【技术实现步骤摘要】
一种产品质量评估方法及工业互联网标识解析系统
[0001]本专利技术涉及工业互联网
,尤其涉及一种产品质量评估方法及工业互联网标识解析系统。
技术介绍
[0002]传统质量监测系统中,由于现代化工厂车间生产线上的产品种类繁多,产品数量庞大,对产品质量的传统检测方法往往都是通过人工的方式去进行抽检,比如将成品通过随机抽样的方式对产品进行评估。然而,这种抽检检测产品质量的方式通常效率低,成本高,且评估的质量受主观影响较大,检测结果存在一定的偶然性,只有样本量足够大才能真实反映产品质量,但随之而来的就是不可调和的低效率和高成本的问题,且抽检这种方法只能对单批次产品有效。此外,对于生产厂商来讲,由于其自身无从获悉同行业其他厂商的产品质量数据,缺乏横向质量对标手段,因此无法对自己产品质量作出科学的客观评价。
技术实现思路
[0003]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足,提供一种产品质量评估方法及工业互联网标识解析系统,用以解决传统的抽检检测产品质量的方式效率低、成本高且只能对单批次产品有效,以及各生产厂商由于其无从获悉同行业其他厂商的产品质量数据,缺乏横向质量对标手段,因此无法对自己产品质量作出科学的客观评价的问题。
[0004]第一方面,本专利技术提供一种产品质量评估方法,应用于工业互联网标识解析系统,所述方法包括:
[0005]获取预设评估周期内用户发送的产品质量反馈信息,所述产品质量反馈信息包括产品编码以及质量反馈内容;
[0006]根据预存的所述产品编码与 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产品质量评估方法,其特征在于,应用于工业互联网标识解析系统,所述方法包括:获取预设评估周期内用户发送的产品质量反馈信息,所述产品质量反馈信息包括产品编码以及质量反馈内容;根据预存的所述产品编码与产品类型、生产厂商的对应关系,从所述产品质量反馈信息中,获取与待评估的目标产品类型对应的不同生产厂商的产品质量反馈信息;根据所述不同生产厂商的产品质量反馈信息分别计算各个所述生产厂商对应的评估得分。2.根据权利要求1所述的产品质量评估方法,其特征在于,所述获取预设评估周期内用户发送的产品质量反馈信息之前,所述方法还包括:接收并存储各用户发送的所述产品质量反馈信息;向所述产品编码对应的企业节点同步所述产品质量反馈信息。3.根据权利要求1所述的产品质量评估方法,其特征在于,所述获取预设评估周期内用户发送的产品质量反馈信息之后,所述方法还包括:根据预设的解析模型将所述产品质量反馈信息中的所述质量反馈内容转换为故障等级。4.根据权利要求3所述的产品质量评估方法,其特征在于,所述根据所述不同生产厂商的产品质量反馈信息分别计算各个所述生产厂商对应的评估得分,具体包括:根据每个所述生产厂商的产品质量反馈信息中所述产品编码对应的销售日期和维保期,分别计算每个所述生产厂商每预设数量件产品在维保期内的故障率以及在维保期外的故障率;根据每个所述生产厂商的产品质量反馈信息中的所述故障等级分别计算每个所述生产厂商每预设数量件产品的严重故障率和一般故障率;根据每个所述生产厂商的所述每预设数量件产品在维保期内的故障率、每预设数量件产品在维保期外的故障率、所述每预设数量件产品的严重故障率和每预设数量件产品的一般故障率分别计算各个所述生产厂商对应的评估得分。5.根据权利要求4所述的产品质量评估方法,其特征在于,所述故障等级按照故障的严重程度分为E0、E1、E2、E3四个等级;所述预设数量为10000;所述每预设数量件产品在维保期内的故障率根据以下公式计算:p=G[n]
i
*10000/N;所述每预设数量件产品在维保期外的故障率根据以下公式计算:q=G[n]
j
*10000/N;其中,G[n]
i
表示第n个生产厂商维保期内的故障总数,N表示第n个生产厂商的产品总数,G[n]
j
表示第n个生产厂商维保期外的故障总数;所述每预设数量件产品的严重故障率根据以下公式计算:m=(G[n]
E2
+G[n]
E3
)*10000/N;所述每预设数量件产品的一般故障率根据以下公式计算:f=(G[n]
E0
+G[n]
E1
)*10000/N...
【专利技术属性】
技术研发人员:李希金,李红五,安岗,周晓龙,
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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