的特征向量V
2d
以及V
3d
，其中，n与n'均为自然数，且相对应；S3，分别将所述二维图像和所述三维云点图像分别对应设置于二维坐标系(xy)以及三维坐标系(x',y',z')中；S4，将所述二维坐标系(xy)映射于所述三维坐标系(x',y',z')中，并使所述二维坐标系(xy)的平面及原点与三维坐标系(x',y',z')中x'y'平面及其原点重合，然后将所述二维图像的各个特征点n的特征向量V
2d
分别与所述三维云点图像中对应的各个特征点n'的特征向量V
3d
融合，得到人脸识别模型。2.根据权利要求1所述的人脸识别模型构建方法，其特征在于，在步骤S1中，所述对二维图像进行预处理的步骤包括：S11,对所述二维图像进行灰化处理，然后进行滤波降噪处理。3.根据权利要求2所述的人脸识别模型构建方法，其特征在于，在步骤S1中，所述对三维图像进行预处理的步骤包括：S12,对所述三维图像进行平滑滤波处理。4.根据权利要求1所述的人脸识别模型构建方法，其特征在于，所述各个特征包括鼻子、眼睛、嘴巴、耳朵以及额头。5.根据权利要求1所述的人脸识别模型构建方法，其特征在于，在步骤S3中，所述分别将所述二维图像和所述三维云点图像分别对应设置于二维...

【专利技术属性】
技术研发人员：周环，吴泽徐，许晓东，
申请(专利权)人：福建平潭瑞谦智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：