一种人员归档方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种人员归档方法、装置及电子设备。其中，所述方法包括：将多个第一人员图像，按照人脸识别结果进行归档；针对每个第二人员图像，从归档得到的人员档案中确定该第二人员图像的目标人员档案，将该第二人员图像归入所述目标人员档案；针对每个人员档案，基于该人员档案中各人员图像的采集时间和采集位置，确定该人员档案中各第二人员图像对应的速度信息，将该人员档案中满足异常运动条件的第二人员图像筛除，所述速度信息用于表示采集到人员图像时该人员档案所属人员的速度，异常运动条件为：对应的速度信息所表示的速度不属于正常速度范围。可以准确对第二抓拍机抓拍到的人体图像进行归档，从而丰富人员档案的信息。信息。信息。

【技术实现步骤摘要】
一种人员归档方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及智能监控
，特别是涉及一种人员归档方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]为便于对人员图像进行数据挖掘和/或分析，可以将监控系统中各相机抓拍到的人员图像，按照所属人员进行分类，以将同一人员的人员图像划分为同一类，该过程称为人员归档。
[0003]在人员归档过程中，可以通过人脸识别或图像匹配的方式判断人员图像所属人员。相较于图像匹配的方式，人脸识别的方式得到的判断结果更为准确，但是对监控系统的软硬件要求也相对较高。
[0004]因此一些应用场景出于实际需求或客观条件限制，可能只能够对采集到的一部分人员图像(下文称第一人员图像)进行人脸识别，对于剩余的人员图像(下文称第二人员图像)无法进行人脸识别。又由于图像匹配方式的准确性较低，因此相关技术中可以只对第一人员图像通过人脸识别的方式进行归档，对第二人员图像不进行归档。
[0005]因此归档得到的人员档案中只包括第一人员图像，导致人员档案中信息较少。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例的目的在于提供一种人员归档方法、装置及电子设备，用以解决因第二抓拍机抓拍到的人员图像无法准确归档，导致人员档案中信息较少的问题。具体技术方案如下：
[0007]在本专利技术实施例的第一方面，提供了一种人员归档方法，所述方法包括：
[0008]将多个第一人员图像，按照人脸识别结果进行归档，以使得人脸识别结果相同的第一人员图像归入相同的人员档案中；
[0009]针对每个第二人员图像，从归档得到的人员档案中确定该第二人员图像的目标人员档案，所述目标人员档案所包括的人员图像与该第二人员图像匹配；
[0010]将该第二人员图像归入所述目标人员档案；
[0011]针对每个人员档案，基于该人员档案中各人员图像的采集时间和采集位置，确定该人员档案中各第二人员图像对应的速度信息，所述速度信息用于表示采集到人员图像时该人员档案所属人员的速度；
[0012]将该人员档案中满足异常运动条件的第二人员图像筛除，所述异常运动条件为：对应的速度信息所表示的速度不属于正常速度范围。
[0013]在一种可能的实施例中，所述方法还包括：
[0014]确定该人员档案中的每个第二人员图像对应的运动状态，所述运动状态用于表示采集到人员图像时该人员档案所属人员的移动方式；
[0015]所述异常运动条件为：对应的速度信息所表示的速度不属于针对该第二人员图像对应的运动状态预设的正常速度范围。
[0016]在一种可能的实施例中，所述基于该人员档案中各人员图像的采集时间和采集位置，确定该人员档案中各第二人员图像对应的速度信息，包括：
[0017]针对该人员档案中的每个第二人员图像，基于该第二人员图像与相邻人员图像之间的采集时间差和采集位置差，计算得到该第二人员图像对应的速度信息，所述相邻人员图像为该人员档案中采集时间与第二人员图像时域相邻的人员图像。
[0018]在一种可能的实施例中，所述确定该第二人员图像的目标人员档案，包括：
[0019]将注册特征与查询特征的匹配程度高于预设下限阈值的人员档案确定为该第二人员图像的目标人员档案，所述查询特征为该第二人员图像的图像特征，每个人员档案的注册特征初始时包括该人员档案中的一个或多个第一人员图像的图像特征；
[0020]在所述将注册特征与查询特征的匹配程度高于预设下限阈值的人员档案确定为该第二人员图像的目标人员档案之后，所述方法还包括：
[0021]如果所述目标人员档案的注册特征与查询特征的匹配程度高于预设上限阈值，将查询特征与所述目标人员档案的注册特征进行特征融合，得到所述目标人员档案的新的注册特征，所述预设上限阈值高于所述预设下限阈值。
[0022]在一种可能的实施例中，所述将查询特征与所述目标人员档案的注册特征进行特征融合，包括：
[0023]通过替换方式、特征池化方式、以及特征集合方式中的一种或多种方式将查询特征与所述目标人员档案的注册特征进行特征融合；
[0024]其中，所述替换方式为：将所述目标人员档案的注册特征中的低评分特征替换为查询特征，所述低评分特征为所属人员图像的图像质量低于所述查询特征所属人员图像，并且所属人员图像的图像属性与所述查询特征所属人员图像相同的图像特征；
[0025]所述特征池化方式为：将查询特征与所述目标人员档案的注册特征进行特征池化，得到新的注册特征；
[0026]所述特征集合方式为：将查询特征加入所述目标人员档案的注册特征。
[0027]在一种可能的实施例中，所述通过替换方式、特征池化方式、以及特征集合方式中的一种或多种方式将查询特征与所述目标人员档案的注册特征进行特征融合，包括：
[0028]如果注册特征中同属性特征的数量小于预设数量阈值，通过所述特征集合方式将查询特征与所述注册特征进行特征融合，所述同属性特征为所述人员图像的图像属性与所述查询特征所属人员图像相同的图像特征；
[0029]如果注册特征中同属性特征的数量达到预设数量阈值，通过所述替换方式或所述特征池化方式将查询特征与所述注册特征进行特征融合。
[0030]在本专利技术实施例的第二方面，提供了一种人员归档装置，所述装置包括：
