【技术实现步骤摘要】
一种图片审计方法、装置、计算设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种图片审计方法、装置、一种计算设备及一种存储介质。
技术介绍
[0002]在办公环境下存在大量文件外发行为，文件外发行为发送的内容可以包括文本、图片等。为了避免公司内部机密泄露，现有技术中往往利用防泄密分析平台实现外发文件审计、泄密追溯等功能。但防泄密分析平台仅能对具体的文本内容进行审计，目前存在利用外发图片躲避审计的行为，导致审计不全面。
[0003]因此，如何实现准确的图片审计是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请的目的是提供一种图片审计方法、装置、一种计算设备及一种存储介质，能够实现准确的图片审计。
[0005]为解决上述技术问题，本申请提供一种图片审计方法，该图片审计方法包括：
[0006]获取待审计图片；
[0007]通过机器学习算法提取所述待审计图片的文字信息；
[0008]根据所述文字信息对所述待审计图片进行审计得到所述待审计图片
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图片审计的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待审计图片；通过机器学习算法提取所述待审计图片的文字信息；根据所述文字信息对所述待审计图片进行审计得到所述待审计图片的审计结果。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述通过机器学习算法提取所述待审计图片的文字信息，包括：通过检测算法提取所述待审计图片中的至少一个字符的位置信息，所述检测算法包括CTPN算法、EAST算法、PSEnet算法、正则匹配算法；所述CTPN算法为基于连接文本目标网络的自然图像文本检测算法，所述EAST算法为基于高效准确的文本检测器的算法，所述PSEnet算法为基于渐进扩展网络的鲁棒性文本检测算法；根据所述至少一个字符的位置信息识别所述文字信息。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述通过机器学习算法提取所述待审计图片中的文字信息之前，所述方法还包括：利用不含目标位置回归和非极大值抑制的全卷积模型判断所述待审计图片中是否存在文本；若存在，则进入所述通过机器学习算法提取所述待审计图片中的文字信息的步骤。4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述通过检测算法提取所述待审计图片中的至少一个字符的位置信息，包括：通过预测单个字符的高斯热图和字符间的连接阈值对所述待审计图片中的文字执行文本行合并操作得到至少一个文本行；基于分水岭算法对所述至少一个文本行执行字符分割操作，得到所述至少一个字符的位置信息。5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述待审计图片的文字信息包括所述至少一个字符的图像信息；所述根据所述至少一个字符的位置信息识别所述文字信息，包括：根据所述至少一个字符的位置信息获取所述至少一个字符的图像信息；根据所述文...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雄，郜振锋，张志良，
申请(专利权)人：深信服科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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