【技术实现步骤摘要】
基于用户评论数据处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理领域,尤其涉及的是基于用户评论数据处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网的不断发展,用户越来越倾向于通过互联网购买商品,相应的各个渠道的用户反馈数量也在快速增长,而目前最常见的用户反馈渠道为电商平台的用户评价,但通过平台本身的评价体系例如好评率或差评个数等参数,无法获得买家的真实评价,而买家的真实评价往往在于文字评价部分。
[0003]现有技术中没有能够自动将商品链接中全部用户的文字评价内容提取和分析,并将其分析结果进行统计,制作为能够真实体现商品各方面优缺点的数据图表的方案。无法为准备购买商品的用户提供真实、直观的评价数据,也无法为商品厂家提供真实、迅速的用户反馈,为之后的研发策略做参考。
[0004]因此,现有技术还有待改进和发展。
技术实现思路
[0005]本专利技术要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种基于用户评论数据处理方法、装置、终端设备及存储介质,本专利技 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于用户评论数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:检测到爬取指令,控制获取产品在各电商平台的售后评论信息;基于预设的好评度的关键词,对获取的售后评论信息进行语义分析,得到与产品对应的综合评价反馈;根据与产品对应的综合评价反馈,建立与产品对应的好评度分析图表并输出。2.根据权利要求1所述的基于用户评论数据处理方法,其特征在于,所述检测到爬取指令,控制获取产品在各电商平台的售后评论信息的步骤包括:当检测到数据爬取指令,控制通过对每个电商平台定制开发的网络爬虫,爬取各个电商平台中产品的售后评论信息。3.根据权利要求2所述的基于用户评论数据处理方法,其特征在于,所述检测到爬取指令,控制获取产品在各电商平台的售后评论信息的步骤之前还包括:预先针对每个电商平台定制开发用于爬取的售后评论信息的网络爬虫,并设置所述网络爬虫触发数据爬取的方式包括定时自动爬取以及手动爬取。4.根据权利要求1所述的基于用户评论数据处理方法,其特征在于,所述检测到爬取指令,控制获取产品在各电商平台的售后评论信息的步骤之前包括:预先设置用于从产品功能和/或特点角度体现产品好评度的关键词。5.根据权利要求4所述的基于用户评论数据处理方法,其特征在于,所述基于预设的好评度的关键词,对获取的售后评论信息进行语义分析,得到与产品对应的综合评价反馈的步骤包括:通过语言处理算法对爬取的售后评论信息进行语义分析;结合预设的关键词与语义分析结果得到产品对应的综合评价反馈。6.根据权利要求5所述的基于用户评论数据处理方法,其特征在于,所述结合预设的关键词与语义分析结果得到产...
【专利技术属性】
技术研发人员:李曦杰,王建,陈思贤,刘雁鹏,陈冰,陈小锋,
申请(专利权)人:惠州TCL云创科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。