[0031]人脸聚类模块，用于将多个第一人员图像，按照人脸识别结果进行归档，以使得人脸识别结果相同的第一人员图像归入相同的人员档案中；
[0032]人体归档模块，针对每个第二人员图像，从归档得到的人员档案中确定该第二人员图像的目标人员档案，将该第二人员图像归入所述目标人员档案，所述目标人员档案所包括的人员图像与该第二人员图像匹配；
[0033]后处理模块，用于针对每个人员档案，基于该人员档案中各人员图像的采集时间和采集位置，确定该人员档案中各第二人员图像对应的速度信息，将该人员档案中满足异
常运动条件的第二人员图像筛除，所述速度信息用于表示采集到人员图像时该人员档案所属人员的速度，所述异常运动条件为：对应的速度信息所表示的速度不属于正常速度范围。
[0034]在一种可能的实施例中，所述后处理模块，还用于，在所述将该人员档案中满足异常运动条件的第二人员图像筛除之前，确定该人员档案中的每个第二人员图像对应的运动状态，所述运动状态用于表示采集到人员图像时该人员档案所属人员的移动方式；
[0035]所述异常运动条件为：对应的速度信息所表示的速度不属于针对该第二人员图像对应的运动状态预设的正常速度范围。
[0036]在一种可能的实施例中，所述后处理模块基于该人员档案中各人员图像的采集时间和采集位置，确定该人员档案中各第二人员图像对应的速度信息，包括：
[0037]针对该人员档案中的每个第二人员图像，基于该第二人员图像与相邻人员图像之间的采集时间差和采集位置差，计算得到该第二人员图像对应的速度信息，所述相邻人员图像为该人员档案中采集时间与第二人员图像时域相邻的人员图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人员归档方法，其特征在于，所述方法包括：将多个第一人员图像，按照人脸识别结果进行归档，以使得人脸识别结果相同的第一人员图像归入相同的人员档案中；针对每个第二人员图像，从归档得到的人员档案中确定该第二人员图像的目标人员档案，将该第二人员图像归入所述目标人员档案，所述目标人员档案所包括的人员图像与该第二人员图像匹配；针对每个人员档案，基于该人员档案中各人员图像的采集时间和采集位置，确定该人员档案中各第二人员图像对应的速度信息，将该人员档案中满足异常运动条件的第二人员图像筛除，所述速度信息用于表示采集到人员图像时该人员档案所属人员的速度，所述异常运动条件为：对应的速度信息所表示的速度不属于正常速度范围。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将该人员档案中满足异常运动条件的第二人员图像筛除之前，所述方法还包括：确定该人员档案中的每个第二人员图像对应的运动状态，所述运动状态用于表示采集到人员图像时该人员档案所属人员的移动方式；所述异常运动条件为：对应的速度信息所表示的速度不属于针对该第二人员图像对应的运动状态预设的正常速度范围。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于该人员档案中各人员图像的采集时间和采集位置，确定该人员档案中各第二人员图像对应的速度信息，包括：针对该人员档案中的每个第二人员图像，基于该第二人员图像与相邻人员图像之间的采集时间差和采集位置差，计算得到该第二人员图像对应的速度信息，所述相邻人员图像为该人员档案中采集时间与第二人员图像时域相邻的人员图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定该第二人员图像的目标人员档案，包括：将注册特征与查询特征的匹配程度高于预设下限阈值的人员档案确定为该第二人员图像的目标人员档案，所述查询特征为该第二人员图像的图像特征，每个人员档案的注册特征初始时包括该人员档案中的一个或多个第一人员图像的图像特征；在所述将注册特征与查询特征的匹配程度高于预设下限阈值的人员档案确定为该第二人员图像的目标人员档案之后，所述方法还包括：如果所述目标人员档案的注册特征与查询特征的匹配程度高于预设上限阈值，将查询特征与所述目标人员档案的注册特征进行特征融合，得到所述目标人员档案的新的注册特征，所述预设上限阈值高于所述预设下限阈值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将查询特征与所述目标人员档案的注册特征进行特征融合，包括：通过替换方式、特征池化方式、以及特征集合方式中的一种或多种方式将查询特征与所述目标人员档案的注册特征进行特征融合；其中，所述替换方式为：将所述目标人员档案的注册特征中的低评分特征替换为查询特征，所述低评分特征为所属人员图像的图像质量低于所述查询特征所属人员图像，并且所属人员图像的图像属性与所述查询特征所属人员图像相同的图像特征；所述特征池化方式为：将查询特征与所述目标人员档案的注册特征进行特征池化，得
到新的注册特征；所述特征集合方式为：将查询特征加入所述目标人员档案的注册特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过替换方式、特征池化方式、以及特征集合方式中的一种或多种方式将查询特征与所述目标人员档案的注册特征进行特征融合，包括：如果注册特征中同属性特征的数量小于预设数量阈值，通过所述特征集合方式将查询特征与所述注册特征进行特征融合，所述同属性特征为所述人员图像的图像属性与所述查询特征所属人员图像相同的图像特征；如果注册特征中同属性特征的数量达到预设数量阈值，通过所述替换方式或所述特征池化方式将查询特征与所述注册特征进行特征融合。7.一种人员归档装置，其特征在于，所述装置包括：人脸聚类模块，用于将多个第一人员图像，按照人脸识别结果进行归档，以使得人脸识别结果相同的第一人员图像归入相同的人员档案中；人体归档模块，针对每个第二人员图像，从归档得到的人员档...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鑫嘉，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：