【技术实现步骤摘要】
信号处理方法、装置、计算机设备、存储介质及标测系统
[0001]本申请涉及医疗设备
,特别是涉及一种心电信号的处理方法、装置、计算机设备、存储介质以及三维标测系统。
技术介绍
[0002]三维标测系统目前在电生理领域已经有着广泛的应用。在现有医学理论基础上,心律失常往往是由心脏内某一个或多个区域发生异常所引起。三维标测系统可通过心内标测对这一个或者多个区域进行定位以实施治疗。
[0003]就室性心律失常而言,其病理特性会在12导联心电图的波形形态上有较为明显的体现。有些医生结合12导联心电图就能够在术前或术中将心律失常起源点定位到某一区域。有些医生在术中使用起搏装置对心内进行电刺激,通过多次对比电刺激产生的12导联心电图与病人自发的心律失常心电图的相似度,逐步将心律失常起源点定位到一个较为精确的区域。
[0004]目前存在的问题是不同医生会采取不同的判断起源位置的标准,有些初学的医生对于心电波形的认知以及起搏相似度对比的术式操作较为不熟练,导致术式繁杂且不够规范。与此同时,通过波形相似度对比的方式进需要进行多次起搏尝试,通过类似于“盲猜”的方式来找到相似度最高的点,需要多次起搏尝试,手术进程较长。即通过波形相似度对比的方式定位心律失常起源点存在耗时较长的技术问题。
技术实现思路
[0005]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够快速定位心律失常起源点的心电信号的处理方法、装置、计算机设备、存储介质以及三维标测系统。
[0006]本专利技术提供的一种心电信号的处理方法 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种心电信号的处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个体表心电信号,所述多个体表心电信号包括起源位置未知的第一心律失常心电信号和心内介入装置在各起搏位置起搏时所产生的多个电刺激心电信号;根据所述第一心律失常心电信号的波形与多个所述电刺激心电信号的波形,建立至少一个差值预测模型;根据多个所述电刺激心电信号各自对应的起搏位置,建立各所述起搏位置的位置差矩阵;根据各所述起搏位置的位置差矩阵,通过至少一个所述差值预测模型确定所述第一心律失常心电信号的起源位置。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一心律失常心电信号的波形与多个所述电刺激心电信号的波形,建立至少一个差值预测模型,包括:根据多个所述电刺激心电信号的波形,建立各所述起搏位置的波形差矩阵;根据所述第一心律失常心电信号的波形与多个所述电刺激心电信号的波形,建立所述起源位置的波形差矩阵;根据各所述起搏位置的波形差矩阵和所述起源位置的波形差矩阵,建立至少一个所述差值预测模型。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一心律失常心电信号的波形与多个所述电刺激心电信号的波形,建立至少一个差值预测模型之前,所述方法还包括:对获取的多个所述体表心电信号分别进行波形重构,得到多个所述体表心电信号的重构波形向量,多个所述体表心电信号的重构波形向量包括多个所述电刺激心电信号的重构波形向量和所述第一心律失常心电信号的重构波形向量;所述根据所述第一心律失常心电信号的波形与多个所述电刺激心电信号的波形,建立至少一个差值预测模型,包括:根据多个所述电刺激心电信号的重构波形向量,确定各所述起搏位置的波形差向量;根据所述第一心律失常心电信号的重构波形向量与多个所述电刺激心电信号的重构波形向量,确定所述起源位置的波形差向量;根据各所述起搏位置的波形差向量和所述起源位置的波形差向量,建立至少一个所述差值预测模型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对获取的多个所述体表心电信号分别进行波形重构,得到多个所述体表心电信号的重构波形向量,包括:检测每个所述体表心电信号的波峰位置,并通过所述波峰位置对每个所述体表心电信号进行对齐截取;对截取得到的每个心电信号进行降采样,并对降采样得到的每个心电信号进行归一化处理;将归一化处理得到的每个心电信号分别进行首尾相连,得到每个所述体表心电信号的重构波形向量。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各所述起搏位置的波形差向量和所述起源位置的波形差向量,建立至少一个所述差值预测模型,包括:
根据各所述起搏位置的波形差向量和所述起源位置的波形差向量建立各所述起搏位置的波形差矩阵和所述起源位置的波形差矩阵;根据各所述起搏位置的波形差矩阵和所述起源位置的波形差矩阵,建立至少一个所述差值预测模型。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据各所述起搏位置的波形差矩阵和所述起源位置的波形差矩阵,建立至少一个所述差值预测模型,包括:利用最小二乘法,计算各所述起搏位置的波形差矩阵和所述起源位置的波形差矩阵之间的转换矩阵;通过计算得到的各个转换矩阵,建立至少一个所述差值预测模型。7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:利用各所述差值预测模型对若干个所述起搏位置进行预测;根据所述起搏位置以及所述起搏位置对应的预测结果确定预测误差,并根据所述预测误差对各所述差值预测模型进行优化筛选。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据各所述起搏位置的位置差矩阵,通过至少一个所述差值预测模型确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨翠微,何凯悦,钟高艳,王心怡,孙毅勇,宫晶晶,
申请(专利权)人:上海微创电生理医疗科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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