本申请涉及一种阀冷主泵电机的状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：基于待评估阀冷主泵电机的传感数据，确定与温度维度、振动维度、磁场维度、以及噪音维度分别对应的待处理数据。分别将每个维度的标准数据与待处理数据进行比较，得到温度评估值、第一振动评估值、磁场评估值、以及噪音评估值。根据振动维度对应的基准值和待处理数据间的差异确定振动差值。若该振动差值大于或等于振动阈值，则对振动信号进行分析得到第二振动评估值。将该第一振动评估值与该第二振动评估值中的较小值，作为振动评估值。基于各个评估值进行状态评估，得到该待评估阀冷主泵电机的状态评估结果。这样，能够大大提高了故障检测的准确性。准确性。准确性。
【技术实现步骤摘要】
阀冷主泵电机的状态评估方法、装置、计算机设备
[0001]本申请涉及电机状态评估
，特别是涉及一种阀冷主泵电机的状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着换流阀冷却系统技术的发展，为了散掉换流阀所产生的热量，常常采用阀冷主泵电机将驱动的内冷水循环到外冷设备进行散热。其中，阀冷主泵电机的可靠性将直接影响包含有换流阀的特高压直流系统的安全运行。因此，为了确保特高压直流系统的安全运行，需要对阀冷主泵电机的状态进行评估。
[0003]在实际的评估过程中，常常通过检测阀冷主泵电机运行的电流数据、电压数据的变化，对阀冷主泵电机的状态进行评估，并基于该评估结果可以判定阀冷主泵电机是否发生故障。但是，只有当阀冷主泵电机出现了严重的故障时，该阀冷主泵电机的电流数据和电压数据才会出现明显的波动变化。
[0004]当阀冷主泵电机开始出现故障时，检测的电流数据和电压数据均不发生明显的波动变化，难以发现阀冷主泵电机的故障。因此，存在阀冷主泵电机的故障检测不准确的问题。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种阀冷主泵电机的状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]一种阀冷主泵电机的状态评估方法，所述方法包括：获取待评估阀冷主泵电机的传感数据，并从所述传感数据中提取出多个维度分别对应的待处理数据，所述多个维度包括温度维度、振动维度、磁场维度、以及噪音维度；
[0007]获取与各个维度分别对应的标准数据，并将各个维度各自所对应的标准数据与待处理数据进行比较，得到温度评估值、第一振动评估值、磁场评估值、以及噪音评估值；
[0008]基于振动维度的标准数据确定振动阈值，并根据振动维度所对应的基准值和待处理数据间的差异确定振动差值；
[0009]若所述振动差值大于或等于所述振动阈值，则获取预定时间周期内振动维度对应的振动信号，并对所述振动信号进行分析得到第二振动评估值；
[0010]将所述第一振动评估值与所述第二振动评估值中的较小值，作为与振动维度对应的振动评估值；
[0011]基于所述温度评估值、振动评估值、磁场评估值、以及噪音评估值，进行状态评估，得到所述待评估阀冷主泵电机的状态评估结果。
[0012]一种阀冷主泵电机的状态评估装置，所述装置包括：
[0013]提取模块，用于获取待评估阀冷主泵电机的传感数据，并从所述传感数据中提取出多个维度分别对应的待处理数据，所述多个维度包括温度维度、振动维度、磁场维度、以
及噪音维度；
[0014]比较模块，用于获取与各个维度分别对应的标准数据，并将各个维度各自所对应的标准数据与待处理数据进行比较，得到温度评估值、第一振动评估值、磁场评估值、以及噪音评估值；
[0015]第一确定模块，用于基于振动维度的标准数据确定振动阈值，并根据振动维度所对应的基准值和待处理数据间的差异确定振动差值；
[0016]分析模块，用于若所述振动差值大于或等于所述振动阈值，则获取预定时间周期内振动维度对应的振动信号，并对所述振动信号进行分析得到第二振动评估值；
[0017]第二确定模块，用于将所述第一振动评估值与所述第二振动评估值中的较小值，作为与振动维度对应的振动评估值；
[0018]评估模块，用于基于所述温度评估值、振动评估值、磁场评估值、以及噪音评估值，进行状态评估，得到所述待评估阀冷主泵电机的状态评估结果。
[0019]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一阀冷主泵电机的状态评估方法。
[0020]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一阀冷主泵电机的状态评估方法。
[0021]上述阀冷主泵电机的状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质，获取待评估阀冷主泵电机的传感数据，并从该传感数据中提取出多个维度分别对应的待处理数据，该多个维度包括温度维度、振动维度、磁场维度、以及噪音维度。获取与各个维度分别对应的标准数据，并将各个维度各自所对应的标准数据与待处理数据进行比较，得到温度评估值、第一振动评估值、磁场评估值、以及噪音评估值。基于振动维度的标准数据确定振动阈值，并根据振动维度所对应的基准值和待处理数据间的差异确定振动差值。若该振动差值大于或等于该振动阈值，则获取预定时间周期内振动维度对应的振动信号，并对该振动信号进行分析得到第二振动评估值。将该第一振动评估值与该第二振动评估值中的较小值，作为与振动维度对应的振动评估值。这样，基于不同的两种分析方式得到振动维度的振动评估值，再基于其中的较小值进行状态评估能够更好地体现出振动维度的故障情况，从而增加了振动评估值的可信度。基于该温度评估值、振动评估值、磁场评估值、以及噪音评估值，进行状态评估，得到该待评估阀冷主泵电机的状态评估结果。这样，结合多个维度的数据对该待评估阀冷主泵电机的状态进行评估，大大增加了状态评估的可靠度，从而提高了对待评估阀冷主泵电机的故障检测的准确性。
