一种基于步态分析的帕金森疾病辅助诊断系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于步态分析的帕金森疾病辅助诊断系统，所述系统包括：数据采集装置，用于采集运动数据并发送至上位机；上位机，用于对运动数据进行预处理并发送至本地服务器；本地服务器，用于基于运动数据进行步态特征提取，并发送至云平台；云平台，用于对根据所述步态特征进行可视化。本发明专利技术基于惯性传感器和摄像头进行运动数据采集，提取不同的步态特征并进行量化，以及可视化，以低成本、高便利性的特点有效解决了帕金森病诊断时运动特征靠肉眼观察、病情难诊断的问题，为帕金森病诊断提供了有利的辅助。提供了有利的辅助。提供了有利的辅助。

【技术实现步骤摘要】
一种基于步态分析的帕金森疾病辅助诊断系统


[0001]本专利技术属于智慧医疗
，尤其涉及一种基于步态分析的帕金森疾病辅助诊断系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]帕金森病(Parkinson
’
s disease,PD)是一种常见的神经系统退行性疾病。帕金森病临床病症包括运动症状和非运动症状，其中运动症状有：静止性震颤、肌强直、运动迟缓、步态障碍等；非运动症状包括情绪低落、睡眠障碍等。帕金森病虽然致死率低，但致残率高，对患者日常生活影响极大。此外帕金森起病隐袭、逐渐进展，因此早发现、早治疗是减少帕金森病对患者日常生活影响的最有效手段。
[0004]在帕金森病的临床诊断中，病人体征的严重程度主要由医生肉眼观察判断，由专业医生根据帕金森综合评分量表(UPDRS)根据病人表现进行评估，按照评分得到病人的帕金森五级诊断结果。而帕金森病早期各体征并不明显，极易漏诊。同时帕金森病体征多样，包括：静止震颤、步态短促、摆臂不对称和启动时间慢等特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于步态分析的帕金森疾病辅助诊断系统，其特征在于，包括：数据采集装置，用于采集运动数据并发送至上位机；上位机，用于对运动数据进行预处理并发送至本地服务器；本地服务器，用于基于运动数据进行步态特征提取，并发送至云平台；云平台，用于对根据所述步态特征进行可视化。2.如权利要求1所述的基于步态分析的帕金森疾病辅助诊断系统，其特征在于，所述数据采集装置包括惯性传感器。3.如权利要求2所述的基于步态分析的帕金森疾病辅助诊断系统，其特征在于，所述本地服务器包括：摆臂特征提取模块，用于对手部惯性传感器采集的角度数据进行峰值提取，得到每次摆臂动作在身前和身后的最大角度；根据身前和身后的最大角度，计算摆臂幅度和对称性。4.如权利要求3所述的基于步态分析的帕金森疾病辅助诊断系统，其特征在于，所述本地服务器包括：转身特征提取模块，用于根据一个手部惯性传感器采集的角度数据，通过模式识别方法检测转身的开始和结束时刻，得到转身时间。5.如权利要求3所述的基于步态分析的帕金森疾病辅助诊断系统，其特征在于，所述本地服务器包括：步长特征提取模块，用于根据脚部惯性传感器采集的加速度数据，识别起步时间及行走时步态周期中的足部摆动过程；对足部摆动时的加速度数据进行二次积分累加得到步长。6.如权利要求3所述的基于步态分析的帕金森疾病辅助诊断系统，其特征在于，所述本地服务器包括：启动特征提取模块，通过预训练的语音识别模型识别预设启动词，当识别到启动词时，记录第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭东，贾智平，曹涵，周天任，张余豪，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：