一种基于决策树的博物馆游客感兴趣点预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于决策树的博物馆游客感兴趣点预测方法，包括：建立决策树模型；采集游客的基本信息；将游客的基本信息输入到所述决策树模型中，所述决策树模型输出对游客的兴趣点的预测数据。本发明专利技术在信息时代的背景下，采用该模型分析博物馆观众数据，对博物馆观众的兴趣点进行预测，可以使博物馆有针对性的提出观众策略，从而提升博物馆的服务水平与教育水平，在我国博物馆事业有广泛的应用前景。景。景。

【技术实现步骤摘要】
一种基于决策树的博物馆游客感兴趣点预测方法


[0001]本专利技术涉及信息
，特别地，涉及一种基于决策树的博物馆游客感兴趣点预测方法。

技术介绍

[0002]随着旅游行业的发展，博物馆作为游客热门选择的地点成为文化产业不可或缺的一部分。然而传统博物馆的展览手段，展览形式都收到技术、人力等因素的限制。无法充分满足游客日益个性化的游览需求，为游客带来更好的游览体验。这将使得博物馆的文化传播和民族教育的机构功能收到了限制。在传统博物馆展览服务中，游客往往只能被动地接受普遍性的展览服务，无法根据个人的兴趣及要求自发地开展博物馆的游览学习。这种被动地游览形式使得游客对于展品文物内涵体会甚微，也无法收获个性化的视听体验。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术目的是提供一种基于决策树的博物馆游客感兴趣点预测方法，能够较好地了解游客的实际需求。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术的技术方案是：
[0005]一种基于决策树的博物馆游客感兴趣点预测方法，包括：
[0006]建立决策树模型；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于决策树的博物馆游客感兴趣点预测方法，其特征是，包括：建立决策树模型；采集游客的基本信息；将游客的基本信息输入到所述决策树模型中，所述决策树模型输出对游客的兴趣点的预测数据。2.如权利要求1所述的一种基于决策树的博物馆游客感兴趣点预测方法，其特征是，所述决策树模型至少包括预测感兴趣部分模型、预测感兴趣服务种类模型、预测感兴趣文物种类模型、预测感兴趣朝代模型、预测感兴趣展览方式模型和预测感兴趣活动模型中的一种或多种。3.如权利要求2所述的一种基于决策树的博物馆游客感兴趣点预测方法，其特征是，所述建立决策树模型的步骤包括：依次设置根节点、若干内部节点和叶节点；根据各个模型的特点，将性别、年龄、家乡、职业、文化程度、专业与所述根节点、若干内部节点分别关联；依次设置根节点、若干内部节点的分支条件。4.如权利要求1或2或3所述的一种基于决策树的博物...

【专利技术属性】
技术研发人员：李远泊，陈启达，
申请(专利权)人：陈启达，
类型：发明
国别省市：