一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及大数据和人工智能技术，该方法包括：根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度；获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对配件询价数据提供的配件报价方案；根据各配件竞价因子计算各配件报价方案的配件竞价因子匹配度；根据各配件竞价因子匹配度和各配件竞价因子的权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案。本发明专利技术实施例的技术方案能够提高配件报价方案匹配的准确率。案匹配的准确率。案匹配的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
，具体涉及大数据处理技术和人工智能技术，尤其涉及一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]配件，指装配机械的零件或部件，也指损坏后重新安装上的零件或部件。当某一设备配件出现故障时，用户往往需要购买匹配的配件来替换故障的配件。为了规范配件交易的流程，提高配件交易的效率，配件交易平台通常会采用系统竞价的方式为用户优选配件商报价。
[0003]以汽车配件为例说明，为了对用户的配件询价需求匹配最佳的配件报价方案，汽配交易平台常采用系统竞价方式为查询配件的用户选出最优配件商报价，不仅能够节省人工竞价操作成本，同时也可以较好的避免修理厂和配件商串通风险，保证配件交易的公平性，从而最大程度维护用户的权益。
[0004]但是，现有的配件交易平台在匹配配件报价时，仅根据单一的竞价因素如配件价格来匹配，忽略了其他相关竞价因素对配件方案合理性和准确性的影响。也即在匹配配件报价方案的过程中，配件交易平台仅能依据单一类型的数据对各配件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配件匹配方法，其特征在于，包括：根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；所述配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度；获取用户提供的配件询价数据；获取各配件商针对所述配件询价数据提供的配件报价方案；根据各所述配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度；根据各所述配件竞价因子匹配度和各所述配件竞价因子的权重确定与所述配件询价数据匹配的目标配件报价方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据配件报价历史数据确定多维度的配件竞价因子，包括：根据所述配件报价历史数据采用大数据统计分析方法确定所述多维度的配件竞价因子；其中，所述大数据统计分析方法包括因子分析方法和主成分分析方法中的至少一项。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据配件报价历史数据确定各配件竞价因子的权重，包括：对所述配件报价历史数据划分测试集和训练集；根据所述训练集和各所述配件竞价因子训练多个配件竞价模型，并确定各所述配件竞价模型的模型参数；根据所述测试集对各所述配件竞价模型进行测试，确定各所述配件竞价模型的模型准确率；根据交叉验证法和各所述配件竞价模型的模型准确率对各所述配件竞价模型进行校验，并根据校验结果计算各所述配件竞价模型的泛化误差；根据各所述配件竞价模型的泛化误差筛选待处理配件竞价模型；根据所述训练集对所述待处理配件竞价模型再次进行训练，得到目标配件竞价模型；将所述目标配件竞价模型的各个模型参数确定为各所述配件竞价因子的权重。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述配件竞价因子包括配件报价，则根据配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度，包括：确定相同配件相同品质的不同配件商的配件报价的均值，并根据所述均值确定每个配件报价方案中每个配件的配件报价品质匹配度；根据所述每个配件的配件报价品质匹配度确定单个配件报价匹配度；计算所述配件报价方案中各所述单个配件报价匹配度的和值，作为各所述配件报价方案的配件报价匹配度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述配件竞价因子包括配件品质，则根据配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度，包括：根据所述配件询价数据确定询价配件总数量；确定各所述配件报价方案中报...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚谊，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：