基于数据库的矿物种类确定方法、装置、终端及介质制造方法及图纸

本申请关于一种基于数据库的矿物种类确定方法、装置、终端及介质，涉及岩石鉴定技术领域，该方法包括：获取与组分区域对应的光谱数据；基于光谱数据，在矿物光谱数据数据库中确定与组分区域对应的初选矿物种类；确定与初选矿物种类对应的矿物种类验证规则；基于矿物种类验证规则以及初选矿物种类确定组分区域对应的矿物种类。在结合验证规则的基础上，确定与组分区域对应的矿物种类。在进行与组分区域对应的矿物种类的确定过程中，在基于数据库确定其初选种类的基础上，对应每种初选种类，确定相关的验证规则，进一步得到其细分矿物种类，提高了矿物种类鉴定的准确率。提高了矿物种类鉴定的准确率。提高了矿物种类鉴定的准确率。

【技术实现步骤摘要】
基于数据库的矿物种类确定方法、装置、终端及介质


[0001]本申请涉及岩石鉴定
，特别涉及一种基于数据库的矿物种类确定方法、装置、终端及介质。

技术介绍

[0002]将岩石制成薄片，对其中的矿物组分进行系统鉴定，是矿物学、岩石学、矿床学、地球化学、构造地质学、某些材料科学和环境科学研究中不可取代的基本方法。
[0003]众多的矿物鉴定方法中，分子光谱鉴定是一种非常有效的方法。当矿物受电磁辐射照射时，其内部的分子会产生量子化的能级之间的跃迁，进而导致发射、吸收或散射、辐射现象的产生，而分子振动能级的大小与原子的质量、种类有关，因此不同矿物具有不同的振动能级，分子光谱对于矿物鉴定具有指纹识别的意义。由于自然界绝大多数矿物都属于晶体，晶体内部质点(原子、离子或分子)在三维空间周期性重复排列构成特殊的内部结构，使晶体具有均一性，即各个部分的物理性质与化学性质都相同，故当采用分子光谱对薄片矿物进行鉴定时，单点上的分析结果即可代表整个矿物晶体的分析结果。
[0004]然而，相关技术中在采用单点分子光谱分析结果作为实际的矿物晶体的分析结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据库的矿物种类确定方法，其特征在于，所述方法应用于计算机设备中，所述方法包括：获取与组分区域对应的光谱数据，所述组分区域为从岩石薄片中提取得到的区域，所述组分区域中包括一种组分；基于所述光谱数据，在矿物光谱数据数据库中确定与组分区域对应的初选矿物种类；确定与所述初选矿物种类对应的矿物种类验证规则；基于所述矿物种类验证规则以及所述初选矿物种类确定所述组分区域对应的矿物种类。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述矿物光谱数据数据库包括矿物种类子数据库；所述基于所述光谱数据，在矿物光谱数据数据库中确定与所述组分区域对应的初选矿物种类，包括：基于所述光谱数据，在矿物光谱数据数据库中确定与所述组分区域对应的所述初选矿物种类的一级类别，所述矿物种类的一级类别为基于所述矿物的常见程度划分的类别；基于与所述矿物种类一级类别对应的矿物种类子数据库，确定与所述组分区域对应的所述初选矿物种类。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述一级类别包括常见矿物类别与非常见矿物类别；与所述常见矿物类别对应的所述初选矿物种类包括矿物族种类以及普通常见矿物种类；与所述非常见矿物类别对应的所述初选矿物种类包括包裹体矿物种类、强敏感矿物种类以及蚀变矿物种类。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述矿物种类验证规则包括分类验证规则、直接验证规则以及选点重验规则；所述确定与所述初选矿物种类对应的矿物种类验证规则，包括：响应于所述初选矿物种类为所述矿物族种类，确定所述矿物种类验证规则为所述分类验证规则；响应于所述初选矿物种类为所述包裹体矿物种类，或，所述强敏感矿物种类，或，所述蚀变矿物种类，确定所述矿物种类验证规则为所述选点重验规则；响应于所述初选矿物种类为所述普通常见矿物种类，或，与所述初选矿物种类对应的一级类别为所述非常见矿物类别，且所述初选矿物类别不为所述包裹体矿物种类、所述强敏感矿物种类与所述蚀变矿物种类中的任意一种，确定所述矿物种类验证规则为所述直接验证规则。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述初选矿物种类为所述矿物族种类，所述矿物光谱数据数据库中包括矿物族数据库；所述基于所述矿物种类验证规则以及所述初选矿物种类确定所述组分区域对应的光谱数据，包括：基于所述矿物族数据库，确定与所述组分区域对应的验证结果；基于所述验证结果确定所述矿物种类。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述初选矿物种类为所述包裹体矿物种类，或，所述强敏感...

【专利技术属性】
技术研发人员：余晓露，马中良，叶恺，宫晗凝，翟常博，陶成，郑伦举，杜崇娇，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：