【技术实现步骤摘要】
本申请涉及环境污染监测，具体涉及一种融合多平台数据的环境监测方法及系统。
技术介绍
1、在现有技术中，环境污染主要是采用卫星遥感技术进行采集和监测。卫星遥感技术主要是通过大地反射回去的电磁波谱进行比较分析，从而计算出地的地貌、植被、环境污染等情况。卫星遥感技术具有覆盖范围广，监测对象多等优点，但卫星遥感技术同样存在遥感重访周期过长、应急不及时、信息反馈时间长等缺点。并且卫星遥感技术主要应用于选定区域内的环境监测，而对于小范围的随机分布的环境污染点监测则并不适用。
2、而随着近年来人们对露营、徒步等户外游玩的青睐，游玩产生的生活垃圾等污染物也随之而来，这些污染物堆积不易降解，易造成不可逆的环境破坏。并且这些新增的污染点分布位置随机，通过现有的卫星遥感技术不易识别和监测。因此需要一种能够及时有效监测环境新增污染点的技术。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提供了一种融合多平台数据的环境监测方法及系统，用于解决上述没有有效监测环境新增污染点的技术问题。
2、为实现上述目的，专利技术人提供了一种融合多平台数据的环境监测方法，包括以下步骤：
3、预设标准数据模板和标准数据模板对应的特征矩阵模型；根据社交分享平台的用户分享数据的特性，分别为两个以上的社交分享平台预设对应的数据提取模板，所述数据提取模板和所述标准数据模板均包括多个数据特征项；以及建立各所述数据提取模板与所述标准数据模板中所述数据特征项之间的关系对应表，所述关系对应表包括：并列关系和包含关系
4、分别通过各所述数据提取模板从对应的社交分享平台中提取预设时间内新增的用户分享数据；并根据所述标准数据模板和所述关系对应表将所述新增的用户分享数据转换成相同格式的标准数据，得到标准数据库；
5、分析标准数据库中所述用户分享数据中的位置信息，根据所述位置信息计算所述用户分享数据与环境监测的目标区域的关联度，将所述关联度大于第一预设值的所述用户分享数据添加至跟踪对象库中，将所述关联度小于第一预设值且大于第二预设值的所述用户分享数据添加至观察对象库中；
6、采用所述特征矩阵模型对所述跟踪对象库和所述观察对象库中的用户分享数据进行特征分析，得到对应的特征矩阵；所述特征矩阵包括：分享时间、根据定位信息得到的第一位置特征、根据图像和文字分析得到的多个第二位置特征，以及根据转发、收藏、点赞计算得到的热度特征；
7、对所述跟踪对象库中各用户分享数据的特征矩阵进行相似度分析，将相似度大于预设值的用户分享数据进行合并和将对应的特征矩阵进行融合，得到融合数据和对应的融合特征矩阵；然后将所述跟踪对象库中的所述热度特征大于预设热度值的用户分享数据和融合数据提取出，得到目标数据；
8、将所述目标数据中的所述第一位置特征定为监测定位点，将所述目标数据中的所述多个第二位置特征定为监测巡视点；根据各所述目标数据的所述监测定位点和所述监测巡视点生成监测路径；
9、通过环境监测无人机沿所述监测路径采集环境监测图像。
10、为解决上述技术问题，本申请还提供了另一技术方案：
11、一种融合多平台数据的环境监测系统，包括：
12、预设模块，用于预设标准数据模板和标准数据模板对应的特征矩阵模型；根据社交分享平台的用户分享数据的特性，分别为两个以上的社交分享平台预设对应的数据提取模板，所述数据提取模板和所述标准数据模板均包括多个数据特征项；以及建立各所述数据提取模板与所述标准数据模板中所述数据特征项之间的关系对应表，所述关系对应表包括：并列关系和包含关系；
13、数据收集模块，分别通过各所述数据提取模板从对应的社交分享平台中提取预设时间内新增的用户分享数据；并根据所述标准数据模板和所述关系对应表将所述新增的用户分享数据转换成相同格式的标准数据，得到标准数据库；分析标准数据库中所述用户分享数据中的位置信息，根据所述位置信息计算所述用户分享数据与环境监测的目标区域的关联度，将所述关联度大于第一预设值的所述用户分享数据添加至跟踪对象库中，将所述关联度小于第一预设值且大于第二预设值的所述用户分享数据添加至观察对象库中；
14、数据分析模块，采用所述特征矩阵模型对所述跟踪对象库和所述观察对象库中的用户分享数据进行特征分析，得到对应的特征矩阵；所述特征矩阵包括：分享时间、根据定位信息得到的第一位置特征、根据图像和文字分析得到的多个第二位置特征，以及根据转发、收藏、点赞计算得到的热度特征；
15、对所述跟踪对象库中各用户分享数据的特征矩阵进行相似度分析，将相似度大于预设值的用户分享数据进行合并和将对应的特征矩阵进行融合，得到融合数据和对应的融合特征矩阵；然后将所述跟踪对象库中的所述热度特征大于预设热度值的用户分享数据和融合数据提取出，得到目标数据；
