一种高支模安全监测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种高支模安全监测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：当前时刻满足监测执行条件时，获取至少一组传感器数据序列，其中，每组传感器数据序列对应一个与高支模关联的传感器；分别对各所述传感器数据序列中传感器数据进行融合处理，获得相应的中间数据融合值；基于各所述中间数据融合值，确定所述高支模对应的目标数据融合集合；根据所述目标数据融合集合结合设定的监测阈值，确定所述高支模的安全监测结果。该方法对传感器监测的数据采用一定的数据融合手段进行了数据融合，同时对融合后的各个数据进一步融合，解决了海量数据对监测分析人员产生困扰的问题，提高了安全监测的准确性，进而提高了安全监测的效率。了安全监测的效率。了安全监测的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种高支模安全监测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种高支模安全监测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]高支模自动化监测系统应用越来越广泛，目前普遍的高支模监测项目的主要监测项为立杆沉降、立杆位移、支撑轴力、立杆倾斜，每个监测项都至少用一种传感器监测，当其中一个传感器发生监测数据超预设的报警阀值时，即触发报警装置，工地需停工排查支模安全之后才能继续施工。
[0003]由于监测传感器存在精度、误差、外界环境等的影响，导致传感器会产生突变，导致数据出现误报警的情况，而每个传感器每秒一次的监测频率，一个项目监测时间在24小时以上，一个项目有时多达100个传感器同时监测，导致出现海量的监测数据，由于海量数据会出现数据噪声，也给监测人员分析造成一定的困扰。
[0004]采用现有技术进行监测数据分析，存在分析结果不准确的问题，进而影响高支模安全与否的判定。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种高支模安全监测方法、装置、设备及存储介质，以实现高支模安本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高支模安全监测方法，其特征在于，包括：当前时刻满足监测执行条件时，获取至少一组传感器数据序列，其中，每组传感器数据序列对应一个与高支模关联的传感器；分别对各所述传感器数据序列中传感器数据进行融合处理，获得相应的中间数据融合值；基于各所述中间数据融合值，确定所述高支模对应的目标数据融合集合；根据所述目标数据融合集合结合设定的监测阈值，确定所述高支模的安全监测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对各所述传感器数据序列中传感器数据进行融合处理，获得相应的中间数据融合值，包括：针对每组传感器数据序列，对所述传感器数据序列中包括的传感器数据进行异常数据筛选，形成新的传感器数据序列；对所述传感器数据序列中传感器数据进行均分，形成两组子数据序列；对所述两组子数据序列进行融合处理，将融合处理结果作为所述传感器数据序列的中间数据融合值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述传感器数据序列中包括的传感器数据进行异常数据筛选，形成新的传感器数据序列，包括：将所述传感器数据序列作为当前数据序列；确定所述当前数据序列的第一数据均值，并将所述当前数据序列中各传感器数据与所述第一数据均值的差值记为剩余误差；基于各所述剩余误差，确定所述当前数据序列的检验误差值；如果所述当前数据序列中存在相应剩余误差大于或者等于所述检验误差值的异常传感器数据，则删除所述异常传感器数据，形成新的当前数据序列；返回继续执行剩余误差的确定操作，直至当前数据序列中各传感器数据的剩余误差均小于相应确定的检验误差值，并基于剩余传感器数据构成正常数据序列；按照增补条件对所述正常数据序列进行传感器数据增补，获得新的传感器数据序列。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述剩余误差，确定所述当前数据序列的检验误差值，包括：基于各所述剩余误差结合设定的近似误差计算公式，确定所述当前数据序列的近似误差值；获取所述当前数据序列所包括传感器数据的数据个数，以及所述当前数据序列所对应传感器的检验参数，所述检验参数基于传感器的采集精度设定；在给定的检验临界信息表中查找与所述数据个数及所述检验参数匹配的检验系数；将所述近似误差值与所述检验系数的乘积作为所述当前数据序列的检验误差值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述两组子数据序列进行融合处理，将融合处理结果作为所述传感器数据序列的中间数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文德，彭炎华，杨家生，赵成铭，李彬，王鹏，
申请(专利权)人：广州市吉华勘测股份有限公司，
类型：发明
国别省市：