附图说明
[0022]图1为一个实施例中阀冷主泵电机的状态评估方法的应用环境图；
[0023]图2为一个实施例中阀冷主泵电机的状态评估方法的流程示意图；
[0024]图3为一个实施例中得到第二振动评估值步骤的流程示意图；
[0025]图4为一个实施例中多个参考故障频谱的示意图；
[0026]图5为一个实施例中得到与振动维度对应的待处理频谱步骤的流程示意图；
[0027]图6为一个实施例中阀冷主泵电机的状态评估方法流程示意图；
[0028]图7为一个实施例中设备总体链接示意图；
[0029]图8为一个实施例中轴承的损坏模式示意图；
[0030]图9为一个实施例中阀冷主泵电机的状态评估结构框图；
[0031]图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0032]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0033]本申请提供的阀冷主泵电机的状态评估方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，换流阀冷却系统102通过网络与计算机设备104进行通信。计算机设备104获取换流阀冷却系统102的待评估阀冷主泵电机的传感数据，并从该传感数据中提取出多个维度分别对应的待处理数据，该多个维度包括温度维度、振动维度、磁场维度、以及噪音维度。计算机设备104获取与各个维度分别对应的标准数据，并将各个维度各自所对应的标准数据与待处理数据进行比较，得到温度评估值、第一振动评估值、磁场评估值、以及噪音评估值。计算机设备104基于振动维度的标准数据确定振动阈值，并根据振动维度所对应的基准值和待处理数据间的差异确定振动差值。若该振动差值大于或等于该振动阈值，则计算机设备10本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种阀冷主泵电机的状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估阀冷主泵电机的传感数据，并从所述传感数据中提取出多个维度分别对应的待处理数据，所述多个维度包括温度维度、振动维度、磁场维度、以及噪音维度；获取与各个维度分别对应的标准数据，并将各个维度各自所对应的标准数据与待处理数据进行比较，得到温度评估值、第一振动评估值、磁场评估值、以及噪音评估值；基于振动维度的标准数据确定振动阈值，并根据振动维度所对应的基准值和待处理数据间的差异确定振动差值；若所述振动差值大于或等于所述振动阈值，则获取预定时间周期内振动维度对应的振动信号，并对所述振动信号进行分析得到第二振动评估值；将所述第一振动评估值与所述第二振动评估值中的较小值，作为与振动维度对应的振动评估值；基于所述温度评估值、振动评估值、磁场评估值、以及噪音评估值，进行状态评估，得到所述待评估阀冷主泵电机的状态评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个维度各自所对应的标准数据与待处理数据进行比较，得到温度评估值、第一振动评估值、磁场评估值、以及噪音评估值，包括：对于每个维度，若维度对应的标准数值小于待处理数值，则获取标准数值与待处理数值之间的差值；基于各个维度的差值，通过与维度对应的差值评估表，分别得到温度评估值、第一振动评估值、磁场评估值、以及噪音评估值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述振动信号进行分析得到第二振动评估值，包括：对所述振动信号进行预处理，得到与振动维度对应的待处理频谱；获取与各个电机轴承故障项分别对应的各个参考故障频谱，所述轴承故障项包括轴承外环故障项、内环故障项、滚动体故障项、以及保持架故障项；将待处理频谱与各个参考故障频谱进行对比，若待处理频谱与多个参考故障频谱中的其中一个参考故障频谱相匹配，则将相匹配的参考故障频谱所对应的电机轴承故障项，作为目标轴承故障项；确定与所述目标轴承故障项对应的故障评估值，并将所述故障评估值作为振动维度的第二振动评估值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述振动信号进行预处理，得到与振动维度对应的待处理频谱，包括：对所述振动信号进行第一次滤波处理，得到具有高频特征的时域信号；对所述时域信号进行整流以及第二次滤波处理，得到整流滤波后的时域信号，并对所述整流滤波后的时域信号进行波形转换，得到与振...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵伟杰，杨涛，徐峰，王小岭，任君，杨宗璋，龙磊，马向南，陈文，黄剑湘，魏金林，储寒，甘涛，毛仕涛，徐友，袁正忠，宾斌，王茂灵，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局，
类型：发明
国别省市：
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