一种施工安全信息管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种施工安全信息管理方法及系统，属于施工安全信息管理领域。包括：信息采集单元、信息处理单元、信息上传单元和用户管理单元。借助人为视察和智能技术两种方法，收集原始施工安全信息；借助深度学习技术，自动抽取出施工安全关键信息，例如文本关键词、图片关键信息等；对原始信息进行哈希处理，将原始信息哈希值和关键信息存储至区块链网络；本地系统前端读取链上原始信息哈希值和关键信息，并将其统计可视化，其相关统计信息帮助管理者快速识别安全管理的关键问题，及时采取应对措施，防范风险。本发明专利技术不仅实现了施工安全关键信息自动抽取和上链存储，而且提高了系统的信息检索效率与安全性能。统的信息检索效率与安全性能。统的信息检索效率与安全性能。

【技术实现步骤摘要】
一种施工安全信息管理方法及系统


[0001]本专利技术属于施工安全信息管理
，更具体地，涉及一种施工安全信息管理方法及系统。

技术介绍

[0002]为缓解住房压力，我国建造事业呈现快速增长趋势。建造信息化施工是保障智能建造安全施工的重要思想，其中安全信息采集和管理是信息化施工的主要内容，也是安全信息管理系统的核心。由于当前施工安全信息存储分散，缺乏第三方权威机构的认证，数据真实性难以保证，存在被篡改的风险，在事故发生之前对施工现场实时信息管理成为了一项艰巨的任务。这一问题在建筑业持续了几十年，严重阻碍了施工安全管理水平的提高。为了提高各方的信任，有必要形成一个具有可追溯性和透明性的系统，这不仅取决于数据采集的完整性，还取决于数据传输和存储的不可伪造性和透明性。但是，在建筑行业中，各利益相关方无法轻松捕获设备信息，也很难对其进行安全的传输与存储，一旦涉及到问责，责任方就有动机篡改数据以免除责任。
[0003]随着“互联网”技术的发展，安全信息管理系统已成为辅助信息化施工发展的有力工具。然而目前传统的安全信息管理系统，仍然存在一些不足本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种施工安全信息管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集施工过程中施工安全的原始信息；S2.对所述原始信息进行格式分类，利用深度学习算法将所述原始信息根据格式不同进行相应处理以自动抽取施工安全关键信息，并将所有格式的原始信息转化为哈希值；S3.将原始信息的哈希值和经过深度学习处理后的关键信息广播至区块链网络中各个节点之上，并将所有原始信息上传到云服务器，完成存储等交易；S4.在施工过程中，调用区块链网络接口并从区块链网络中查询和分析施工安全管理信息。2.如权利要求1所述的施工安全信息管理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：将原始信息进行数据格式分类，分类类型包括文本数据、图片数据和视频数据，并将文本数据划分训练文本样本和测试文本样本，图片数据划分为训练图片样本和测试图片样本；构建基于KEYBERT算法的文本关键词抽取模型，用于识别施工安全文本数据中的关键词；构建基于ATTENTION算法的编码
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解码架构的施工场景图像描述模型，用于识别施工安全图片数据中的文字描述；分别采用训练文本样本和训练图片样本对所述基于KEYBERT算法的文本关键词抽取模型和基于ATTENTION算法的编码
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解码架构的施工场景图像描述模型进行训练；将测试文本样本和测试图片样本分别输入所述基于KEYBERT算法的文本关键词抽取模型和基于ATTENTION算法的编码
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解码架构的施工场景图像描述模型，分析输出的测试结果与实际结果的误差值，若所述误差值在预设范围以内，则将经过深度学习处理过得到的结果发送至区块链网络；否则重新采集样本进行训练，直至误差值在预设范围以内。3.如权利要求2所述的施工安全信息管理方法，其特征在于，构建基于KEYBERT算法的文本关键词抽取模型包括：基于BERT模型嵌入文档描述，得到文档矢量；利用词袋技术从同一文档中提取关键字和表达式，再基于BERT模型嵌入关键词，得到关键词矢量；基于所述文档向量和关键词向量之间的余弦相似度，根据最高余弦相似度得分，提取最相似的关键字；根据实际施工安全信息定期自动调整所述基于KEYBERT算法的文本关键词抽取模型的参数。4.如权利要求2所述的施工安全信息管理方法，其特征在于，构建基于ATTENTION算法的编码
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解码架构的施工场景图像描述模型包括：输入待检测的图像，通过编码器对输入图像进行特征提取；通过解码器对图像语义信息和单词序列特征进行捕获和处理；输出关于图像场景信息和全局信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟波涛，潘杏，丁烈云，盛达，王宇航，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：