【技术实现步骤摘要】
红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法及装置
[0001]本专利技术涉及图像处理及计算机视觉处理
,具体涉及一种红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法及装置。
技术介绍
[0002]目前实时测量人体血压的方法分为接触式测量和非接触式测量两种。其中接触式测量是在胳膊上佩戴测量血压的仪器直接测量血压,例如:腕式血压测量仪、臂式水银柱测压仪等。然而这种方法对于一些手臂大面积烧伤的人和刚出生的婴儿来说测量起来十分的困难。
[0003]而非接触式的测量方法就是用摄像头对人体血压进行测量。现在用单一的红外镜头和单一的光学镜头对人体血压实时测量的人很多。然而红外镜头采集的红外图像分辨率一般较低,缺少纹理、边缘等细节信息。这样情况下使用红外镜头测量血压会对结果造成很大的影响。光学镜头采集的图像虽然具有清晰的细节纹理信息和更高的分辨率,但是如果被检测的目标隐藏在黑暗或烟雾中却无法清晰成像,使用光学镜头测量血压也会对结果有所影响
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种红外与光学图像融合的人体血压 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法,其特征在于,所述方法包括:获取基于阵列摄像头录制的人体视频以及同步采集的人体实测血压值,所述阵列摄像头包括光学镜头组和红外镜头组;选取录制视频中的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域并使用矩形框框出;对录制视频进行分帧处理,获取第一感兴趣区域对应的第一视频帧序列和第二感兴趣区域对应的第二视频帧序列;将第一视频帧序列中每一帧图像对应的绿色通道的像素灰度值和红外通道的像素灰度值进行加权融合得到第一图像组;将第二图像序列中每一帧图像对应的绿色通道的像素灰度值和红外通道的像素灰度值进行加权融合得到第二图像组;提取第一图像组对应的第一脉搏波信号和第二图像组对应的第二脉搏波信号;基于所述第一脉搏波信号、第二脉搏波信号及所述实测血压值构建血压预测模型;基于所述血压预测模型测量人体血压。2.如权利要求1所述的红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法,其特征在于,“绿色通道的像素值和红外通道的像素值进行加权融合”的步骤包括:B
F
(i,j)=ω
I
B
I
(i,j)+ω
V
B
V
(i,j)其中,B
F
为加权融合后图像的像素灰度值,B
I
为红外图像中红外通道的像素灰度值,B
V
为光学图像中绿色通道像素灰度值;ω
V
为预设的光学权值,ω
I
为预设的红外权值,(i,j)为图像的像素坐标值。3.如权利要求2所述的红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法,其特征在于,所述ω
V
如下式所示:其中,x的取值范围为0≤x≤24。4.如权利要求3所述的红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法,其特征在于,所述ω
I
如下式所示:5.如权利要求1所述的红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法,其特征在于,“提取第一图像组对应的第一脉搏波信号和第二...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。