基于知识图谱和RNN神经网络的机器人对话系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于知识图谱和RNN神经网络的机器人对话系统及方法，包括机器人模块：用于将对话的语音转为文本，以及将文本转变为语音或者运行任务；服务器模块：接收机器人模块传递的信息，配置数据库以及神经网络，匹配文本答案并反馈给机器人模块；数据库模块：用于维护不同机器人的不同数据库。本发明专利技术利用不同的文本匹配方案，确保传入文本的极大匹配准确率，保证了正确高效的回答。将服务部署在服务器，通过http请求，节约机器自生的算力，同时简化了机器部署的步骤，只需接口的调用。能够同时支持不同机器在线，并对不同的机器实现个性化的回答，以及支持自定义问答，增加自主性。加自主性。加自主性。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱和RNN神经网络的机器人对话系统及方法


[0001]本专利技术涉及机器人领域，具体地，涉及一种基于知识图谱和RNN神经网络的机器人对话系统及方法。

技术介绍

[0002]机器人对话在21世纪将成为越来越普遍的应用功能。但是现有的人机对话不够智能，经常出现答非所问的情况。答案匹配不够精准，客户的体验感较差。
[0003]专利文献为CN110774285A的专利技术专利公开了一种执行人形机器人与至少一个用户之间的对话的方法包括由人形机器人反复执行的以下步骤：
ⅰ
)从相应的传感器获得多个输入信号；
ⅱ
)解释所获得的信号以识别由用户产生的多个事件，所述事件选自于包括以下各项的组：说出至少词或句子、语音的语调、手势、身体姿势、面部表达；
ⅲ
)确定人形机器人的响应，该响应包括至少一个事件，所述事件选自于包括以下各项的组：说出至少词或句子、语音的语调、手势、身体姿势、面部表达；
ⅳ
)由人形机器人产生所述或每个所述事件；其特征在于，步骤
ⅲ<br/>)根据由用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱和RNN神经网络的机器人对话系统，其特征在于，包括如下模块：机器人模块：用于将对话的语音转为文本，以及将文本转变为语音或者运行任务；服务器模块：接收机器人模块传递的信息，配置数据库以及神经网络，匹配文本答案并反馈给机器人模块；数据库模块：用于维护不同机器人的不同数据库。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱和RNN神经网络的机器人对话系统，其特征在于，所述机器人模块包括语音识别模型，所述语音识别模型将语音识别为文字。3.根据权利要求1所述的基于知识图谱和RNN神经网络的机器人对话系统，其特征在于，所述数据库包括图数据库。4.一种基于知识图谱和RNN神经网络的机器人对话方法，其特征在于，包括如下步骤：信息转换传输步骤：机器人将语音转换成文本，传输文本信息给服务器；配置步骤：服务器根据传入的信息，配置当前传入机器人的图数据库数据以及神经网络接口；图数据库匹配步骤：将传入的信息与配置好的图数据库数据匹配，匹配成功则从图数据库中输出答案；匹配不成功则通过神经网络模型输出答案；答案提取步骤：机器人提取答案，将文本转换成语音或者运行任务。5.根据权利要求4所述的基于知识图谱和RNN神经网络的机器人对话方法，其特征在于，文本信息通过http的post请求传输给服务器。6.根据权利要求4所述的基于知识图谱和RNN...

【专利技术属性】
技术研发人员：周广，郭震，
申请(专利权)人：上海景吾智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：