一种非接触测量系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种非接触测量系统及方法，其包括探测器通过点扩散函数计算获取点扩散数据，并利用获取的点扩散数据对探测器获取的原始图像进行色彩恢复；在点扩散数据作为先验知识并将精准颜色矢量信息作为约束条件的情况下，完成对场景图像的超分辨率重建；以超分辨重建后的光场图像为基础完成目标物体的深度估计；在完成原始图像进行处理得到目标场景的重聚焦图像序列的情况下，完成目标物体测距结果的获取；在所述测距结果对目标物体表面完成赋值的情况下，目标物体的深度图像是按照将深度估计算法与目标侧记算法进行融合的方式获取的，所述目标物体的深度图像通过表面渲染和纹理映射完成对目标物体的三维重建。纹理映射完成对目标物体的三维重建。纹理映射完成对目标物体的三维重建。

【技术实现步骤摘要】
一种非接触测量系统及方法


[0001]本专利技术涉及非接触测量
，尤其涉及一种非接触测量系统及方法。

技术介绍

[0002]非接触式的视觉测量技术取得了飞速发展与长足进步，解决了传统测量方法难以或无法解决的多种问题，在工业领域中的应用前景越来越广阔。但是传统的图像采集方式，只能够采集到二维的平面图像信息，仅记录空间中被拍摄物体的二维坐标信息而没有角度信息(深度信息)，己不能满足现阶段对信息数据的高层次要求。
[0003]光场相机突破了传统二维相机对场景信息获取的局限性，能够同时记录空间中光线的位置信息(坐标信息)和角度信息(深度信息)，采集到目标场景中完整的四维光场数据。因此，四维光场信息具有更大的信息量及更强的可塑性，能够有效地提升计算机视觉领域中图形图像的处理精度及研究效率。光场相机超分辨率重建的实质是对光场相机所采集到的图像进行超分辨率重建。图像的超分辨率重建方法有很多种，可以按照图像数量分为基于单幅图像的超分辨率重建方法和基于多幅图像的超分辨率重建方法；还可以按照处理方式分为基于重建的超分辨率重建方法和基于学习的超分辨率重本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种非接触测量方法，其特征在于，包括：探测器通过点扩散函数计算获取点扩散数据，并将获取的点扩散数据作为探测器图像色彩恢复的依据，并对探测器获取的原始图像进行色彩恢复；在所述点扩散数据作为先验知识并将精准颜色矢量信息作为约束条件的情况下，完成对场景图像的超分辨率重建；以超分辨重建后的光场图像为基础完成目标物体的深度估计；在完成原始图像进行处理得到目标场景的重聚焦图像序列的情况下，目标物体的测距结果是按照将前述操作中的超分辨率算法与相对测距算法进行融合的方式获取的；在所述测距结果对目标物体表面完成赋值的情况下，目标物体的深度图像是按照将深度估计算法与目标侧记算法进行融合来降低深度图像中的噪声和误差的方式获取的，所述目标物体的深度图像通过表面渲染和纹理映射完成对目标物体的三维重建。2.一种非接触测量系统，其特征在于，所述探测器对目标物体测距是在完成所述探测器获取的原始图像的处理并得到目标场景的重聚焦图像序列的情况下按照将超分辨率算法与相对测距算法进行融合的方式获取目标物体的测距结果的，其中，目标场景的重聚焦图像过程是对所采集的数据进行数字对焦及变焦的集合；在探测器对目标物进行拍摄后，采集到带有位置信息和角度信息的四维光场信息，数字变焦操作以及数字对焦操作均会使采集到的位置信息及角度信息发生改变，在图像中产生新的焦点位置。3.一种非接触测量方法，其特征在于，包括：S1：点扩散函数的测量及计算；S2：目标图像的高精度色彩恢复；S3：场景图像的超分辨率重建；S4：三维空间目标物体的深度估计；S5：多目标物体的距离测量；S6：目标物体的三维表面重建。4.如权利要求1
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3所述的非接触测量方法及系统，其特征在于，所述原始图像的色彩恢复是根据探测器精确点扩散函数的计算结果建立六边形坐标系的情况下，通过对每个像素的颜色信息进行一对一的指向性赋值，完成对目标图像的色彩恢复处理。5.如权利要求1
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4所述的非接触测量方法及系统，其特征在于，所述场景图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨国宇，赵会宁，蔡兴楠，李铭锋，
申请(专利权)人：佛山市天目工业测量科技有限公司，
类型：发明
国别省市：