基于毫米波雷达信号的人体血压检测方法技术

本公开实施例提供了一种基于毫米波雷达信号的人体血压检测方法，该方法包括：在距离人体手腕处预设高度的位置采集毫米波雷达信号，其中，毫米波雷达信号包括多个接收信号；对多个接收信号进行波束成形处理，分离不同距离和角度的接收信号，得到目标二维网格，其中，目标二维网格包括多个不同距离

【技术实现步骤摘要】
基于毫米波雷达信号的人体血压检测方法


[0001]本公开涉及信号处理
，更具体地，涉及一种基于毫米波雷达信号的人体血压检测方法。

技术介绍

[0002]血压是心血管疾病的重要诊断治疗指标。对于血压的长时间监测对于临床医疗和疾病预防都有重要意义。现有的血压测量手段大部分要求与患者有直接接触，例如可以通过佩戴袖带或各种传感器对血压进行检测。
[0003]在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：相关技术中的血压检测方法会给用户造成不适感，从而较难进行血压的实时监测。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开实施例的提供了一种基于毫米波雷达信号的人体血压检测方法，包括：
[0005]在距离人体手腕处预设高度的位置采集毫米波雷达信号，其中，上述毫米波雷达信号包括多个接收信号；
[0006]对多个上述接收信号进行波束成形处理，分离不同距离和角度的接收信号，得到目标二维网格，其中，上述目标二维网格包括多个不同距离
‑
角度的接收信号；
[0007]利用第一神经本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于毫米波雷达信号的人体血压检测方法，包括：在距离人体手腕处预设高度的位置采集毫米波雷达信号，其中，所述毫米波雷达信号包括多个接收信号；对多个所述接收信号进行波束成形处理，分离不同距离和角度的接收信号，得到目标二维网格，其中，所述目标二维网格包括多个不同距离
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角度的接收信号；利用第一神经网络从所述目标二维网格的多个所述不同距离
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角度的接收信号中确定目标接收信号，其中，所述第一神经网络是利用第一训练样本数据集对第一初始神经网络进行训练得到的；将所述目标接收信号输入第二神经网络，输出预测血压信息，其中，所述第二神经网络是利用第二训练样本数据集对第二初始神经网络进行训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，所述不同距离
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角度的接收信号包括多个信号片段；其中，所述利用第一神经网络从所述目标二维网格的多个所述不同距离
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角度的接收信号中确定目标接收信号，包括：将每个所述不同距离
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角度的接收信号的多个所述信号片段依次输入所述第一神经网络，输出多个不相似值；在多个所述不相似值满足预设阈值的情况下，将多个所述不相似值中数值最小的所述不相似值确定为目标不相似值；将与所述目标不相似值对应的所述不同距离
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角度的接收信号确定为所述目标接收信号。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将与所述目标不相似值对应的所述不同距离
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角度的接收信号确定为所述目标接收信号，包括：将与所述目标不相似值对应的所述不同距离
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角度的接收信号确定为第一信号；在所述第一信号满足预设条件的情况下，对所述第一信号和在所述目标二维网格中与所述第一信号相关联的信号进行加权处理，得到加权信号；将所述加权信号确定为所述目标接收信号。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一神经网络是利用第一训练样本数据集对第一初始神经网络进行训练得到的，包括：获取所述第一训练样本数据集，其中，所述第一训练样本数据集中的第一训练样本包括二维训练网格以及所述二维训练网格的标签数据，所述二维训练网格包括多个所述训练信号的信号片段；将所述二维训练网格输入所述第一初始神经网络，输出不相似结果；将所述不相似结果和所述标签数据输入第一损失函数，得到第一损失结果；以及根据所述第一损失结果迭代地调整所述第一初始神经网络的网络参数，生成经训练的所述第一神经网络。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一损失函数Loss1的表达式如下所示：其中，k表征第一初始神经网络的卷积核，L2表征L2范数，N表征每个训练信号的信号片
段的数量，conv(D
i
，k)表征卷积核k在信号片段D
i
上的卷积结果。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述目标接收信号输入第二神经网络，输出预测血压信息，包括：过滤所述目标接收信号中的失真信号，得到过滤后的目标接收信号；利用编码器处理所述过滤后的目标接收信号，得到编码信号，利用第一解码器处理所述编码信号，得到解码后的目标接收信号；将所述解码后的目标接收信号输入所述第二神经网络，输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈彦，冉有，张东恒，张冬，孙启彬，吴曼青，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：