【技术实现步骤摘要】
一种首饰图像美化方法及终端
[0001]本专利技术涉及图像美化
，特别涉及一种首饰图像美化方法及终端。
技术介绍
[0002]首饰图像展示在首饰销售的商业活动中起到比较重要的作用，特别是在产品画册和电商网站上产品效果的展示，直接关系到买家对首饰最直观的第一感官。因此，商家都会在首饰拍摄和图像处理上下足功夫，意在产出比较优质的首饰图片。但由于首饰结构复杂、再加上拍摄时镜面反光、暗沉、光线不均匀等问题加大了拍摄难度，使得需要比较专业的后期处理，商家为了获取高质量的首饰图像需要花费不少的金钱，而且图片交互往往不及时，效率低。
[0003]且现有的首饰图像后期制作均靠人工利用图像修改工具手动编辑美化，工作量大，美化步骤无法统一和标准化。且由于人工完成，需要花费高昂的人工成本，还伴随有图像美化交互工期不及时，不能满足实时效果查看要求的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种首饰图像美化方法及终端，能够自动化地进行首饰图像的美化，降低成本的同时能够满足用户需求。
[...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种首饰图像美化方法，其特征在于，包括：S1、获取初始图像，对所述初始图像进行识别和分割，得到首饰图像信息和首饰类别数据；S2、根据所述首饰类别数据对所述首饰图像信息进行结构识别和结构分割，得到各个部件图像以及部件轮廓分层数据；S3、分别对各个所述部件图像进行美化处理，并在美化处理后根据所述部件轮廓分层数据对各个所述部件图像进行融合，形成完整的首饰图像；S4、对所述首饰图像进行超分辨率处理，得到最终图像。2.根据权利要求1所述的一种首饰图像美化方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：S31、对各个所述部件图像进行保边保细节的滤波处理，得到第一图像；S32、对所述第一图像进行标准色拟合处理，得到第二图像；S33、对所述第二图像进行图层的曲线调整，并通过高反差保留算法与原始图层进行图层融合，得到第三图像；S34、对各个部件的所述第三图像进行融合。3.根据权利要求2所述的一种首饰图像美化方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：S11、获取初始图像，加载语义分割程序，对首饰进行图像语义分割识别，得到首饰信息、背景信息、首饰类别数据以及首饰边缘轮廓数据；S12、根据所述首饰信息、所述背景信息以及所述首饰边缘轮廓数据，对初始图像进行分割，得到首饰图像信息，所述首饰图像信息包括所述首饰边缘轮廓数据；所述步骤S2具体为：S21、根据所述首饰类别信息和所述首饰边缘轮廓数据对所述首饰图像信息进行语义分割识别，得到组成首饰的各个部件信息以及对应的部件轮廓数据；S22、根据所述部件信息以及部件轮廓数据对所述首饰图像信息进行分割，得到各个部件的部件图像以及对应的部件轮廓分层数据。4.根据权利要求2所述的一种首饰图像美化方法，其特征在于，所述步骤S31包括：采用快速边缘保留滤波对各个所述部件图像进行滤波处理，所述快速边缘保留滤波的局部均值计算公式中，当前像素x
ij
在宽为n且高为m的领域范围内的积分图像表示为从左上角坐标(i
‑
n,j
‑
m)到右下角坐标(i+n,j+m)的所有像素之和，其中左上角坐标又记为(k,l)，当前像素局部均值m
ij
的计算公式如下：其局部均方差v
ij
的计算公式为：计算得到所述局部均值和局部均方差之后，新的像素值滤波计算公式为：
其中：其中，σ为常量参数；根据方差和均值的关系进行数学推导得到计算方差的公式如下：5.根据权利要求2所述的一种首饰图像美化方法，其特征在于，所述步骤S32具体为：启动颜色拾取程序，通过颜色空间色值的变换和比对，获得各个部件图像对应的标准色值，同时通过对饱和度和亮度的Alpha值算法拟合到图像中，其中色值空间变化公式如下：R'＝R/155G'＝G/155B
′
＝B/255Cmax＝max(R
′
，G
′
，B
′
)Cmin＝min(R
′
，G
′
，B
′
)Δ＝Cmax
‑
Cmin色度计算公式：饱和度计算公式：亮度计算公式：6.一种首饰图像美化终端，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘峥，林新强，
申请(专利权)人：福建榕基软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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