【技术实现步骤摘要】
一种对话融合方法和装置及设备
[0001]本申请涉及智能交互
,尤其涉及一种对话融合方法和装置及设备。
技术介绍
[0002]移动互联网时代,搜索入口的价值得到了进一步提升,在传统的检索查询功能基础上被赋予了更多用户服务与营销推广价值。通过搜索的结果推荐、内容排序、内容关联等实际应用,实现了面向互联网用户的服务体验与营销效果的提升。而人工智能技术的引入将搜索入口的服务好营销价值赋予了智能化的属性,以智能应答的形式精准理解用户意图提供更加丰富的场景化服务。其中,互联网智能人机对话模式主要包含自然语言聊天、任务驱动的多轮对话、问答和推荐等多个大类。现有的智能对话机器人服务大多是基于传统知识库的QA问答以及多轮任务的对话融合,交互较为单一,限制性强。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本申请提出了一种对话融合方法,可以有效提高对话融合的扩展性,能够满足多个不同应用场景下的交互对话。
[0004]根据本申请的一方面,提供了一种对话融合方法,包括:
[0005]获取请求信息,确定所述请求信息的应 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对话融合方法,其特征在于,包括:获取请求信息,确定所述请求信息的应用场景;基于所确定的所述应用场景,调取所述应用场景的配置信息,并对所述请求信息进行意图识别,确定所述请求信息的对话类型;对所述请求信息进行解析,根据解析结果由所确定的所述对话类型对应的应答数据库中检索出相匹配的应答信息,并返回检索到的所述应答信息;其中,所述对话类型对应的应答数据库由所述应用场景的配置信息得到。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,不同的所述应用场景对应不同的应用;其中,确定所述请求信息的应用场景,包括:由所述请求信息中提取出相应的场景编码;将提取的场景编码与预先构建的场景编码库中的场景编码进行比对,根据比对结果确定相应的所述应用场景;其中,所述场景编码库中包含有多个场景编码,以及各场景编码所对应的应用场景。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对话类型包括:知识库问答、任务型对话、生活技能、搜索、智能推荐和闲聊中的至少一种;对所述请求信息进行意图识别,确定所述请求信息的对话类型时,采用预先训练好的意图识别网络模型进行。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述请求信息进行意图识别,确定所述请求信息的对话类型时,包括:提取出所述请求信息中的文本信息,对所述文本信息进行关键词处理,抽取出所述文本信息中的实体信息,形成结构化文本切片;根据文本切片与意图分类的映射关系,得到所述结构化文本切片所映射的意图以及意图评分;根据得到的各意图的意图评分顺序确定所述请求信息所对应的各所述对话类型。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,根据解析结果由所确定的所述对话类型对应的应答数据库中提取出相应的应答信息后,还包括缓存提取出的所述应答信息的步骤。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述请求信息进行意图识别之前,还包括:根据所述请求信息的上下文信息,判断所述请求信息当前是否还处于上一轮请求过程的多轮会话场景中;在判断出所述请求信息当前还处于上一轮请求过程的多轮会话...
【专利技术属性】
技术研发人员:张晨曦,
申请(专利权)人:北京库睿科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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