一种经济犯罪识别方法技术

本发明专利技术涉及经济犯罪识别技术领域，尤其是指一种经济犯罪识别方法，其包括首先对资金交易数据进行数据采集，通过数据采集后的数据构建基于多源异构的数据资源池，再对数据资源池中的数据进行数据治理，数据资源池的数据经过数据治理进行分类、排列后，再对其中的异常数据进行监测预警，同时建立模型中心，异常数据通过模型中心进行抽取和计算，最后生成智能报告。告。告。

【技术实现步骤摘要】
一种经济犯罪识别方法


[0001]本专利技术涉及经济犯罪识别
，尤其是指一种经济犯罪识别方法。

技术介绍

[0002]一直以来，经济犯罪识别所面临的诸多严峻问题和挑战及如何应对，都是各国政府监管部门、业界和学界广泛关注并着力解决的一个重点课题，有关国家纷纷通过立法程序制定和强化经济犯罪的法案，经过多年的观察和讨论，人们对经济犯罪的性质和过程有了清楚的认识。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是提供一种经济犯罪识别方法，该经济犯罪识别方法能够利用技术手段再现交易过程、辅助定位经济犯罪行为。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：
[0005]一种经济犯罪识别方法，其包括首先对资金交易数据进行数据采集，通过数据采集后的数据构建基于多源异构的数据资源池，再对数据资源池中的数据进行数据治理，数据资源池的数据经过数据治理进行分类、排列后，再对其中的异常数据进行监测预警，同时建立模型中心，异常数据通过模型中心进行抽取和计算，最后生成智能报告。
[0006]进一步地，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种经济犯罪识别方法，其特征在于：包括首先对资金交易数据进行数据采集，通过数据采集后的数据构建基于多源异构的数据资源池，再对数据资源池中的数据进行数据治理，数据资源池的数据经过数据治理进行分类、排列后，再对其中的异常数据进行监测预警，同时建立模型中心，异常数据通过模型中心进行抽取和计算，最后生成智能报告。2.根据权利要求1所述的一种经济犯罪识别方法，其特征在于：所述数据采集包括采集多源异构的资金交易数据，数据体量大的数据支持线上，离线等方式快速，高效的采集入数据资源池。3.根据权利要求1所述的一种经济犯罪识别方法，其特征在于：所述数据治理包括将大量以及实时传入数据资源池的多源异构数据，筛选去重，补录，治理成有关联，有效的数据，按照常量列、计算、列转行、连接列、日期计算、分组聚合、排序和累计、选择列、修改列类型、行转列、文本计算、过滤、删除重复项、替换文本、设置列值、文本格式化、值映...

【专利技术属性】
技术研发人员：余伟峰，邓昌智，殷欣，
申请(专利权)人：中科金审北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：