呼吸机穿戴检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种呼吸机穿戴检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：判断待检测图像中是否存在肩部特征和呼吸机特征；在存在时确定肩部特征区域和呼吸机特征区域；然后获取肩部特征区域和呼吸机特征区域的区域重叠度，再根据区域重叠度判断人体是否穿戴有呼吸机。由于本发明专利技术是在肩部特征和呼吸机特征均存在时，通过计算待检测图像中的肩部特征区域和呼吸机特征区域的区域重叠度，再根据区域重叠度来判断人体是否穿戴呼吸机，该方式相比于现有的将穿戴呼吸机的人体作为整体识别对象进行检测的方式，能够提高检测的准确性避免误检，同时通过计算出的区域重叠度来判断人体是否穿戴呼吸机也保证了检测结果的精度和可靠性。穿戴呼吸机也保证了检测结果的精度和可靠性。穿戴呼吸机也保证了检测结果的精度和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
呼吸机穿戴检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能检测
，尤其涉及一种呼吸机穿戴检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术对人体肩部/背部是否穿戴有呼吸机的检测方式，大多是通过预先训练的机器学习模型直接对采集到的图像直接进行检测。但实际上，在人体穿戴有呼吸机的图像中，由于受到呼吸机的阻挡人体背部区域的特征并不明显，即人体背部区域相比其他的背景区域没有特别显著的特征，从而使得模型在进行检测时，将人体穿戴呼吸机作为整体进行特征检测容易将位于人体其他区域或者手提着的呼吸机误判为已经穿戴在人体肩部，导致误检严重、检测准确度较低。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供了一种呼吸机穿戴检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术对人体是否正确穿戴呼吸机的检测结果存在较大误差，准确度不高的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种呼吸机穿戴检测方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种呼吸机穿戴检测方法，其特征在于，所述呼吸机穿戴检测方法包括：获取待检测图像，并判断所述待检测图像中是否存在肩部特征和呼吸机特征；在存在所述肩部特征和所述呼吸机特征时，确定所述待检测图像中的肩部特征区域和呼吸机特征区域；获取所述肩部特征区域和所述呼吸机特征区域的区域重叠度，并根据所述区域重叠度判断所述肩部特征区域对应的人体是否穿戴有呼吸机。2.如权利要求1所述的呼吸机穿戴检测方法，其特征在于，所述获取待检测图像，并判断所述待检测图像中是否存在肩部特征和呼吸机特征的步骤，包括：获取待检测图像，通过预设神经网络模型判断所述待检测图像中是否存在肩部特征；在存在所述肩部特征时，检测所述待检测图像中是否存在呼吸机特征。3.如权利要求2所述的呼吸机穿戴检测方法，其特征在于，所述在存在所述肩部特征时，检测所述待检测图像中是否存在呼吸机特征的步骤之后，所述方法还包括：在不存在所述呼吸机特征时，判定所述肩部特征对应的人体未穿戴呼吸机，并进行预警提示。4.如权利要求1所述的呼吸机穿戴检测方法，其特征在于，所述在存在所述肩部特征和所述呼吸机特征时，确定所述待检测图像中的肩部特征区域和呼吸机特征区域的步骤，包括：在存在所述肩部特征和所述呼吸机特征时，获取所述肩部特征在所述待检测图像中的肩部宽高尺寸信息；根据所述肩部宽高尺寸信息确定所述待检测图像中包含的有效肩部特征；根据所述有效肩部特征在所述待检测图像中确定肩部特征区域；根据所述呼吸机特征在所述待检测图像中确定呼吸机特征区域。5.如权利要求4所述的呼吸机穿戴检测方法，其特征在于，所述根据所述肩部宽高尺寸信息确定所述待检测图像中包含的有效肩部特征的步骤，包括：根据所述肩部宽高尺寸信息判断所述待检测图像中各肩部特征对应的肩部宽高尺寸是否大于或等于预设最小肩部宽高尺寸阈值；将肩部宽...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘海洋，贾东风，程力行，
申请(专利权)人：奇酷软件深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：