图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机视觉领域。该方法包括：获取待处理的人体图像，对人体图像的人体区域进行分区处理，得到N个子图像区域；分别对N个子图像区域中的每个子图像区域进行边缘提取和色块提取，得到边缘提取结果和N个色块，其中，色块提取是指将每个子图像区域包括的各个像素点的颜色值统一配置为相同数值，相同数值是根据各个像素点的原始颜色值确定的；将边缘提取结果叠加到N个色块上，得到融合图像；对人体图像的人体区域进行人体关键点预测，得到人体关键点预测结果；基于人体关键点预测结果和设置的褶皱出现规则，在融合图像上绘制褶皱得到目标图像。本公开丰富了图像处理方式且处理效果佳。理效果佳。理效果佳。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机视觉
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]以艺术方式对图像进行风格化处理一直是计算机视觉领域中的一个热门研究方向。其中，风格化是图像处理算法中的一个具体应用，旨在将图像的风格转化成为某种特定的风格类型，而保持图像中的其他元素不变，进而实现用户想要的特定视觉效果。
[0003]以二次元风格化为例，该种技术即是将图像转化为二次元的漫画类型风格，也即实现图像卡通化。其中，图像处理效果越好，则越能产生令人满意的卡通化效果，为此，如何将真实图像转化为高质量的绘画风格图像，便成为了本领域技术人员亟待解决的一个问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，不但丰富了图像处理方式，而且图像处理效果佳。本公开的技术方案如下：
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：
[0006]获取待处理的人体图像，对所述人体图像的人体区域进行分区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的人体图像，对所述人体图像的人体区域进行分区处理，得到N个子图像区域，N的取值为正整数；分别对所述N个子图像区域中的每个子图像区域进行边缘提取和色块提取，得到边缘提取结果和N个色块，其中，所述色块提取是指将每个子图像区域包括的各个像素点的颜色值统一配置为相同数值，所述相同数值是根据所述各个像素点的原始颜色值确定的；将所述边缘提取结果叠加到所述N个色块上，得到融合图像；对所述人体图像的人体区域进行人体关键点预测，得到人体关键点预测结果；基于所述人体关键点预测结果和设置的褶皱出现规则，在所述融合图像上绘制褶皱，得到目标图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述人体图像的人体区域进行分区处理，包括：按照所述人体区域中包括的人体部位和服饰，对所述人体区域进行分区处理，得到用于指示所述N个子图像区域的掩码，每个子图像区域对应的掩码分别用不同的色彩进行表征；其中，一个子图像区域对应一个色块，每个子图像区域包括一种人体部位或一种服饰。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述N个子图像区域中的每个子图像区域分别进行边缘提取，包括：对于每个子图像区域，对所述子图像区域进行滤波处理，得到滤波图像；计算所述滤波图像中每个像素点的梯度数据，得到梯度图像；根据所述每个像素点的梯度数据，对所述梯度图像中包括的像素点进行过滤处理，得到未被过滤的剩余像素点；基于所述剩余像素点的梯度强度和设置的两个阈值，对所述剩余像素点进行筛选处理，得到筛选后的像素点；连接所述筛选后的像素点，得到所述边缘提取结果。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述N个子图像区域中的每个子图像区域进行色块提取，包括：对于每个子图像区域，获取所述子图像区域中全部像素点的色彩平均值；将所述子图像区域中每个像素点的颜色值配置为所述色彩平均值，得到所述子图像区域对应的色块。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述子图像区域中全部像素点的色彩平均值，包括：分别获取所述子图像区域中全部像素点在R通道的第一色彩平均值、在G通道的第二色彩平均值以及在B通道的第三色彩平均值；所述将所述子图像区域中每个像素点的颜色值配置为所述色彩平均值，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐屹，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：