【技术实现步骤摘要】
翻译模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机
,尤其涉及深度学习、自然语言处理等人工智能
,具体涉及一种翻译模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术;人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术,以及机器学习、深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
[0003]相关技术中,在翻译模型的训练过程中,通常是采用海量训练语料,对通用的机器翻译模型进行训练,需要耗费较高的训练成本,且翻译模型的训练效率较低。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种翻译模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。
[0005]根据本公开的第一方面,提供了一种翻译模型的训练方法,包括: ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种翻译模型的训练方法,包括:接收调整信息,所述调整信息,用于对已有翻译结果进行调整,所述已有翻译结果,是对待翻译信息翻译得到的;根据所述调整信息和所述已有翻译结果,确定目标翻译结果;以及根据所述待翻译信息和所述目标翻译结果训练初始翻译模型,以得到目标翻译模型。2.根据权利要求1所述的方法,在所述根据所述调整信息和所述已有翻译结果,确定目标翻译结果之后,还包括:获取初始翻译关系,所述初始翻译关系包括:多个候选翻译信息,和与所述多个候选翻译信息分别对应的多个候选翻译结果;根据所述目标翻译结果更新所述初始翻译关系,以得到目标翻译关系。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述目标翻译结果更新所述初始翻译关系,以得到目标翻译关系,包括:从所述多个候选翻译信息之中,确定与所述待翻译信息对应的候选翻译信息,并确定与所述对应的候选翻译信息所对应候选翻译结果;将所述对应候选翻译结果调整为所述目标翻译结果,以得到所述目标翻译关系。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述调整信息和所述已有翻译结果,确定目标翻译结果,包括:根据所述调整信息对所述已有翻译结果进行调整,并将调整得到的翻译结果作为所述目标翻译结果;和/或将所述调整信息和所述已有翻译结果共同作为所述目标翻译结果。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述待翻译信息和所述目标翻译结果训练初始翻译模型,以得到目标翻译模型,包括:在所述根据所述调整信息对所述已有翻译结果进行调整时,根据所述待翻译信息和所述目标翻译结果训练初始翻译模型,以得到目标翻译模型。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述待翻译信息和所述目标翻译结果训练初始翻译模型,以得到目标翻译模型,包括:检测当前时间点;如果所述当前时间点达到设定时间点,则根据所述待翻译信息和所述目标翻译结果训练初始翻译模型,以得到目标翻译模型。7.一种翻译模型的训练装置,包括:接收模块,用于接收调整信息,所述调整信息,用于对已有翻译结果进行调整,所述已有翻译结果,是对待翻译信息翻译得到的;确定模块,用于根据所述调整信息和所述已有翻译结果,确定目标翻译结果;以及训练模块,用于...
【专利技术属性】
技术研发人员:万星,赵静璇,王梦雪,何中军,吴华,李芝,徐梓翔,刘继强,高鹏至,孙萌,李朝锡,姚伟,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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