一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取待检测对象对应的第一检测视频；从第一检测视频中获取多张第一待检测图像，并确定每张第一待检测图像的初始图像特征；初始图像特征包括第一待检测图像在深度维度上的图像特征；按照多张第一待检测图像在第一检测视频中的图像顺序，将每张第一待检测图像的初始图像特征进行组合，得到目标图像特征；基于目标图像特征，确定第一检测视频中的待检测对象的活体检测结果。本公开实施例基于对多个初始图像特征进行组合后得到的目标图像特征，对第一待检测图像中的待检测对象进行检测，提高了确定的活体检测结果的准确性。测结果的准确性。测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本公开涉及活体检测和图像处理
，具体而言，涉及一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]人脸识别技术的广泛应用极大地便利了人们的生活，但同时各种各样的针对人脸识别技术的攻击方式开始出现，以多样的人脸伪造方式，影响人脸识别的识别结果，例如，使用照片翻拍、3D面具等方式模仿真实的人脸以通过人脸识别。
[0003]而现有技术中，存在难以有效地应对上述攻击方式，导致人脸识别的准确性不高的问题。

技术实现思路

[0004]本公开实施例至少提供一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种活体检测方法，包括：
[0006]获取待检测对象对应的第一检测视频；
[0007]从第一检测视频中获取多张第一待检测图像，并确定每张第一待检测图像的初始图像特征；所述初始图像特征包括所述第一待检测图像在深度维度上的图像特征；
[0008]按照所述多张第一待检测图像在所述第一检测视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：获取待检测对象对应的第一检测视频；从第一检测视频中获取多张第一待检测图像，并确定每张第一待检测图像的初始图像特征；所述初始图像特征包括所述第一待检测图像在深度维度上的图像特征；按照所述多张第一待检测图像在所述第一检测视频中的图像顺序，将每张第一待检测图像的初始图像特征进行组合，得到目标图像特征；基于所述目标图像特征，确定所述第一检测视频中的所述待检测对象的活体检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一检测视频包括在多种颜色光源下拍摄的所述待检测对象的图像；所述从第一检测视频中获取多张第一待检测图像，包括：从所述第一检测视频中筛选出所述多种颜色光源中每种颜色光源对应的至少一帧图像，得到多张所述第一待检测图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标图像特征，确定所述第一检测视频中的所述待检测对象的活体检测结果之前，所述方法还包括：从所述第一检测视频中获取至少一帧第二待检测图像，并分别对每帧第二待检测图像进行关键点检测，分别确定每帧第二待检测图像中的待检测对象的第一预设部位对应的关键点；从所述关键点中选取预设数量的目标关键点；基于每帧第二待检测图像和每帧第二待检测图像对应的目标关键点，确定每帧第二待检测图像中的待检测对象对应的第一检测概率；所述基于所述目标图像特征，确定所述第一检测视频中的所述待检测对象的活体检测结果，包括：基于每帧第二待检测图像对应的第一检测概率和所述目标图像特征，确定所述第一检测视频中的所述待检测对象的活体检测结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述目标关键点和所述第二待检测图像，确定所述第二待检测图像中的待检测对象对应的第一检测概率，包括：确定所述第一预设部位对应的预设坐标；以及基于每个所述目标关键点对应的像素点的坐标，确定所述第一预设部位对应的实际坐标；基于所述预设坐标和所述实际坐标，确定目标转换关系；基于所述目标转换关系，对所述每个所述关键点对应的像素点进行坐标转换；基于所述第二待检测图像和坐标转换后的每个所述关键点，确定所述第二待检测图像中的待检测对象的第一检测概率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二待检测图像和坐标转换后的每个所述关键点，确定所述第二待检测图像中的待检测对象的第一检测概率，包括：基于所述目标转换关系，对所述第二待检测图像进行坐标转换，得到坐标转换图像；基于所述坐标转换图像和坐标转换后的每个所述关键点，从所述坐标转换图像中截取所述待检测对象的第一预设部位对应的目标图像；基于所述目标图像和所述第二待检测图像，确定所述第二待检测图像中的待检测对象
的第一检测概率。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标图像和所述第二待检测图像，确定所述第二待检测图像中的待检测对象的第一检测概率，包括：确定所述目标图像的第一通道特征信息，以及所述第二待检测图像的第二通道特征信息；对所述第一通道特征信息和第二通道特征信息进行拼接，得到第三通道特征信息；基于所述第三通道特征信息，确定所述第二待检测图像中的待检测对象的第一检测概率。7.根据权利要求3至5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于每帧第二待检测图像对应的第一检测概率和所述目标图像特征，确定所述第一检测视频中的所述待检测对象的活体检测结果，包括：基于所述目标图像特征，确定所述待检测对象对应的第二检测概率；基于所述第一检测概率和所述第二检测概率，确定所述待检测对象的活体检测结果。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一检测概率和所述第二检测概率，确定所述待检测对象的活体检测结果，包括：获取第一检测概率对应的第一预设权重和所述第二检测概率对应的第二预设权重；基于所述第一检测概率、所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴芮葭，王义飞，石华峰，梁鼎，吴一超，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：