手部图像的处理方法及装置、设备和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种手部图像的处理方法及装置、设备和介质，涉及计算机视觉技术领域。实现方案为：将待处理手部图像输入手部检测神经网络，获取手部检测神经网络所输出的检测结果，该检测结果包括待处理手部图像中手掌的多个第一手掌关键点以及手掌的至少一个区域的信息度，其中，至少一个区域为基于多个第一手掌关键点和/或手掌轮廓线来确定的；至少基于多个第一手掌关键点和/或至少一个区域的信息度，确定待处理手部图像的质量是否合格；以及响应于确定待处理手部图像的质量合格，基于多个第一手掌关键点确定待处理手部图像的感兴趣区域。趣区域。趣区域。

【技术实现步骤摘要】
手部图像的处理方法及装置、设备和介质


[0001]本公开一般涉及计算机视觉
，更具体地说，涉及用于身份识别的手部图像的处理方法。

技术介绍

[0002]随着人工智能的发展，依靠生物特征的身份认证技术近年来得到了广泛的应用，尤其是人脸识别的发展最为迅速。与此同时，基于手指和手掌特征的身份认证技术也渐渐得到应用，例如，可以通过采集并识别用户的手部图像，实现对用户的身份进行识别。对所采集的手部图像进行有效的图像处理以及图像分析有助于提高基于手部图像进行身份识别的效率以及识别结果的准确性。
[0003]在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种手部图像的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种手部图像的处理方法，包括：将待处理手部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种手部图像的处理方法，包括：将待处理手部图像输入手部检测神经网络，获取所述手部检测神经网络所输出的检测结果，所述检测结果包括所述待处理手部图像中手掌的多个第一手掌关键点以及手掌的至少一个区域的信息度，其中，所述至少一个区域为基于所述多个第一手掌关键点和/或手掌轮廓线来确定的；至少基于所述多个第一手掌关键点和/或所述至少一个区域的信息度，确定所述待处理手部图像的质量是否合格；以及响应于确定所述待处理手部图像的质量合格，基于所述多个第一手掌关键点确定所述待处理手部图像的感兴趣区域。2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：对所述多个第一手掌关键点进行处理，得到处理后的多个第二手掌关键点；其中，所述至少一个区域为基于所述多个第二手掌关键点和/或手掌轮廓线来确定的，并且至少基于所述多个第一手掌关键点和/或所述至少一个区域的信息度，确定所述待处理手部图像的质量是否合格，包括：至少基于处理后的所述多个第二手掌关键点和/或所述至少一个区域的信息度，确定所述待处理手部图像的质量是否合格；其中，所述响应于确定所述待处理手部图像的质量合格，基于所述多个第一手掌关键点确定所述待处理手部图像的感兴趣区域，包括：响应于确定所述待处理手部图像的质量合格，基于所述多个第二手掌关键点确定所述待处理手部图像的感兴趣区域。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述多个第一手掌关键点进行处理包括：基于所述多个第一手掌关键点和/或手掌轮廓线，确定至少一个锚点，其中，所述多个第二手掌关键点包括所述多个第一手掌关键点和所述至少一个锚点。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述多个第一手掌关键点包括至少一个第一预设标签的关键点，并且基于所述多个第一手掌关键点和/或手掌轮廓线，确定至少一个锚点包括：基于所述手掌轮廓线确定手掌的质心；以及针对所述至少一个第一预设标签的关键点中的每一个第一预设标签的关键点，将以该第一预设标签的关键点为起点并且经过所述质心的射线与所述手掌轮廓线的交点确定为所述锚点。5.根据权利要求2项所述的方法，其中，所述待处理手部图像为手部视频中的当前视频帧，所述对所述多个第一手掌关键点进行处理包括：响应于确定所述多个第一手掌关键点的数量大于预设值，获取所述当前视频帧之前的至少一个在先视频帧中手掌的多个参考关键点；将所述当前视频帧中的所述多个第一手掌关键点和所述至少一个在先视频中的所述多个参考关键点均仿射变换至参考帧，以得到所述多个第一手掌关键点各自对应的第一变换点和每一在先视频帧中的所述多个参考关键点各自对应的第二变换点；针对每一第一变换点，响应于确定该第一变换点和所述至少一个在先视频帧中各自与该第一变换点对应的多个第二变换点之间的距离小于第一距离阈值，确定该第一变换点对
应的第一手掌关键点为准确关键点；以及根据所述准确关键点，确定所述第二手掌关键点。6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述待处理手部图像为手部视频中的当前视频帧，所述对所述多个第一手掌关键点进行处理包括：获取所述当前视频帧之前的至少一个在先视频帧中手掌的多个参考关键点；针对每一第一手掌关键点，基于该第一手掌关键点的位置以及所述至少一个在先视频帧中各自与该第一手掌关键点对应的至少一个参考关键点的位置，更新该第一手掌关键点的位置；将位置更新后的每一第一手掌关键点确定为所述第二手掌关键点。7.根据权利要求2
‑
6中任一项所述的方法，其中，至少基于处理后的所述多个第二手掌关键点和/或所述至少一个区域的信息度，确定所述待处理手部图像的质量是否合格，包括：至少基于所述多个第二手掌关键点和/或所述至少一个区域的信息度，确定质量指标；以及基于所述质量指标，确定所述待处理手部图像的质量是否合格，其中，所述质量指标包括以下至少一项：归一化信息度、手掌完整性、手掌倾斜角度和手掌移动速度。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述质量指标包括归一化信息度时，手掌的至少一个区域的信息度包括手掌区域内多个子区域的信息度，所述手掌区域是由手掌轮廓线和/或所述多个第二手掌关键点来确定的；其中，至少基于所述多个第二手掌关键点和/或所述至少一个区域的信息度，确定质量指标包括：根据所述多个子区域的信息度计算所述手掌区域的整体信息度；以及由所述整体信息度除以手掌面积来得到所述归一化信息度。9.根据权利要求7或8所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雪梅，张之蔚，张青笛，汤林鹏，邰骋，
申请(专利权)人：墨奇科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：