【技术实现步骤摘要】
一种高速公路路面状况检测系统
[0001]本专利技术是专利技术名称为“一种基于新型视觉传感设备的高速公路路面状况检测系统”的分案申请,其中,母案的申请号为201911149152.7,申请日为2019.11.21。
[0002]本专利技术涉及交通监控
,特别是涉及一种高速公路路面状况检测系统。
技术介绍
[0003]随着我国高速公路里程的不断增加,一方面满足了人们日渐增长的城市、城际交通出行需求,提高了人们出行的便捷性、高效性以及舒适性,且带动了我国国民经济的快速发展;另一方面由于交通荷载作用、环境变化影响,高速公路路面日趋恶化,致使高速公路的使用性能及安全性能降低,缩短了高速公路的使用寿命。我国高速公路的发展模式逐渐由建设型转化为养护型,迫切需要先进、智能化的高速公路路面状况检测技术提升高速公路养护发展。
[0004]目前,高速公路路面养护部门采用的智能化巡检方式,主要依靠在车辆上安装激光、雷达、视觉等设备,定期通过人工驾驶相应路段进行路面状态巡检及时上报公路管理部门,完成路面养护。然而,这种基于智能 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种高速公路路面状况检测系统,包括控制器以及与所述控制器连接的多个设置于高速公路路边的路侧视觉监控基站,所述路侧视觉监控基站包括可见光摄像机,其特征在于,所述路侧视觉监控基站还包括红外摄像机;所述可见光摄像机与所述红外摄像机的视角保持平行;所述可见光摄像机用于实时采集所述高速公路路面的第一图像和第二图像,并上传至所述控制器;所述第一图像为所述可见光摄像机在常态模式下以远焦模式采集的所述高速公路路面的局部路面图像;所述第二图像为所述可见光摄像机在检测到路面异常状况时将云台调整到短焦模式后,采集到的异常路面区域纹理图像;所述红外摄像机用于在夜视模式下实时感知所述高速公路路面,并将采集到的所述高速公路路面的第三图像上传至所述控制器;所述控制器包括:路面异常检测模块,与所述可见光摄像机连接,用于采用语义分类网络对所述第二图像的语义特征进行训练分类,确定路面异常状况的分类结果;多元路段图像拼接模块,与所述可见光摄像机连接,用于通过SIFT特征提取方法对所述第一图像提取特征向量,并对所述特征向量的相似度进行匹配,以及使用RANSAC算法优化匹配结果,消除误匹配的特征点,实现不同路段间的图像匹配、拼接;多源图像数据融合模块,用于分析不同路段的图像重叠部分的差异性,并基于动态加权平均的融合算法,实现多元路段图像在光照和图像形态变化间的过渡融合,以建立所述高速公路路面的全局图像。2.根据权利要求1所述的高速公路路面状况检测系统,其特征在于,所述可见光摄像机的镜头所在平面距离地面的监控高度的计算公式具体为:其中,d
G
为监控高度,x
l
为可见光摄像机的监控视场范围的横向长,y
l
为可见光摄像机的监控视场范围的纵向长,f
l
为可见光摄像机的监控视场范围对应的焦距,x1为可见光摄像机的光学感光面的横向长,y1为可见光摄像机的光学感光面的纵向长,d1和d2为过程变量。3.根据权利要求1所述的高速公路路面状况检测系统,其特征在于,所述路面异常检测模块,具体包括:通过局域网访问本地存储平台,获取当前时段已保存的所述第二图像;通过labelme标注数据工具对所述第二图像进行语义标注,生成每张所述第二图像对应的json标注文件,再通过labelme标注数据集到COCO数据集转化工具得到COCO数据集格式的总的json文件;在本地视频处理平台上搭建Mask RCNN网...
【专利技术属性】
技术研发人员:杜豫川,潘宁,邵春艳,刘成龙,曹静,
申请(专利权)人:同济大学,
类型:发明
国别省市:
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