采购数据的优化方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了采购数据的优化方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：以进行多次采购的预定时间段作为采购期，获取采购期内相关的目标属性数据，通过预设的处理模型对目标属性数据进行结构化存储；分别调用预设的成本计算引擎和收入计算引擎，提取存储的目标属性数据中相应数据，以分别计算得到采购期内的多次采购的采购成本以及采购收入；以及根据采购期内的多次采购的采购成本以及采购收入，对预设的采购收益模型进行优化求解，以得到多次采购中每次采购的采购量并输出。该实施方式以进行多次采购的采购期为基础计算多次采购的成本和收入，能够考虑到多次采购的互相的影响，能够得到优化的每次采购的采购量。采购量。采购量。

【技术实现步骤摘要】
采购数据的优化方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种采购数据的优化方法和装置。

技术介绍

[0002]销售业务的利润取决于收入和成本，其中供应商返利对于收入部分的影响很大，返利型采购是业务日常需要决策的重要场景之一。对于返利型采购来说，主要分为年初规划和日常采购决策。
[0003]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
[0004]1)成本计算逻辑粒度粗，考虑项不全面。
[0005]2)当前的计算逻辑主要为对单次采购计算，考虑的成本和收入因素仅为单次采购内发生的，无法针对多次采购实现采购量的最优化。

技术实现思路

[0006]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种采购数据的优化方法和装置，能够考虑到多次采购的互相的影响，能够得到优化的每次采购的采购量。
[0007]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种采购数据的优化方法，包括：
[0008]以进行多次采购的预定时间段作为采购期，获取采购期内相关的目标属性数据，通过预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种采购数据的优化方法，其特征在于，包括：以进行多次采购的预定时间段作为采购期，获取采购期内相关的目标属性数据，通过预设的处理模型对所述目标属性数据进行结构化存储；分别调用预设的成本计算引擎和收入计算引擎，提取存储的目标属性数据中相应数据，以分别计算得到所述采购期内的多次采购的采购成本以及采购收入；以及根据所述采购期内的多次采购的采购成本以及采购收入，对预设的采购收益模型进行优化求解，以得到多次采购中每次采购的采购量并输出。2.如权利要求1所述的采购数据的优化方法，其特征在于，包括：调用所述成本计算引擎，提取所述目标属性数据中的相应数据，计算所述采购期内的动态库存量；以及基于所述动态库存量计算所述采购期内的仓储成本。3.如权利要求1或2所述的采购数据的优化方法，其特征在于，包括：调用所述成本计算引擎，提取所述目标属性数据中的相应数据，计算所述采购期内多次采购的现金流成本。4.如权利要求1或2所述的采购数据的优化方法，其特征在于，包括：通过库存系统、销量系统、返利系统以及业务输入来获取所述目标属性数据；以及通过预设的处理模型对所述目标属性数据进行结构化存储，并保存到数据库中。5.如权利要求1或2所述的采购数据的优化方法，其特征在于，包括：调用所述收入计算引擎通过所述目标属性数据中相应数据，计算多次采购的供应商返利和价差收益。6.如权利要求1所述的采购数据的优化方法，其特征在于，包括：通过约束规则对所述采购收益模型进行优化求解，以得到多次采购中每次采购的采购量；所述约束规则包括以下约束中的至少一...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹昌飞，陈磊，戚永志，申作军，郭旭波，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：