图像处理方法及系统、图像及视频检测方法、电子设备技术方案

本申请实施例提供一种图像处理方法及系统、图像及视频检测方法、电子设备。其中，所述方法包括：获取第一图像数据；对所述第一图像数据进行散射变换处理，得到散射系数信息；根据所述散射系数信息，确定用于表征所述第一图像数据特征属性的数据信息，以便利用所述数据信息执行与所述第一图像数据相关的图像检测。本申请实施例提供的技术方案，方案简单高效、易实现，且能够提高抗击类型的多样性，可以被应用于诸如图像相似度检测、图像认证、图像完整度检测等多种具体应用场景中。整度检测等多种具体应用场景中。整度检测等多种具体应用场景中。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及系统、图像及视频检测方法、电子设备


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种图像处理方法及系统、图像及视频检测方法、电子设备。

技术介绍

[0002]近年来，计算机网络、社交平台和多媒体等技术的飞速发展，使得视频行业发展迅猛，短视频行业更是异军突起，与之对应的是视频数量的爆发。随之而来的视频或图像侵权现象的日益突出，如何更高效地进行版权保护，成为视频行业发展的当务之急。
[0003]目前，对图像的检测一般利用图像哈希算法。目前，使用较为广泛的图像哈希算法有均值哈希算法、差分哈希算法以及感知哈希算法，利用这些方法虽然能够快速完成对图像的处理，但鲁棒性差、抗击类型单一，无法应对一些较为复杂的攻击，如裁剪等变换的图像。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本申请以提供一种解决上述问题或至少部分地解决上述问题的一种图像处理方法及系统、图像及视频检测方法、电子设备。
[0005]于是，在本申请的一个实施例中，提供了一种图像处理方法。该方法，包括：
[0006]获取第一图像数据；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取第一图像数据；对所述第一图像数据进行散射变换处理，得到散射系数信息；根据所述散射系数信息，确定用于表征所述第一图像数据特征属性的数据信息，以便利用所述数据信息执行与所述第一图像数据相关的图像检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一图像数据进行散射变换处理，得到散射系数信息，包括：确定散射变换的变换参数；基于所述变换参数，确定至少一阶散射变换构造函数；分别根据所述至少一阶散射变换构造函数，计算相应阶散射变换构造函数对应的散射系数矩阵；根据所述至少一阶散射变换构造函数对应的散射系数矩阵，得到所述散射系数信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述变换参数包括尺度参数；所述尺度参数等于或大于1；以及基于所述变换参数，确定至少一阶散射变换构造函数，包括：根据所述尺度参数及尺度函数，确定零阶散射变换构造函数；根据所述尺度参数、小波函数及尺度函数，确定一阶散射变换构造函数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分别根据所述至少一阶散射变换构造函数，计算相应阶散射变换构造函数对应的散射系数矩阵，包括：根据所述零阶散射变换构造函数，计算所述零阶散射变换构造函数的不同尺度参数对应的散射系数矩阵；根据所述一阶散射变换构造函数，计算所述一阶散射变换构造函数的不同尺度参数对应的散射系数矩阵。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述尺度参数等于或大于2；所述变换参数还包括方向参数；以及基于所述变换参数，确定至少一阶散射变换构造函数，还包括：根据所述尺度参数、小波函数、尺度函数及所述方向参数，确定二阶散射变换构造函数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，分别根据所述至少一阶散射变换构造函数，计算相应阶散射变换构造函数对应的散射系数矩阵，还包括：根据所述二阶散射变换构造函数，计算所述二阶散射变换构造函数的不同尺度参数及不同方向参数对应的散射系数矩阵。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述散射系数信息，确定用于表征所述第一图像数据特征属性的数据信息，包括：对所述散射系数信息进行二值化处理，得到二值化结果；根据二值化结果，确定字符数据；将所述字符数据作为用于表征所述第一图像数据特征属性的数据信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述散射系数信息包括：至少一阶散射变换构造函数各自对应的散射系数矩阵；以及
对所述散射系数信息进行二值化处理，得到二值化结果，包括：确定所述至少一阶散射变换构造函数中任一阶散射变换构造函数对应的散射系数矩阵的均值；基于任一阶散射变换构造函数对应的散射系数矩阵的均值，确定任一阶散射变换构造函数对应的二值化结果。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据二值化结果，确定字符数据，包括：根据所述至少一阶散射变换构造函数各自对应的二值化结果，生成二进制字符串；将所述二进制字符串作为所述字符数据。10.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：将所述数据信息作为所述第一图像数据的哈希值；将所述哈希值与所述第一图像数据关联存储。11.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在对所述第一图像数据进行散射变换处理之前，还包括：对所述第一图像数据进行预处理操作；其中，所述预处理操作包括：缩放处理、噪声滤波处理中的至少一项。12.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，获取所述第一图像数据，包括如下中的至少一种：显示交互界面，响应于用户通过交互界面输入的所述第一图像数据；执行图像检测任务过程中，按照所述图像检测任务指定的地址获取所述第一图像数据。13.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：将所述数据信息与图像集中至少一个第二图像数据对应的数据信息进行比对；根据比对结果，确定所述图像集中是否含有与所述第一图像数据关联的目标图像数据。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，将所述数据信息与图像集中至少一个第二图像数据对应的数据信息进行比对，包括：将所述数据信息与所述图像集中至少一个第二图像数据对应的数据信息进行距离计算，得到的距离结果即所述比对结果。15.一种图像检测方法，其特征在于，包括：获取第一图像数据；对所述第一图像数据进行散射变换处理，得到散射系数信息；根据所述散射系数信息，确定用于表征所述第一图像数据特征属性的数据信息；基于所述数据信息，执行与所述第一图像数据有关的图像检测。16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，利用所述数据信息，执行与所述第一图像数据有关的图像检测，包括：利用所述数据信息，对所述第一图像数据进行图像认证；或者获取第二图像数据对应的数据信息；根据所述第一图像数据的数据信息和所述第二图像数据对应的数据信息，检测所述第一图像数据与所述第二数据是否存在关联性；或者利用所述数据信息，检测图像集中是否含有与所述第一图像数据关联的目标图像数
据。17.根据权利要求15或16所述的方法，其特征在于，对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄娟娟，陈长国，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：