一种车辆防换牌检测方法及系统技术方案

本申请提供一种车辆防换牌检测方法及系统，涉及车辆检测领域，包括：当检测到目标车辆时，获取所述目标车辆的车脸视频数据；对所述车脸视频数据利用预设深度学习模型提取目标车辆特征数据和所述目标车辆对应的车牌号；判断车辆信息数据库中是否包含所述目标车辆特征数据；若是，从所述车辆信息数据库读取所述目标车辆特征数据对应的目标车牌号；比对所述车牌号和所述目标车牌号，若不一致，则确定所述目标车辆为换牌车辆。本申请能够有效甄别车辆的真实车牌，从而避免同类车辆套牌和换牌现象。象。象。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆防换牌检测方法及系统


[0001]本申请涉及车辆检测领域，特别涉及一种车辆防换牌检测方法及系统。

技术介绍

[0002]在货场的货运管理中，在货场安装摄像机，对空车或重车的车牌进行识别，而货运司机为减少缴纳的结算经费，经常在同类车辆之间，将装满高品质货物的车辆与减量装低品质货物的车辆的车牌互换，过磅称重时以高品质货物充当低品质货物进行费用结算，以骗取货运结算费用，给货场带来严重经济损失。针对目前存在的换牌问题，只能简单的进行车牌号识别和查询，无法应对套牌、换牌等违规问题。

技术实现思路

[0003]本申请的目的是提供一种车辆防换牌检测方法和车辆防换牌检测系统，能够快速高效甄别车辆的真实牌号。
[0004]为解决上述技术问题，本申请提供一种车辆防换牌检测方法，具体技术方案如下：当检测到目标车辆时，获取所述目标车辆的车脸视频数据；对所述车脸视频数据利用预设深度学习模型提取目标车辆特征数据和所述目标车辆对应的车牌号；判断车辆信息数据库中是否包含所述目标车辆特征数据；若是，从所述车辆信息数据库读取所述目标车辆特征数据对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆防换牌检测方法，其特征在于，包括：当检测到目标车辆时，获取所述目标车辆的车脸视频数据；对所述车脸视频数据利用预设深度学习模型提取目标车辆特征数据和所述目标车辆对应的车牌号；判断车辆信息数据库中是否包含所述目标车辆特征数据；若是，从所述车辆信息数据库读取所述目标车辆特征数据对应的目标车牌号；比对所述车牌号和所述目标车牌号，若不一致，则确定所述目标车辆为换牌车辆。2.根据权利要求1所述的车辆防换牌检测方法，其特征在于，还包括：对车辆进行注册，并获取所述车辆对应的车牌号；采集车辆的车头图像信息，并提取所述车头图像信息的车辆特征数据；将所述车辆特征数据、所述车牌号及二者之间的映射关系存入所述车辆信息数据库。3.根据权利要求1所述的车辆防换牌检测方法，其特征在于，对所述车脸视频数据利用预设深度学习模型提取目标车辆特征数据和所述目标车辆对应的车牌号之前，还包括：以残差网络作为骨干网络，以第一预设公式对所述车脸视频数据进行特征池化操作；对所述车脸视频数据利用第二预设公式得到包含车辆特征结果向量的预设深度学习模型；其中，所述第一预设公式为其中，作为输入且，W、H、C分别为宽度、高度和通道，，为控制系数，c为通道数；所述第二预设公式为其中，为特征和权重参数之间的向量角度，为角度惩罚变量，是输入向量经过多层网络提取出的特征向量，表示第个权重向量。4.根据权利要求3所述的车辆防换牌检测方法，其特征在于，所述判断车辆信息数据库中是否包含所述目标车辆特征数据包括：根据向量余弦相似度公式判断所述车辆信息数据库中是否包含与所述目标车辆特征数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁志海，张慧，都丰林，于万伟，李瑞东，季中林，聂春梅，于海泉，都军辉，耿广彬，李小青，吕德勇，
申请(专利权)人：山东矩阵软件工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：