一种基于工业大数据水泥生产原料磨系统控制指标优化方法技术方案

本发明专利技术公开了基于工业大数据水泥生产原料磨系统控制指标优化方法，包括下列步骤：步骤一、采集水泥生产原料磨系统的历史数据；步骤二、运用大数据分析寻找到指征石灰石离析的关键过程参数；步骤三、通过数据拟合确定得到磨机工况指标的算式；步骤四、将分析确定各关键过程参数的正常运行区间；步骤五、运行中采集上述关键过程参数的实时数据；步骤六、根据实时数据对相应关键过程参数优化调整；步骤七、计算磨机工况指标并据此对磨机最高产量的目标设定值进行优化。本发明专利技术让原料磨系统的自动操作控制过程能适应运行中出现的石灰石离析状况，并通过本方法的优化实现稳定工况、节能降耗，且优化效果较好。且优化效果较好。且优化效果较好。

【技术实现步骤摘要】
一种基于工业大数据水泥生产原料磨系统控制指标优化方法


[0001]本专利技术属于水泥熟料生产领域，更具体地说，是涉及一种基于工业大数据水泥生产原料磨系统控制指标优化方法。

技术介绍

[0002]原料粉磨控制系统的操作控制核心在于磨机的负荷控制，当原材料水分、硬度等特性发生变化时，系统通过调节入磨物料量来保证磨机处于负荷稳定的最佳粉磨状态，保持质量稳定合格，避免饱磨或者空磨发生。目前原料粉磨生产过程操作，大多由操作人员通过DCS系统监控参数判断产线运行状况，根据工艺知识及经验手动调节喂料量、风量及研磨压力等执行机构，实现生产工况的调整。近些年，原料粉磨专家自动操作系统应用推广，逐渐取代了传统的人工操作模式，但是原料粉磨专家自动操作系统在正常操作状况下的调节是可正常操作的，对于异常状况的适应性大打折扣，比如石灰石换堆、开磨初期等状况。
[0003]目前原料粉磨专家自动操作系统无法适应石灰石离析状况下的自动操作调整。石灰石离析主要有两方面原因：一是目前大多数水泥熟料生产企业，石灰石堆场采用长形堆场布局，分堆取料，当第一堆取到堆尾或第二堆取堆头本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工业大数据水泥生产原料磨系统控制指标优化方法，其特征在于：包括下列步骤：步骤一、采集水泥生产原料磨系统的历史数据；步骤二、选取石灰石换堆前后1个小时的历史数据，运用大数据分析寻找到指征石灰石离析的关键过程参数；步骤三、将上述关键过程参数的历史数据做归一化处理，通过数据拟合确定各关键过程参数的权重，得到磨机工况指标的算式；步骤四、将历史数据结合磨机工况指标进行大数据分析确定各关键过程参数的正常运行区间；步骤五、运行中采集上述关键过程参数的实时数据；步骤六、根据实时数据是否处于正常运行区间或其变化趋势是否持续升高识别石灰石离析状况，并对相应关键过程参数优化调整；步骤七、计算磨机工况指标并据此对磨机最高产量的目标设定值进行优化；上述步骤六和步骤七不分先后，能同时进行，分别对关键过程参数和磨机最高产量的目标设定值进行自动优化。2.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据水泥生产原料磨系统控制指标优化方法，其特征在于：所述步骤二中，所述关键过程参数包括原料磨进出口差压、原料磨主电机电流、吐渣斗提电流、料层厚度和出磨温度，所述步骤三中，计算磨机工况指标的算式如下：磨机工况指标＝原料磨进出口差压归一数值*k1+原料磨主电机电流*k2+吐渣斗提电流*k3+料层厚度*k4+出磨温度*k5，其中k1、k2、k3、k4和k5均为对应关键过程参数的权重占比，根据历史数据归一化得到的各个关键过程参数的归一数值拟合得到。3.根据权利要求2所述的一种基于工业大数据水泥生产原料磨系统控制指标优化方法，其特征在于：所述步骤六中，一定时长内所述关键过程参数均出现持续升高趋势，且增幅在放大，则判断石灰石出现离析状况，及时的对操作参数进行调整，放大原料磨喂料量的步幅，降低关键过程参数的控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔取和，王恒兵，赵波，王书信，胡义宏，陆小松，王松华，郭玉龙，陆兴风，胡小东，钱自根，
申请(专利权)人：安徽海螺信息技术工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：