【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像编码，尤其涉及一种图像重建方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、浅编码是目前常用的一种编码方式，此种编码方式压缩倍率在10倍以下，一般要求主观无损，硬件实现简单，适用于实时性要求高，缓存小，并行性要求高的场景，而在此过程中采用的帧内预测等简单预测方式，在预测过程中，一般会显示表达块划分或约定固定尺寸的块划分进行统一预测，但是，对于编码单元内存在不同内容的情况(如编码单元覆盖了物体的边界)，此时还采用统一的预测方式，则无法高效的进行预测。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种图像重建方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术采用统一的预测方式，无法根据内容的不同对预测方式进行调整，导致预测效率低的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种图像重建方法，所述方法包括：
3、获取当前编码块对应的量化参数及预测模式，所述当前编码块为...
【技术保护点】
1.一种图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，所述将所述预测模式对应的预测颗粒度调小之前，还包括：
3.如权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，所述对所述量化参数进行调整，包括：
4.如权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，所述量化参数调整方式根据指示信息确定。
5.如权利要求3所述的图像重建方法，其特征在于，所述目标样本为当前编码块中的全部样本，或当前编码块中被指定进行量化参数调整的样本。
6.如权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，所述对所述...
【技术特征摘要】
1.一种图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，所述将所述预测模式对应的预测颗粒度调小之前，还包括：
3.如权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，所述对所述量化参数进行调整，包括：
4.如权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，所述量化参数调整方式根据指示信息确定。
5.如权利要求3所述的图像重建方法，其特征在于，所述目标样本为当前编码块中的全部样本，或当前编码块中被指定进行量化参数调整的样本。
6.如权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，所述对所述量化参数进行调整，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙煜程，陈方栋，王莉，武晓阳，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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