16、监测路径生成模块，将所述目标数据中的所述第一位置特征定为监测定位点，将所述目标数据中的所述多个第二位置特征定为监测巡视点；根据各所述目标数据的所述监测定位点和所述监测巡视点生成监测路径；
17、监测模块，用于通过环境监测无人机沿所述监测路径采集环境监测图像。
18、区别于现有技术，上述技术方案融合多平台数据的环境监测方法通过数据提取模板可以从各平台获取用户分享数据，并且通过标准数据模板可以将获取的用户分享数据转换成相同格式的标准数据，从而便于后续的数据分析和计算。并且通过统计和分析各社交分享平台的用户分享数据，可以得到与环境监测的目标区域相关联的信息，并通过统计分析得到用户分享数据的特征矩阵，根据特征矩阵得到该用户分享数据的位置特征以及热度特征。因此可以根据所述热度特征和位置信息初步确定环境监测的具体位置，并通过环境监测无人机进行监测。本技术方案可以通过分析各平台的数据，可以及时有效的分析得到无规则离散分布的环境污染点，通过标准数据模板将各平台的用户分享数据转换成相同格式的数据，便于后续的数据分析和计算；并且使用无人机采集监测图像，无人机方便控制，可进行近距离拍摄，且不像卫星具有轨道与访问周期的限制，因此可以及时的监测和发现环境新增污染点。
19、并且上述技术方案可以根据目标数据中的各位置特征制定出环境监测无人机的监测路径，将收集到的户外活动轨迹图与监测路径结合，得到更合理的实时导航路径，尽可能的发现具体位置附近的污染物，并可以避免环境监测无人机在森林等多障碍物路段监测时发生事故。
20、上述
技术实现思路
相关记载仅是本申请技术方案的概述，为了让本领域普通技术人员能够更清楚地了解本申请的技术方案，进而可以依据说明书的文字及附图记载的内容予以实施，并且为了让本申请的上述目的及其它目的、特征和优点能够更易于理解，以下结合本申请的具体实施方式及附图进行说明。
【技术保护点】
1.一种融合多平台数据的环境监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合多平台数据的环境监测方法，其特征在于，所述根据各所述目标数据的所述监测定位点和所述监测巡视点生成监测路径包括：
3.根据权利要求1所述的融合多平台数据的环境监测方法，其特征在于，还包括步骤：
4.根据权利要求3所述的融合多平台数据的环境监测方法，其特征在于，所述识别所述第二更新数据中与位置相关的信息，并根据所识别的位置相关的信息更新所述用户分享数据与所述目标区域的关联度包括步骤：
5.根据权利要求4所述的融合多平台数据的环境监测方法，其特征在于，所述对所述关键词的上下文相关内容进行语义分析，并根据所述语义分析结果得到所述关键词的可靠性得分包括：
6.根据权利要求1所述的融合多平台数据的环境监测方法，其特征在于，所述通过环境监测无人机沿所述监测路径采集环境监测图像包括：
7.根据权利要求1所述的融合多平台数据的环境监测方法，其特征在于，所述社交分享平台包括微信视频号、小红书、哔哩哔哩、抖音和快手。
8.一种
9.根据权利要求8所述的融合多平台数据的环境监测系统，其特征在于，
10.根据权利要求8所述的融合多平台数据的环境监测系统，其特征在于，所述通过环境监测无人机沿所述监测路径采集环境监测图像包括：
...【技术特征摘要】
1.一种融合多平台数据的环境监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合多平台数据的环境监测方法，其特征在于，所述根据各所述目标数据的所述监测定位点和所述监测巡视点生成监测路径包括：
3.根据权利要求1所述的融合多平台数据的环境监测方法，其特征在于，还包括步骤：
4.根据权利要求3所述的融合多平台数据的环境监测方法，其特征在于，所述识别所述第二更新数据中与位置相关的信息，并根据所识别的位置相关的信息更新所述用户分享数据与所述目标区域的关联度包括步骤：
5.根据权利要求4所述的融合多平台数据的环境监测方法，其特征在于，所述对所述关键词的上下文相关内容进行语义...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱丹枫，鲁峰，陈明平，谢磊，张其龙，
申请(专利权)人：福建榕基软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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