基于复数域偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法技术

本发明专利技术公开了一种基于复数域偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法，解决了传统法要求高、效率低且易存在辨识误差的弊端，其技术方案要点是通过将电力系统局部等效，利用测量得到的等值节点电压电流数据，利用复数域偏最小二乘进行回归分析，求解戴维南等值参数，本发明专利技术的基于复数域偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法，能有效简化数学矩阵维度，减少算法迭代过程，更加高效、准确。准确。准确。

【技术实现步骤摘要】
基于复数域偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法


[0001]本专利技术涉及电力系统安全与控制，特别涉及一种基于复数域偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法。

技术介绍

[0002]近些年来，电压稳定问题已经成为电网安全运行中的主要问题之一。传统的静态电压稳定判别方法在面对大系统多节点情况下的计算在计算速度与计算精度上难以保证，有时可能给出不准确的判定结果，造成电力系统运行安全问题。目前在电力系统电压稳定性分析中，由于同步向量测量装置(PMU)的广泛应用，基于PMU的戴维南等值的电压稳定性分析是电压稳定性在线分析的重要方向。因此准确快速评估薄弱节点的戴维南等值参数是将该方法应用到电压稳定性在线分析的关键。1999年K.Vu等人首先提出使用局部相量量测信息求解戴维南等值参数。此后众多文献提出了不同的戴维南等值参数求解方法，包括基于网络解析法和基于潮流结果的方法等。基于潮流结果的方法又主要分为多时间断面方法和单时间断面方法。其中多时间断面算法中的两时间断面方法由于简单易应用，是很多文献的应用方法，但大多仍存在参数漂移问题。另有一些利用单时间断面数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于复数域偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法，其特征是，包括有以下步骤：S1、选择电力系统任一时间断面，从其中一节点处将系统等值为戴维南等值系统；S2、选取PMU测量的等值系统等值节点处n个连续时刻的测量数据；S3、根据节点测量的电压电流数据，获得等值系统的戴维南等值内电势和内阻抗Z
th
，其中，为需要辨识的戴维南内电势，为量测的节点电压相量，为量测的节点电流向量，Z
th
＝R
th
+jX
th
为需要辨识的戴维南阻抗；S4、根据复数域偏最小二乘算法，选取自变量X为负荷节点电流复数形式即为[
‑
I
ireal
‑
jI
iimag
]，因变量Y为负荷节点电压复数形式即为[U
ireal
+jU
iimag
]；上标i代表量测次数；拓展获取等值系统的戴维南等值内电势和内阻抗公式，S5、对自变量和因变量进行标准化处理，得到自变量的标准化矩阵E0，因变量Y的标准化矩阵为F0；偏最小二乘回归分别在自变量的标准化矩阵和因变量的标准化矩阵中提取一个主成分t1、u1，t1＝E0ω1；u1＝F0c1；其中，ω1为E0的第一个轴，||ω1||＝1；c1为F0的第一个轴，||c1||＝1；S6、根据回归要求求取主成分，并求得回归系数向量p1和r1；根据迭代精度要求，由交叉有效性确定主成分个数，判断是否求取残差矩阵，进行迭代求解；建立因变量标准化矩阵关于主成分的回归方程；S7、根据标准化的逆运...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鑫楠，孙渊，
申请(专利权)人：上海电机学院，
类型：发明
国别省市：