对返回路径数据进行神经网络处理以估计住户成员和访问者人口统计制造技术

本文公开的示例人口统计估计系统包括：特征生成器，其根据从与返回路径数据住户相关联的机顶盒报告的返回路径数据生成特征；神经网络，其对根据返回路径数据生成的特征进行处理，以预测针对该返回路径数据住户的人口统计分类概率，神经网络将基于从监测与小组成员住户相关联的媒体设备的计量器报告的小组数据来训练；人口统计指派引擎，其基于所预测的人口统计分类概率来向返回路径数据住户中的相应者指派一个或更多个人口统计类别；以及访问者指派引擎，其基于被指派给返回路径数据住户中的相应者的一个或更多个人口统计类别来向返回路径数据住户中的相应者的至少一子集指派虚拟访问者。派虚拟访问者。派虚拟访问者。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】对返回路径数据进行神经网络处理以估计住户成员和访问者人口统计
[0001]相关申请
[0002]本专利源于2018年12月21日提交的题为“NEURAL NETWORK PROCESSING OF RETURN PATH DATA TO ESTIMATE HOUSEHOLD DEMOGRAPHICS”的美国专利申请序列号No.16/230,620的部分继续申请，该申请要求于2018年10月10日提交的题为“NEURAL NETWORK PROCESSING OF SET
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TOP BOX RETURN PATH DATA TO ESTIMATE HOUSEHOLD DEMOGRAPHICS”的美国临时申请序列号No.62/743,925的权益和优先权。本专利还要求于2019年5月1日提交的题为“NEURAL NETWORK PROCESSING OF RETURN PATH DATA TO ESTIMATE HOUSEHOLD MEMBER AND VISITOR DEMOGRAPHICS”的美国临时申请序列号No.62/841,641的权益和优先权。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种人口统计估计系统，所述人口统计估计系统包括：特征生成器，所述特征生成器根据从与返回路径数据住户相关联的机顶盒报告的返回路径数据(RPD)生成特征；神经网络，所述神经网络对根据所述返回路径数据生成的所述特征进行处理，以预测针对所述返回路径数据住户的人口统计分类概率，所述神经网络将基于从监测与小组成员住户相关联的媒体设备的计量器报告的小组数据来训练；人口统计指派引擎，所述人口统计指派引擎基于所预测的人口统计分类概率来向所述返回路径数据住户中的相应返回路径数据住户指派一个或更多个人口统计类别；以及访问者指派引擎，所述访问者指派引擎基于被指派给所述返回路径数据住户中的所述相应返回路径数据住户的所述一个或更多个人口统计类别，向所述返回路径数据住户中的所述相应返回路径数据住户的至少一子集指派虚拟访问者。2.根据权利要求1所述的人口统计估计系统，所述人口统计估计系统还包括人口统计目标调节器，所述人口统计目标调节器更新人口统计目标，以考虑访问者的存在。3.根据权利要求2所述的人口统计估计系统，其中，所述人口统计目标调节器将比例因子应用于人口统计目标中的对应人口统计目标来更新人口统计目标，以考虑访问者的存在。4.根据权利要求1所述的人口统计估计系统，其中，所述访问者指派引擎包括：访问者矢量生成器，所述访问者矢量生成器生成包含第一数量个访问者的访问者矢量；以及访问者矢量指派器，所述访问者矢量指派器基于所述返回路径数据住户中的对应返回路径数据住户包括至少一个访问者的相应概率，向所述返回路径数据住户中的第一个返回路径数据住户指派所述访问者矢量，该概率是基于所述小组数据的。5.根据权利要求4所述的人口统计估计系统，其中，所述第一数量个访问者是基于一百分比的所述返回路径数据住户具有所述第一数量个访问者的概率选择的，所述百分比的所述返回路径数据住户具有所述第一数量个访问者的概率是基于小组数据的。6.根据权利要求1所述的人口统计估计系统，其中，所述访问者指派引擎包括访问者人口统计分布计算器，所述访问者人口统计分布计算器基于所述小组数据来确定所述一个或更多个人口统计类别中的多个人口统计类别中的访问者的相应百分比。7.根据权利要求1所述的人口统计估计系统，其中，所述访问者指派引擎包括访问者住户分布计算器，所述访问者住户分布计算器确定具有对应数量个访问者的所述返回路径数据住户的相应百分比。8.一种对具有访问者的住户的人口统计进行估计的方法，所述方法包括以下步骤：通过利用处理器执行指令，根据从与返回路径数据住户相关联的机顶盒报告的返回路径数据(RPD)生成特征；通过利用所述处理器执行指令，对根据所述返回路径数据生成的所述特征进行处理，以预测针对所述返回路径数据住户的人口统计分类概率，所述处理将基于从监测与小组成员住户相关联的媒体设备的计量器报告的小组数据来训练；通过利用所述处理器执行指令，基于所预测的人口统计分类概率来向所述返回路径数据住户中的相应返回路径数据住户指派一个或更多个人口统计类别；以及
通过利用所述处理器执行指令，基于被指派给所述返回路径数据住户中的所述相应返回路径数据住户的所述一个或更多个人口统计类别，向所述返回路径数据住户中的所述相应返回路径数据住户的至少一子集指派虚拟访问者。9.根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括以下步骤：更新人口统计目标，以考虑访问者的存在。10.根据权利要求9所述的方法，其中，更新人口统计目标以考虑访问者的存在的步骤包括：将比例因子应用于人口统计目标中的对应人口统计目标。11.根据权利要求8所述的方法，其中，向所述返回路径数据住户中的所述相应返回路径数据住户的至少一子集指派虚拟访问者的步骤包括：生成包含第一数量个访问者的访问者矢量；以及基于所述返回路径数据住户中的对应返回路径数据住户包括至少一个访问者的相应概率，向所述返回路径数据住户中的第一个返回路径数据住户指派所述访问者矢量，该概率是基于所述小组数据的。12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述第一数量个访问者是基于一百分比的所述返回路径数据住户具有所述第一数量个访问者的概率选择的，所述百分比的所述返回路径数据住户具有所述第一数量个访问者的概率是基于小组数据的。13.根据权利要求8所述的方法，其中，向所述返回路径数据住户中的所述相应返回路径数据住户的至少一子集指派虚拟访问者的步骤包括：基于所述小组数据来确定所述一个或更多个人口统计类别中的多个返回路径数据住户中的访问者的相应百分比。14.根据权利要求8所述的方法，其中，向所述返回路径数据住户中的所述相应返回路径数据住户的至少一子集指派虚拟访问者的步骤包括：确定具有...

【专利技术属性】
技术研发人员：T，
申请(专利权)人：尼尔森美国有限公司，
类型：发明
国别省市：