一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及大数据和人工智能技术，该方法包括：根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度；获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对配件询价数据提供的配件报价方案；根据各配件竞价因子计算各配件报价方案的配件竞价因子匹配度；根据各配件竞价因子匹配度和各配件竞价因子的权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案。本发明专利技术实施例的技术方案能够提高配件报价方案匹配的准确率。案匹配的准确率。案匹配的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
，具体涉及大数据处理技术和人工智能技术，尤其涉及一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]配件，指装配机械的零件或部件，也指损坏后重新安装上的零件或部件。当某一设备配件出现故障时，用户往往需要购买匹配的配件来替换故障的配件。为了规范配件交易的流程，提高配件交易的效率，配件交易平台通常会采用系统竞价的方式为用户优选配件商报价。
[0003]以汽车配件为例说明，为了对用户的配件询价需求匹配最佳的配件报价方案，汽配交易平台常采用系统竞价方式为查询配件的用户选出最优配件商报价，不仅能够节省人工竞价操作成本，同时也可以较好的避免修理厂和配件商串通风险，保证配件交易的公平性，从而最大程度维护用户的权益。
[0004]但是，现有的配件交易平台在匹配配件报价时，仅根据单一的竞价因素如配件价格来匹配，忽略了其他相关竞价因素对配件方案合理性和准确性的影响。也即在匹配配件报价方案的过程中，配件交易平台仅能依据单一类型的数据对各配件报价方案进行数据处理和计算，无法根据多维度的数据类型对各配件报价方案进行分析计算，导致最终计算匹配的配件报价的合理性和准确性较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提高配件报价方案匹配的准确率。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种配件匹配方法，包括：
[0007]根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；所述配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度；
[0008]获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对所述配件询价数据提供的配件报价方案；
[0009]根据各所述配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度；
[0010]根据各所述配件竞价因子匹配度和各所述配件竞价因子的权重确定与所述配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
[0011]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种配件匹配装置，包括：
[0012]配件竞价模型配置参数确定模块，用于根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；所述配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度；
[0013]配件报价方案获取模块，用于获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对所述
配件询价数据提供的配件报价方案；
[0014]配件竞价因子匹配度计算模块，用于根据各所述配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度；
[0015]目标配件报价方案确定模块，用于根据各所述配件竞价因子匹配度和各所述配件竞价因子的权重确定与所述配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
[0016]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
[0017]一个或多个处理器；
[0018]存储装置，用于存储一个或多个程序；
[0019]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例所提供的配件匹配方法。
[0020]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所提供的配件匹配方法。
[0021]本专利技术实施例通过根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数，并获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对配件询价数据提供的配件报价方案，进一步根据配件竞价模型配置参数中的各配件竞价因子计算各配件报价方案的配件竞价因子匹配度，从而根据各配件竞价因子匹配度和配件竞价模型配置参数中的各配件竞价因子的权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案，解决现有的配件交易平台在匹配配件报价时，仅根据单一的竞价因素进行匹配造成的合理性以及准确性较低等问题，能够提高配件报价方案匹配的准确率。
附图说明
[0022]图1是本专利技术实施例一提供的一种配件匹配方法的流程图；
[0023]图2是本专利技术实施例二提供的一种配件匹配方法的流程图；
[0024]图3是本专利技术实施例二提供的一种配件匹配方法的示例流程图；
[0025]图4是本专利技术实施例三提供的一种配件匹配装置的示意图；
[0026]图5为本专利技术实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。
[0028]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0029]本专利技术实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或
设备没有设定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。
[0030]实施例一
[0031]图1是本专利技术实施例一提供的一种配件匹配方法的流程图，本实施例可以适用于根据多维度竞价因素在多个配件报价方案中筛选最匹配的配件报价方案的情况，该方法可以由配件匹配装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并一般可以直接集成在执行本方法的计算机设备中。如图1所示，配件匹配方法可以包括以下步骤：
[0032]S110、根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；所述配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度。
[0033]其中，配件可以是各个类型设备或机器的配件，如汽车、电脑或各种机械设备等。配件报价历史数据可以是配件报价的历史竞价数据，该历史竞价数据可以是配件交易平台存储的竞价数据，也可以是通过人工竞价方式对各配件报价进行竞价的存储数据，本专利技术实施例对此并不进行限制。配件报价历史数据的获取时间例如可以以年、季度或月等为单位，本专利技术实施例对此并不进行限制。示例性的，如果在近几年的数据库中存在一组数据，且该组数据包括用户提供的询价数据、各配件商根据询价数据提供报价方案以及与询价数据匹配的报价方案，则可以将该组数据确定为配件报价历史数据，且该本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配件匹配方法，其特征在于，包括：根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；所述配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度；获取用户提供的配件询价数据；获取各配件商针对所述配件询价数据提供的配件报价方案；根据各所述配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度；根据各所述配件竞价因子匹配度和各所述配件竞价因子的权重确定与所述配件询价数据匹配的目标配件报价方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据配件报价历史数据确定多维度的配件竞价因子，包括：根据所述配件报价历史数据采用大数据统计分析方法确定所述多维度的配件竞价因子；其中，所述大数据统计分析方法包括因子分析方法和主成分分析方法中的至少一项。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据配件报价历史数据确定各配件竞价因子的权重，包括：对所述配件报价历史数据划分测试集和训练集；根据所述训练集和各所述配件竞价因子训练多个配件竞价模型，并确定各所述配件竞价模型的模型参数；根据所述测试集对各所述配件竞价模型进行测试，确定各所述配件竞价模型的模型准确率；根据交叉验证法和各所述配件竞价模型的模型准确率对各所述配件竞价模型进行校验，并根据校验结果计算各所述配件竞价模型的泛化误差；根据各所述配件竞价模型的泛化误差筛选待处理配件竞价模型；根据所述训练集对所述待处理配件竞价模型再次进行训练，得到目标配件竞价模型；将所述目标配件竞价模型的各个模型参数确定为各所述配件竞价因子的权重。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述配件竞价因子包括配件报价，则根据配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度，包括：确定相同配件相同品质的不同配件商的配件报价的均值，并根据所述均值确定每个配件报价方案中每个配件的配件报价品质匹配度；根据所述每个配件的配件报价品质匹配度确定单个配件报价匹配度；计算所述配件报价方案中各所述单个配件报价匹配度的和值，作为各所述配件报价方案的配件报价匹配度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述配件竞价因子包括配件品质，则根据配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度，包括：根据所述配件询价数据确定询价配件总数量；确定各所述配件报价方案中报...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚谊，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：